Neste post, falaremos sobre o exploratory graph analysis, uma técnica inovadora que ajuda a identificar as dimensões subjacentes em dados psicológicos. Primeiramente, vamos entender por que descobrir essas dimensões é essencial. Em seguida, exploraremos métodos tradicionais usados para essa finalidade. Por fim, explicaremos como surgiu o exploratory graph analysis e como ele funciona na prática. […]

A invariância de medição é um conceito essencial na psicometria e nas ciências sociais. Quando pesquisadores comparam grupos distintos — como homens e mulheres ou participantes de diferentes países — é fundamental garantir que um instrumento de autorrelato mensura o mesmo construto em todos os grupos. O objetivo deste post é discorrer sobre a invariância […]

Neste post, vamos explorar o que é a comunalidade, como ela se relaciona com a singularidade e por que esses conceitos são fundamentais na análise fatorial exploratória. Primeiramente, explicaremos a comunalidade, destacando sua definição, interpretação e pontos de corte. Em seguida, abordaremos a singularidade e mostraremos como ela complementa a análise. Por fim, discutiremos como […]

Quando realizamos uma análise fatorial confirmatória (AFC), um passo essencial é verificar se o modelo proposto representa bem os dados observados. Para isso, utilizamos diversos índices de ajuste. Entre os mais populares estão a SRMR e o RMSEA, que ajudam a avaliar a qualidade do modelo de forma prática e acessível. Neste post, vamos explorar […]

A análise fatorial confirmatória (AFC) é uma técnica estatística essencial para validar a estrutura interna de instrumentos psicométricos. Neste post, vamos explicar o que é AFC, como ela funciona e quais são seus principais elementos. Primeiramente, revisitaremos o modelo dos fatores comuns. Em seguida, falaremos sobre a especificação do modelo, os métodos de estimação e […]

Neste post, falaremos sobre qual análise fatorial usar em pesquisas que envolvem instrumentos psicométricos. Primeiramente, explicaremos a diferença entre análise fatorial exploratória e confirmatória. Em seguida, discutiremos quando cada abordagem é mais indicada. Depois, responderemos a uma pergunta frequente sobre o uso direto da análise confirmatória em medidas novas. Por fim, discorreremos brevemente sobre os […]

O que é análise fatorial exploratória? A análise fatorial exploratória (AFE) é um conjunto de técnicas multivariadas usado a fim de identificar padrões subjacentes em um conjunto de dados. Em síntese, seu principal objetivo é descobrir fatores latentes — variáveis não observadas — que explicam as correlações entre as variáveis medidas (e.g., respostas aos itens […]

A modelagem por equações estruturais (em inglês, structural equation modeling – SEM) e a análise de caminho (em inglês, path analysis) são duas técnicas estatísticas amplamente utilizadas em pesquisas sociais e comportamentais para analisar as relações entre variáveis. Podemos empregar ambas para testar hipóteses sobre relações causais, mas existem diferenças importantes entre elas. Neste post, […]

A análise paralela é um método de simulação Monte Carlo usado para decidir qual o número de fatores extrair de um conjunto de dados. Neste post, descreveremos as etapas da análise paralela. Além disso, também recomendaremos um vídeo sobre como executar a análise paralela da maneira correta. Etapas da análise paralela O objetivo da análise fatorial exploratória é explicar, […]

Durante a avaliação das propriedades psicométricas de instrumentos psicológicos, pesquisadores comumente precisam decidir o número de fatores a extrair a partir do banco de dados. Neste post, falaremos sobre um dos critérios de decisão do número de fatores, a saber, a análise paralela. Qual é a importância de decidir quantos fatores reter na análise fatorial? […]

Pesquisadores podem realizar análise fatorial exploratória em diferentes softwares, como, por exemplo, R, Factor e JASP. No entanto, quando a escolha feita é pelo R, pesquisadores enfrentam o desafio de identificar quais são os pacotes que possuem as soluções mais modernas e adequadas às suas necessidades. Desse modo, pensando nesse desafio, o objetivo deste post […]

A Psicometria Online tem o prazer de anunciar a publicação de um valioso recurso para profissionais e estudantes da Psicometria: o Glossário de Análise Fatorial Exploratória. Entender os termos e as nuances da AFE é essencial para pesquisadores, estudantes e profissionais envolvidos na análise de dados em Psicometria. Este glossário tem por objetivo fornecer definições […]

Neste post, apresentaremos uma série de termos importantes da análise fatorial exploratória. Além disso, preparamos uma novidade especial para você no final deste post. Vamos lá! Introdução Ao lidar com grandes conjuntos de dados, surge frequentemente o desejo de compreender as estruturas subjacentes que os organizam. Mas como identificar padrões ocultos entre tantas variáveis? A […]

Neste post, vamos explorar um conceito essencial da análise fatorial exploratória: a rotação fatorial. Se você é pesquisador e utiliza a AFE, entender como a rotação atua é fundamental para interpretar e simplificar estruturas de dados complexas. Para que serve a rotação fatorial? Na análise fatorial exploratória (AFE), todos os itens possuem cargas fatoriais em […]

O que é retenção fatorial na análise fatorial exploratória? A retenção fatorial é uma etapa crítica da análise fatorial exploratória (AFE). Em síntese, ela consiste no processo de decidir quantos fatores devemos manter para explicarmos a maior parte da variância presente nas variáveis originais. Em outras palavras, embora a extração inicial possa identificar diversos fatores, […]

A análise fatorial confirmatória (AFC) é uma técnica estatística usada a fim de testar se um modelo teórico previamente definido se ajusta aos dados observados. Diferente da análise fatorial exploratória (AFE), que busca descobrir estruturas latentes, a AFC parte de hipóteses já formuladas. Assim, o modelo é especificado antes da coleta de dados, permitindo avaliar […]

Neste post, falaremos sobre análise fatorial e análise de componentes principais, duas técnicas usadas a fim de reduzir um conjunto maior de itens em um conjunto menor de variáveis. Embora parecidas, elas cumprem a propósitos distintos na pesquisa científica. Muitas vezes, quando estamos trabalhando com questionários em pesquisas do tipo survey, precisamos agrupar as respostas […]

Assim como acontece com todos os relatórios de pesquisa, o relatório de uma análise fatorial exploratória (AFE) deve descrever como o estudo foi conduzido e deve apresentar os resultados com detalhes, clareza e coerência suficientes para apoiar a validade dos resultados e deve justificar as conclusões do estudo. Além disso, o relatório de uma AFE […]

Neste post, explicaremos o que são parâmetros livres e fixos em uma análise fatorial confirmatória (AFC). Em seguida, vamos revisar como os parâmetros funcionam dentro do modelo, como influenciam o cálculo e por que são fundamentais para garantir a viabilidade estatística da AFC. Parâmetros livres e fixos: o que são na AFC? Na AFC, buscamos […]

Na análise fatorial confirmatória (AFC), aprendemos sobre índices de ajuste absolutos. Esses índices comparam a matriz de variância–covariância prevista com a matriz de variância–covariância observada nos dados. No entanto, existe outra categoria essencial de índices de ajuste: os índices comparativos na AFC. O que são índices comparativos na AFC? Diferentemente dos índices absolutos, os índices […]