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Como executar Análise Paralela

A AP é um procedimento estatístico de simulação Monte-Carlo que consiste na construção aleatória de um conjunto hipotético de matrizes de correlação de variáveis, utilizando como base a mesma dimensionalidade (o mesmo número p de variáveis e o mesmo número n de sujeitos) do conjunto de dados reais (Laros, 2004) para encontrar o o número adequado de fatores a serem retidos.

Quando estamos em busca de evidências de validade de um instrumento usualmente realizamos Análises Fatoriais. Durante a execução de uma Análise Fatorial Exploratória uma das decisões cruciais está na definição de quantos fatores devem ser retidos, tendo em vista que uma extração inadequada impossibilita a interpretação dos resultados de maneira apropriada

Nesse processo de decisão, dois problemas podem ocorrer:

1) a superestimação de fatores (reter um número de fatores maior do que o adequado)

2) a subestimação de fatores (reter um número de fatores menor que o adequado).

A superestimação de fatores retidos tende a produzir resultados não-parcimoniosos, baseados em construtos supérfluos, com reduzido ou inadequado poder explicativo. Do mesmo modo, a subestimação de fatores retidos resulta em perda significativa de informação.

Embora já existam diversos procedimentos e critérios de retenção fatorial, um deles tem se destacado. O método denominado de Análise Paralelas (AP)

Por que esse método se destaca dos mais tradicionais?

A melhor acurácia das APs na determinação do número de fatores a ser retido se dá pelo fato de que a AP é uma técnica baseada em amostras, e não baseada na população, como é a técnica do eigenvalue > 1. Comparando os eigenvalues dos dados reais com a média dos eigenvalues dos dados aleatórios, ao invés de fixar o valor de 1 (como no critério de Kaiser-Guttman), o erro amostral é considerado, diminuindo a probabilidade de uma retenção de fatores equivocada.

Apesar de sua melhor acurácia, o método das APs ainda não é amplamente conhecido pelos pesquisadores, em parte porque não se encontra incluído nos principais programas estatísticos. Para sua execução, podem-se utilizar alguns programas computacionais, tais como FACTOR.

Tudo bem, mas como posso realizar esse teste?

Neste post trago um vídeo que vai te mostrar exatamente como proceder para executar a análise paralela e que pode lhe ajudar a determinar o número de fatores para o seu instrumento. Aproveite também e leia o artigo Uso da análise fatorial exploratória em psicologia. Nele você encontra diversas dicas sobre melhores práticas em análise fatorial, além da AP.

Vamos ao vídeo!

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BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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