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Quais pacotes usar na análise fatorial exploratória no R?

Bruno Damásio

jul 8, 2024

Pesquisadores podem realizar análise fatorial exploratória no R, no Factor ou no JASP, para citar algumas opções. No entanto, quando a escolha feita é pelo R, pesquisadores enfrentam o desafio de identificar quais são os pacotes que possuem as soluções mais modernas e adequadas às suas necessidades.

Desse modo, pensando nesse desafio, o objetivo deste post é oferecer algumas dicas de quais pacotes usar na análise fatorial exploratória no R. Fique atento, pois o último pacote é o mais importante!

Caso você não esteja familiarizado com alguns termos de análise fatorial exploratória, não se preocupe, pois a Psicometria Online disponibiliza gratuitamente o Glossário de Análise Fatorial Exploratória. Esse e-book fornece definições claras e concisas de termos importantes da área.

glossário de análise fatorial exploratória.

Pacotes para análise fatorial exploratória no R

Pacote psych

William Revelle, autor e mantenedor do pacote psych o define da seguinte maneira: “uma caixa de ferramentas, de propósito geral, originalmente desenvolvida para psicologia da personalidade, teoria psicométrica e psicologia experimental”.

Este é um dos principais pacotes para psicometria no R. Primeiramente, por meio dele, é possível realizar análise paralela e análise fatorial exploratória com correlações policóricas. Além disso, o pacote permite calcular diferentes índices de fidedignidade (p.ex., alfa de Cronbach, lambda de Gutman e ômega de McDonald). Entretanto, sua análise paralela utiliza um método de estimação diferente daquele usado pelo Factor, podendo superestimar o número de fatores.

Pacote EFAtools

O objetivo deste pacote é compilar diferentes desenvolvimentos modernos em análise fatorial exploratória em um único pacote. Por exemplo, esse pacote permite implementar diferentes métodos de retenção fatorial simultaneamente, computar escores fatoriais e trabalhar com modelos bifactor ou de segunda-ordem.

Pacote unival

Pacote voltado para a avaliação da unidimensionalidade de um instrumento. Por exemplo, com base em variáveis externas, ele compara a validade diferencial e preditiva de fatores específicos com um fator geral (de segunda-ordem). Este procedimento foi proposto pelos próprios desenvolvedores do Factor (Ferrando & Lorenzo-Seva, 2019).

Pacote EFA.MRFA

Este pacote contém apenas cinco funções, sendo, portanto, menor que os pacotes anteriormente descritos. Apesar de disso, ele permite a realização da análise paralela e do método Hull para determinar o número de fatores que devem ser retidos na solução fatorial. Além disso, seu único método de extração é o Minimum Rank Factor Analysis, que dá nome à sigla do pacote. Ademais, seus procedimentos replicam os resultados do Factor (Lorenzo-Seva et al., 2011; Timmerman & Lorenzo-Seva, 2011).

Conclusão

Neste post, oferecemos algumas dicas de quais pacotes usar na análise fatorial exploratória no R.

Se você quer saber mais sobre a Psicometria Online Academy, acesse nosso site. Conheça toda nossa estrutura aqui e nunca mais passe trabalho sozinho(a).

Referências

Ferrando, P. J. & Lorenzo-Seva, U. (2019). An external validity approach for assessing essential unidimensionality in correlated-factor models. Educational and Psychological Measurement, 79(3), 437–461. https://doi.org/10.1177/0013164418824755

Lorenzo-Seva, U., Timmerman, M. E., & Kiers, H. A. L. (2011). The Hull method for selecting the number of common factors. Multivariate Behavioral Research, 46(2), 340–364. https://doi.org/10.1080/00273171.2011.564527

Timmerman, M. E., & Lorenzo-Seva, U. (2011). Dimensionality assessment of ordered polytomous items with parallel analysis. Psychological Methods, 16(2), 209–220. https://doi.org/10.1037/a0023353

Como citar este post

Damásio, B. F. (2024, 8 de julho). Quais pacotes do R usar na análise fatorial exploratória? Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/pacotes-do-r-para-analise-fatorial-exploratoria

Bruno Figueiredo Damásio

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais.

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Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

 

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

 

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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