Neste post, explicaremos o que é a correlação posto-bisserial. Além disso, diferenciaremos essa correlação de outra medida, de nome parecido, mas com uso distinto (a correlação ponto-bisserial). Por fim, por meio de dois exemplos, mostraremos como é fácil interpretar a correlação posto-bisserial, quer em delineamentos de grupos independentes, quer em delineamentos de medidas repetidas. Postos das […]

O objetivo deste post é discutir o conceito de tamanho de efeito. Primeiramente, definiremos e apresentaremos três facetas do conceito. Em seguida, discorreremos sobre a importância dele em pesquisas quantitativas. Posteriormente, apresentaremos duas grandes famílias de medidas de tamanho de efeito. Por fim, nós abordaremos o importante e controverso tópico sobre diretrizes para interpretar os […]

Em posts anteriores, nós explicamos o que é o teste de Mann-Whitney e como realizá-lo no SPSS. Neste post, daremos um passo além e mostraremos como calcular e interpretar o tamanho de efeito para o teste de Mann-Whitney. O que é o teste de Mann-Whitney? O teste Mann-Whitney é o equivalente não paramétrico do teste t para amostras independentes. […]

Em posts anteriores, nós explicamos o que é o teste de Wilcoxon e como realizá-lo no SPSS. Neste post, daremos um passo além e mostraremos como calcular e interpretar o tamanho de efeito para o teste de Wilcoxon. O que é o teste de Wilcoxon? O químico e estatístico Frank Wilcoxon propôs dois testes estatísticos, […]

Neste post, descreveremos o g de Hedges, uma medida de tamanho efeito usada para avaliar a magnitude da diferença entre duas médias. Mostraremos que o g de Hedges visa superar uma limitação que o d de Cohen possui. Por meio de exemplos, mostraremos como calculá-lo e como interpretá-lo. Por fim, faremos uma importante ressalva sobre […]

Ao reportar os resultados de testes estatísticos, a American Psychological Association recomenda que pesquisadores apresentem medidas de tamanho de efeito, visando complementar as informações fornecidas pelo valor de p (Wilkinson & Task Force on Statistical Inference, 1999). O tema deste post é sobre uma das medidas que pesquisadores utilizam: o d de Cohen. Neste post, descreveremos […]

A American Psychological Association recomenda que pesquisadores reportem medidas de tamanho de efeito e intervalos de confiança em seus resultados (Wilkinson & Task Force on Statistical Inference, 1999). Uma dessas medidas, que será o tema deste post, é o delta de Glass. Neste post, descreveremos o que é o delta de Glass. Além disso, discutiremos em […]

Se você já leu artigos que reportam testes qui-quadrado ou regressões logísticas, é possível que você já tenha se deparado com o termo razão de chances (ou seu equivalente em inglês, odds ratio, OR). Mas o que é chance? E o que é razão de chances? Como calculá-la? E como interpretá-la? Neste post, responderemos a […]

Neste post, vamos explorar duas medidas de tamanho de efeito para o teste qui-quadrado de independência: o coeficiente phi e o V de Cramér. Introdução Em muitas situações, pesquisadores investigam a associação entre duas variáveis categóricas. Por exemplo, pode-se investigar se há associação entre coorte geracional (geração X, Y, Z) e rede social preferida (Instagram, Facebook, […]

O Eta ao quadrado (η2) é usado como medida de tamanho do efeito da ANOVA. Como calcula eta ao quadrado? Em sua formula, o η2 mensura a proporção da variância total da variável dependente que, pode ser atribuída a variável de grupo (variável independente). Forma parte da família r de tamanhos de efeito e é […]

Neste post, falaremos sobre o coeficiente phi, uma medida de associação comumente apresentada nos resultados de análises de dados categóricos. Qual é a definição do coeficiente phi? O coeficiente phi (a letra grega φ) é uma medida de associação entre duas variáveis binárias. Em outras palavras, para que o coeficiente φ seja uma medida de […]