No livro Descobrindo a Estatística Usando o SPSS, Andy Field descreve uma série de análises bi e multivariadas. Em particular, no capítulo dedicado aos testes não paramétricos, Field menciona, de passagem, algumas opções contidas no SPSS. Uma delas é o teste de Wald-Wolfowitz (Figura 1). Confesso que, na época da leitura, esse teste não me […]

Neste post, falaremos sobre o teste de esfericidade de Mauchly. Primeiramente, descreveremos quando usamos o teste. Em seguida, apresentaremos as hipóteses nula e alternativa do teste de Mauchly. Nós então apresentaremos dois conjuntos de dados e os respectivos resultados do teste, indicando como interpretá-los. Por fim, discorreremos sobre as limitações e críticas ao teste. O que […]

Neste post, explicamos o que é um mapa de calor de correlação e por que ele é amplamente utilizado em análise quantitativa de dados. Primeiramente, apresentamos o conceito de correlação. Em seguida, comparamos duas formas de apresentar um conjunto de correlações bivariadas: a matriz de correlação e o mapa de calor. Depois, descrevemos algumas classes […]

A separação completa na regressão logística é um problema clássico, porém frequentemente mal compreendido. Embora apareça com frequência em aplicações reais, muitos usuários só percebem o problema quando o modelo não converge ou produz coeficientes absurdos. Neste post, portanto, explico o que é separação completa, por que ela ocorre e como lidar com ela. Além […]

Neste post, aprenderemos sobre o gráfico de dispersão, uma representação visual amplamente utilizada em análises quantitativas de dados. Primeiramente, explicaremos o que é esse gráfico, para que ele serve e quando utilizá-lo. Em seguida, detalharemos sua anatomia básica. Depois disso, discutiremos como interpretá-lo. Por fim, exploraremos variações, representações derivadas e aplicações práticas do gráfico de […]

Jacob Cohen (1923–1998) foi um psicólogo e estatístico estadunidense, que deu importantes contribuições metodológicas às ciências comportamentais, incluindo seus trabalhos sobre poder estatístico e o desenvolvimento de medidas de tamanho de efeito, sendo o d de Cohen provavelmente a mais conhecida delas. Neste post, falaremos sobre outra contribuição de Jacob Cohen: o f de Cohen. […]

Se você trabalha com análise quantitativa de dados, então provavelmente já se deparou com gráficos de barras, histogramas e até mesmo boxplots. Tais representações são úteis a fim de examinarmos as características da distribuição de dados. No entanto, existe uma representação adicional, menos conhecida, mas extremamente importante, para compreendermos a distribuição de nossos dados: o […]

Neste post, vamos explorar o conceito de soma dos quadrados, uma medida fundamental na estatística e na modelagem preditiva. Nosso objetivo é explicar, de forma clara e visual, o que ela representa, como é calculada e quais são suas aplicações em diferentes contextos. O que é a soma dos quadrados? A soma dos quadrados é […]

Neste post, explicaremos o que é o modelo linear geral, destacando suas características, exemplos práticos, pressupostos e alternativas. O que é um modelo estatístico? Para começar, pense em um mapa, como o mapa político do Brasil (Figura 1). Um mapa não mostra tudo o que existe no território — ele simplifica, seleciona e destaca o […]

E se fosse possível comunicar resultados de pesquisa de forma realmente compreensível, até mesmo para quem não tem treino formal em estatística? Pois essa é justamente a proposta do tamanho de efeito em linguagem comum, uma medida que traduz diferenças estatísticas em probabilidades intuitivas. Neste post, você vai descobrir o que é o tamanho de […]

Se você já estudou regressão, provavelmente já ouviu falar em variáveis dummy. Mas, afinal, o que exatamente elas representam? O objetivo deste post é oferecer uma introdução clara, prática e completa sobre o tema, mostrando como criar, interpretar e evitar um erro comum ao utilizá-las. Primeiramente, revisaremos brevemente a regressão linear múltipla. Em seguida, explicaremos […]

A regra empírica é um dos conceitos mais conhecidos da estatística. Ela resume, de forma prática, como os dados se distribuem quando seguem o formato de uma distribuição normal. Neste post, explicaremos a regra empírica de maneira didática, abordando sua utilidade, uma aplicação simples e seus limites. Distribuição normal e distribuição normal-padrão Antes de mais […]

Os postos (ranks) são fundamentais em testes estatísticos não paramétricos. Mas, afinal, o que exatamente são postos? Neste post, com o apoio de ilustrações e exemplos simples, explicaremos os conceitos de postos, de empates e das transformações não lineares. Por fim, discorreremos sobre a relevância dos postos em análises quantitativas de dados. O que são […]

Neste post, exploraremos o teste t de Yuen, uma variante robusta do teste t de Student. Primeiramente, explicaremos o que é esse teste e qual pergunta de pesquisa ele busca responder. Em seguida, apresentaremos sua lógica de funcionamento, mostrando por que ele é considerado um teste estatístico robusto. Depois, discutiremos suas vantagens, versões e alternativas. […]

A média aparada é uma medida de tendência central robusta a valores extremos e a distribuições com caudas pesadas. Neste post, você aprenderá, em linhas gerais, como funciona o cálculo da média aparada, quais são as duas principais regras para aparar dados e quais são suas vantagens na análise estatística e na inferência robusta. O […]