Neste post, falaremos sobre o FACTOR, um software gratuito e poderoso para análise fatorial exploratória (AFE). Primeiramente, mostraremos como preparar os dados para utilizá-lo. Em seguida, explicaremos as principais configurações disponíveis para análise. Depois, discutiremos os recursos adicionais que diferenciam esse programa de outros como o SPSS. Por fim, indicaremos onde baixar o FACTOR e como acessar seu manual.
Por que o FACTOR é uma excelente escolha para análise fatorial exploratória?
O FACTOR é um programa leve, gratuito e desenvolvido por pesquisadores da Universitat Rovira i Virgili, na Espanha (Figura 1). Além disso, ele se destaca por oferecer ferramentas avançadas para análise fatorial. Mais especificamente, traz recursos que não estão disponíveis em programas populares, como o SPSS.
Entre suas funcionalidades mais relevantes, destacam-se o suporte a matrizes de correlação tetracóricas e policóricas. Em síntese, essas matrizes são essenciais quando se trabalha com itens dicotômicos ou politômicos, respectivamente, algo que o SPSS não trata adequadamente.
Além disso, o software é constantemente atualizado, o que garante acesso às técnicas mais recentes em análise fatorial. Desse modo, trata-se de uma ferramenta altamente confiável para pesquisadores que desejam realizar análises robustas e modernas.
Como preparar os dados para usar o FACTOR?
Antes de mais nada, é necessário preparar o banco de dados. Contudo, você precisa saber que o FACTOR aceita apenas arquivos no formato .dat (ASCII fixo). A fim de gerar um arquivo nesse formato, abra o banco de dados no SPSS, clique em Arquivo > Salvar como e selecione o formato adequado (Figura 2).
Ao abrir o FACTOR, clique em Read Data. Nesse momento, você deve informar o número de participantes e o número de variáveis presentes no arquivo. Desse modo, para evitar erros, recomendamos manter apenas os itens do instrumento na planilha, sem variáveis adicionais.
Esse passo inicial pode parecer técnico, mas é fundamental para garantir que o programa leia os dados corretamente. Em seguida, você poderá configurar as análises com facilidade, como explicaremos na próxima seção.
Configurações analíticas avançadas no FACTOR
Ao acessar Configure Analysis, você encontrará várias opções de análise. O FACTOR permite selecionar o tipo de matriz de dados, a saber, covariância, correlação ou policórica/tetracórica, bem como o método de retenção fatorial. As opções incluem Parallel Analysis, Minimum Average Partial e Hull Method.
Na extração dos fatores, o programa oferece métodos como Diagonally Weighted Least Squares, Unweighted Least Squares, Exploratory Maximum Likelihood, Minimum Rank Factor Analysis e Principal Component Analysis. Essa variedade garante que o pesquisador possa escolher o modelo mais apropriado para seus dados.
Além disso, outro ponto positivo é a diversidade de rotações disponíveis. Por exemplo, o FACTOR inclui rotações ortogonais, oblíquas e técnicas voltadas tanto para estruturas de complexidade quanto de simplicidade fatorial. Isso é essencial para melhorar a interpretação dos fatores extraídos.
Recursos extras e onde baixar o FACTOR
O software oferece ainda índices iniciais de discriminação e dificuldade dos itens, com base na Teoria de Resposta ao Item. Esse diferencial amplia ainda mais sua utilidade em análises psicométricas.
Outro destaque do programa é sua constante atualização. Na data desta publicação, a versão mais recente é a 12.06.08. Essa evolução contínua demonstra o compromisso dos desenvolvedores com a comunidade científica.
Você pode baixar o FACTOR diretamente pelo link a seguir (https://psico.fcep.urv.cat/utilitats/factor/Download.html). Além disso, o site oferece uma vasta documentação, com artigos científicos, manuais e vídeos-tutoriais (https://psico.fcep.urv.cat/utilitats/factor/Documentation.html).
Conclusão
Como vimos, o FACTOR é uma ferramenta altamente recomendada para quem trabalha com AFE. Sua capacidade de incorporar matrizes especializadas, múltiplos métodos de extração e uma ampla gama de rotações o coloca em vantagem frente a softwares mais populares.
Se você precisa aprender análise de dados, então faça parte da Psicometria Online Academy, a maior formação de pesquisadores quantitativos da América Latina. Conheça toda nossa estrutura aqui e nunca mais passe trabalho sozinho(a).
Como citar este post
França, A. (2025, 17 de junho). Você precisa conhecer o FACTOR. Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/voce-precisa-conhecer-o-factor/
