Neste post, você aprenderá a executar uma análise de correlação no software R. A análise de correlação é uma técnica estatística que pesquisadores comumente usam, pois ela permite avaliar se duas variáveis estão relacionadas entre si. Nesse sentido, a correlação mede o relacionamento linear entre variáveis. Em um primeiro momento, o R pode parecer desafiador […]

O teste binomial é o correspondente não paramétrico do teste t para amostra única. Ele tem como objetivo avaliar se a proporção observada em uma amostra difere significativamente da proporção que seria esperada sob a hipótese nula. Neste post, descreveremos mais detalhadamente o teste binomial. Primeiramente, faremos uma breve introdução à distribuição binomial. Em seguida, […]

Em post anterior, vimos a importância da Invariância de medição ou equivalência de medição. Agora, neste tutorial, apresentamos o modelo MIMIC, formas de implementá-lo e como interpretar os resultados. Vale ressaltar que o tutorial foi adaptado diretamente do site do JASP (original) Em nosso exemplo de participação social, os pesquisadores estão interessados em investigar os efeitos da renda, […]

Neste post, apresentaremos um tutorial de como fazer o teste qui-quadrado de independência no SPSS. Primeiramente, descreveremos de forma breve quando usar o teste qui-quadrado de independência, introduzindo um exemplo que será usado no tutorial. Em seguida, descreveremos o passo a passo de como realizar, interpretar e reportar os resultados de um teste qui-quadrado de […]

Anteriormente, descrevemos o teste t para amostras pareadas, também conhecido como teste t de medidas repetidas ou teste t para amostras dependentes. Por exemplo, esse teste permite comparar os escores de um grupo de participantes antes e após uma intervenção. Neste post, mostraremos como executar o teste t para amostras pareadas no SPSS. Além disso, […]

Neste post, explicaremos o que é o teste de McNemar. Esse teste é útil quando queremos avaliar se as proporções pareadas das mudanças de uma variável categórica são estatisticamente diferentes. Primeiramente, revisitaremos o teste qui-quadrado de independência. Em seguida, apresentaremos o teste de McNemar, discutindo suas hipóteses nula e alternativa, além de como calcular sua […]

Em outro post, vimos que pesquisadores muitas vezes querem saber se duas variáveis estão relacionadas entre si. A correlação é uma medida da relação (linear ou monotônica) entre variáveis. Neste post, explicaremos como executar correlações no JASP. Tipos de medidas de correlação Existem três principais medidas de correlação usadas em pesquisas quantitativas. A mais popular […]

O Alfa (α) de Cronbach é uma medida de confiabilidade amplamente utilizada para quantificar a quantidade de erro de medição aleatório que existe em uma pontuação de soma ou média gerada por uma escala de medição de vários itens. Facilitando ainda mais sua ampla adoção na era dos computadores, ele foi implementado há muito tempo […]

Anteriormente, descrevemos o teste t para amostras independentes, que permite comparar os escores de dois grupos independentes entre si (e.g., alturas de homens e mulheres). Mas como executá-lo? Neste post, mostraremos como fazer o teste t para amostras independentes no SPSS. Além disso, mostraremos como calcular uma medida de tamanho de efeito para reportar junto […]

Como testar a normalidade da amostra? Neste post, realizaremos e interpretaremos os resultados de dois testes apropriados para esse fim, a saber, os testes de Kolmogorov-Smirnov e e de Shapiro-Wilk. Em nosso tutorial, usaremos o software estatístico SPSS. Contudo, caso tenha interesse em saber mais sobre o teste de Shapiro-Wilk e como executá-lo no JASP, […]

O coeficiente de concordância de Kendall (KCC) é um teste não paramétrico que indica o grau de associação entre avaliadores/juízes/especialistas. Seu uso é recomendado quando as classificações forem ordinais, uma vez que este coeficiente, diferentemente da estatística Kappa, responde pela ordem de pontuação. Como calcular o coeficiente de concordância de Kendall no SPSS? Para implementar […]

O Kappa de Fleiss é derivado do Kappa de Cohen. A principal diferença da estatística Kappa de Fleiss é que podemos avaliar o o grau de concordância entre três ou mais observadores/avaliadores, enquanto o Kappa de Cohen permite apenas dois observadores/avaliadores. Portanto, Agora estendemos o kappa de Cohen para o caso em que o número […]

Neste post, explicaremos o que é a correlação ponto-bisserial. Além disso, mostraremos o passo a passo de como executar a correlação ponto-bisserial no SPSS e de como interpretar e reportar seus resultados. Se você ainda não está familiarizado com o conceito mais amplo de correlação, então recomendamos que leia nosso post sobre o tema. Veja […]

Neste post, vamos explicar o conceito de correlação parcial. Além disso, mostraremos como realizar essa análise no SPSS, interpretar seu resultado e entender como a correlação parcial pode ser vista como a correlação entre resíduos das variáveis originais. O que é correlação? A correlação é uma medida que expressa o grau de interdependência entre duas […]