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O que é correlação parcial?

Correlação parcial mensura a relação entre duas variáveis enquanto a influência de uma ou mais variáveis externas é controlada.

A correlação parcial é especialmente importante no contexto da pesquisa em psicologia, na qual raramente a relação entre duas variáveis acontece sem a influência de outras variáveis.

Para entendermos melhor a relação entre os fenômenos psicológicos, podemos usar a correlação parcial. Esta análise

Entendendo a correlação parcial através de um exemplo

Vamos supor que estamos fazendo uma pesquisa transversal (onde os dados são coletados em um único momento do tempo). Na pesquisa, avaliamos os construtos ansiedade, depressão e aspectos de personalidade como neuroticismo e extroversão.

Em um primeiro momento, acreditamos que depressão e ansiedade estão correlacionadas. Para confirmar, suponha que fizemos um teste de correlação de Pearson e verificamos que houve uma correlação de r = 0,50 entre os dois construtos.

Contudo, nesta nossa pesquisa, sabemos pela literatura que é possível que uma parte da relação entre depressão e ansiedade possa ser explicada pela personalidade do indivíduo, em especial, pelo grau de neuroticismo.

Com a correlação parcial, temos a capacidade de mensurar o quanto a correlação entre duas variáveis se mantém, após controlar por uma ou mais variáveis externas. Para testar esta hipótese, vamos fazer um teste de correlação parcial, onde controlamos a correlação entre depressão e ansiedade pelo neuroticismo.

Como resultado, encontramos que a correlação parcial é de rp = 0,35. Ou seja, é menor do que quando fizemos uma correlação. Isto significa que uma parte da relação entre ansiedade e depressão se deve ao neuroticismo. Mas isto também nos dá um indicativo mais preciso do tamanho da relação entre ansiedade e depressão.

o que é correlação parcial

No gráfico, a correlação de Pearson é representada pela área em azul. Já a parte da relação que pode ser explicada pelo neuroticismo está com contorno em verde. A parte desta relação que não pode ser explicada pelo neuroticismo (r = 0,35) está com o contorno em vermelho.

Como discutimos em nosso artigo sobre correlação, podemos converter estes valores em coeficiente de determinação (). No início, a correlação entre ansiedade e depressão explica 25% da variação destas variáveis, uma vez que 0,50² = 0,25.

Mas quando controlamos para o neuroticismo, a relação entre ansiedade e depressão explica apenas 12,25% da variação. Ou seja, 12,75% (25% – 12,75%) da relação entre ansiedade e depressão pode ser explicada pelo neuroticismo.

Onde podemos usar a correlação parcial?

Para os mais avançados nos estudos, este tipo de análise pode lembrar muito os modelos de mediação e moderação, que também controlam o efeito de uma relação através de uma outra variável. Mas é importante lembrar que a correlação parcial ainda é uma correlação que não assume nenhuma direção entre as variáveis.

Não é muito comum usar a correlação parcial diretamente, mas ela é parte fundamental do raciocínio usado nas análises fatoriais, regressões lineares múltiplas e na análise de redes psicométricas. Além disso, ela serve de lembrete que quando calculamos uma correlação, devemos considerar que parte do resultado pode ser explicado pela influência de variáveis externas, sejam elas controladas no estudo ou não.

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BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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