Vantagens da TRI sobre a teoria clássica dos testes
Neste post, falaremos sobre a Teoria de Resposta ao Item (TRI) e como ela pode transformar sua abordagem à análise e construção de testes. Primeiramente, exploraremos o que é TRI e seus principais conceitos. Em seguida, destacaremos as vantagens da TRI em relação à Teoria Clássica dos Testes. Por fim, discutiremos algumas perguntas que a […]
Testes não paramétricos para comparação entre grupos
Os testes não paramétricos para comparação entre grupos são ferramentas analíticas úteis no arsenal de pesquisadores quantitativos. Esses testes permitem analisar hipóteses sem exigir uma distribuição específica dos dados (como a distribuição normal). Em vez disso, baseiam-se em características mais gerais, como os postos (ranks) dos escores ou a frequência de ocorrência. Os testes não […]
Conceitos da Teoria de Resposta ao Item (TRI) que você precisa conhecer
Em um post anterior, introduzimos alguns modelos da Teoria de Resposta ao Item. Neste post, complementaremos o conteúdo do post anterior, apresentando conceitos da Teoria de Resposta ao Item que você precisa conhecer. Nele, introduziremos alguns termos deste importante arcabouço teórico da psicometria. Vamos lá! O que é Teoria de Resposta ao Item? A Teoria […]
O que é intervalo de confiança?
Neste post, exploraremos um dos conceitos mais fundamentais da estatística frequentista: o intervalo de confiança. Para facilitar a compreensão, começaremos com um exemplo simples, que servirá como base ao longo do texto. Em seguida, introduziremos o que é um intervalo de confiança e analisaremos, em detalhes, o significado de sua definição. Além disso, esclareceremos algumas […]
Reamostragem e o método bootstrap
Neste post, introduziremos o método bootstrap, uma técnica que cria novas amostras a partir da amostra original, por meio de amostragem com reposição, para estimar a precisão estatística. Primeiramente, descreveremos o que é reamostragem. Em seguida, apresentaremos a sequência de etapas envolvidas no método bootstrap. Além disso, apresentaremos um exemplo simples de implementação do método […]
Dados normativos: o que são escores percentílicos e escores padronizados?
Você aplicou um teste de inteligência em Ana e, após a correção, constatou que ela obteve um escore igual a 119. Contudo, escores de testes não existem no vácuo e, portanto, precisam de um sistema de referência para serem interpretados. Dois desses sistemas são baseados em dados normativos e em critério. Neste post, falaremos sobre […]
Assimetria e curtose: um guia completo
As análises estatísticas frequentemente requerem uma profunda compreensão da distribuição de dados. Nesse contexto, dois conceitos fundamentais que você deve compreender são assimetria e curtose. Essas medidas nos ajudam a descrever a forma de uma distribuição de dados, fornecendo insights valiosos sobre a sua natureza. Neste post, explicaremos ambos os conceitos, oferecendo definições e exemplos […]
Como criar e interpretar um boxplot no SPSS?
Em pesquisas quantitativas, representações gráficas podem ser úteis para sumarizar uma grande quantidade de informações acerca das características de nossos dados. Sendo assim, o objetivo deste post é te ensinar a criar e a interpretar boxplots no SPSS. Primeiramente, introduziremos o boxplot e os principais elementos que ele contém. Em seguida, apresentaremos um tutorial passo […]
Como executar o teste de Mann-Whitney no SPSS?
Neste post, apresentaremos um tutorial de como realizar e interpretar o teste de Mann-Whitney no SPSS. Então, sem mais delongas, vamos começar! O que é o teste de Mann-Whitney? O teste de Mann-Whitney é o equivalente não paramétrico do teste t para amostras independentes. Em outras palavras, ele pode ser usado para comparar diferenças entre duas medidas independentes, usando […]
Cálculo do tamanho de efeito para o teste de Mann-Whitney
Em posts anteriores, nós explicamos o que é o teste de Mann-Whitney e como realizá-lo no SPSS. Neste post, daremos um passo além e mostraremos como calcular e interpretar o tamanho de efeito para o teste de Mann-Whitney. O que é o teste de Mann-Whitney? O teste Mann-Whitney é o equivalente não paramétrico do teste t para amostras independentes. […]
O que é o teste U de Mann-Whitney?
Neste post, falaremos sobre o teste U de Mann-Whitney. Primeiramente, explicaremos o conceito de postos, que está subjacente ao cálculo da estatística do teste. Nós então apresentaremos um exemplo, que descreve brevemente o objetivo e as hipóteses do teste U de Mann-Whitney. Por fim, nós forneceremos um modelo de como reportar os resultados desse teste estatístico. […]
Cálculo do tamanho de efeito para o teste de Wilcoxon
Em posts anteriores, nós explicamos o que é o teste de Wilcoxon e como realizá-lo no SPSS. Neste post, daremos um passo além e mostraremos como calcular e interpretar o tamanho de efeito para o teste de Wilcoxon. O que é o teste de Wilcoxon? O químico e estatístico Frank Wilcoxon propôs dois testes estatísticos, […]
Como executar o teste de Wilcoxon no SPSS?
Neste post, apresentaremos um tutorial de como realizar e interpretar o teste de Wilcoxon no SPSS. Vamos lá! O que é o teste de Wilcoxon? Assim como acontece com os testes t, existe mais de um teste estatístico chamado de teste de Wilcoxon. Sendo assim, apresentamos as equivalências dos testes t e dos testes de […]
O que é teste de Wilcoxon?
Neste post, falaremos sobre o teste de postos sinalizados de Wilcoxon. Primeiramente, diferenciaremos a nomenclatura usada na área para os testes de Wilcoxon. Em seguida, explicaremos o conceito de postos, que está subjacente ao cálculo da estatística do teste. Nós então apresentaremos um exemplo, que descreve brevemente o objetivo e as hipóteses do teste de […]
O que é machine learning?
Nos últimos anos, o termo machine learning tem ganhado cada vez mais destaque, pois muitas empresas e disciplinas científicas já estão utilizando os algoritmos desse campo para lidar com problemas complexos. Mas afinal, o que é machine learning? Neste post, você vai entender o conceito por meio de exemplos de aplicações e algoritmos da área. […]
Como avaliar a normalidade dos dados no SPSS?
Como avaliar a normalidade dos dados no SPSS? Neste post, apresentaremos um tutorial de como analisar diferentes índices e testes de normalidade nesse software. O que é distribuição normal? A distribuição normal é é uma distribuição de probabilidade simétrica, em forma de sino, cujos valores mais frequentes estão localizados no centro, com frequências cada vez […]
O que é o g de Hedges (Hedges’s g)?
Neste post, descreveremos o g de Hedges, uma medida de tamanho efeito usada para avaliar a magnitude da diferença entre duas médias. Mostraremos que o g de Hedges visa superar uma limitação que o d de Cohen possui. Por meio de exemplos, mostraremos como calculá-lo e como interpretá-lo. Por fim, faremos uma importante ressalva sobre […]
Entendendo o d de Cohen
Ao reportar os resultados de testes estatísticos, a American Psychological Association recomenda que pesquisadores apresentem medidas de tamanho de efeito, visando complementar as informações fornecidas pelo valor de p (Wilkinson & Task Force on Statistical Inference, 1999). O tema deste post é sobre uma das medidas que pesquisadores utilizam: o d de Cohen. Neste post, descreveremos […]
O que é o delta de Glass (Glass’s delta)?
A American Psychological Association recomenda que pesquisadores reportem medidas de tamanho de efeito e intervalos de confiança em seus resultados (Wilkinson & Task Force on Statistical Inference, 1999). Uma dessas medidas, que será o tema deste post, é o delta de Glass. Neste post, descreveremos o que é o delta de Glass. Além disso, discutiremos em […]
O que é correção de Bessel?
Neste post, vamos explorar a correção de Bessel, um ajuste matemático que fazemos no cálculo da variância em amostras. Primeiramente, abordaremos o conceito de variância e o porquê da necessidade de uma correção de sua fórmula. Em seguida, aprofundaremos o que é a correção de Bessel, apresentando três demonstrações que facilitarão o entendimento do que […]
