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Testes não paramétricos para comparação entre grupos

Você já deve ter se perguntado o que são testes não paramétricos. Testes estatísticos não paramétricos são métodos de teste de hipóteses que não pressupõem uma distribuição específica dos dados (geralmente normal) e são baseados em propriedades mais gerais dos dados como a ordem ou distribuição de frequência.

Eles são amplamente utilizados quando os dados não atendem aos requisitos paramétricos. Com os testes não paramétricos corretos, você pode fazer comparações entre grupos e obter insights valiosos. Um exemplo de pesquisa que pode requerer o uso de um teste não paramétrico para comparação entre grupos é o seguinte:

Um grupo de pesquisadores quer comparar o tempo de recuperação de pacientes submetidos a duas diferentes cirurgias. Eles coletaram dados sobre o tempo de recuperação de 20 pacientes submetidos ao tratamento A e 20 pacientes submetidos ao tratamento B. Será que o tempo de recuperação foi diferente entre os dois tratamentos?

Ao aferir a distribuição dos dados relacionados ao tempo de recuperação, constatou-se que os dados não seguiam a tendência de distribuição normal. Nesse caso, um teste não paramétrico é apropriado. Um exemplo de teste não paramétrico adequado para esse caso seria o Teste de Mann-Whitney U.

Mas calma! A escolha do teste adequado depende de vários fatores, por exemplo se as amostras são dependentes ou independentes. A seguir, vamos ver quatro testes não paramétricos para comparação entre grupos e qual situação de pesquisa podem ser aplicados.

  1. Teste de Mann-Whitney U: usado para comparar duas amostras independentes (não relacionadas) e não pareadas.
  2. Teste de Wilcoxon: usado para comparar duas amostras dependentes (relacionadas) ou pareadas.
  3. Teste de Kruskal-Wallis: usado para comparar mais de duas amostras independentes.
  4. Teste de Friedman: usado para comparar mais de duas amostras dependentes ou pareadas.

Os testes não paramétricos são uma ferramenta valiosa para comparações entre grupos, especialmente quando não podemos supor distribuições normais. Mas lembre-se de sempre considerar o contexto do seu estudo para escolher o teste apropriado.

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BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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Uma resposta

  1. Olá, tudo bem? Tenho uma dúvida sobre o teste de friedman. Eu tenho 3 grupos e apliquei um tratamento nos 3. Quero avaliar se teve diferença entre os grupos antes e depois do tratamento. O friedman é aplicado?

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