O seu Blog de Psicometria

Tenha acesso à nossa enciclopédia virtual de conhecimento em Psicometria e Análise de Dados

Junte-se a mais de 22.300 membros e receba conteúdos exclusivos e com prioridade

Compartilhe nas Redes Sociais

Qui-quadrado – Teste de Aderência

Alex França

nov 12, 2021

O Qui quadrado de Aderência é um teste não paramétrico usado para descobrir como o valor observado de um determinado fenômeno é significativamente diferente do valor esperado.

Esse teste, também conhecido como qui-quadrado de uma amostra, e é frequentemente usado para comparar a proporção de casos de uma amostra com valores hipotéticos ou aqueles obtidos anteriormente de uma população de comparação.

Neste último exemplo, tudo o que é necessário é uma variável categórica e uma proporção específica contra a qual você deseja testar as frequências observadas.

Por exemplo, quero testar se o número de fumantes no arquivo na minha pesquisa é equivalente ao relatado na literatura de um estudo nacional anterior maior (20%).

Ao realizar o teste, existem dois resultados possíveis para nossa comparação:

A estatística de teste é inferior ao valor do Qui-quadrado. Você falha em rejeitar a hipótese de proporções iguais. Você conclui que a proporção de fumantes identificados na amostra atual em comparação com o valor de 20% obtido em estudo anterior de abrangência nacional são iguais. O ajuste de proporções iguais é “bom o suficiente”.

A estatística de teste é superior ao valor do Qui-quadrado. Você rejeita a hipótese de proporções iguais. Você não pode concluir que a proporção de fumantes identificados na amostra atual em comparação com o valor de 20% obtido em estudo anterior de abrangência nacional é a mesma. O ajuste de proporções iguais “não é bom o suficiente”.

Gostou desse conteúdo? Precisa aprender Análise de dados? Faça parte da Psicometria Online Academy: a maior formação de pesquisadores quantitativos da América Latina. Conheça toda nossa estrutura aqui e nunca mais passe trabalho sozinho(a).

Bruno Figueiredo Damásio

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) e Editor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometria e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 5000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais.

Compartilhe sua opinião sobre este post

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Posts sugeridos

Como lidar com os pressupostos da Análise de Variância (ANOVA)?

Qual é a diferença entre covariância e correlação?

Diferenças entre Modelos Lineares e Modelos Lineares Generalizados (GLMs)

Conteúdo

Mais lidos

O que é regressão linear simples?

O que é correlação de Pearson?

O que é o teste de Shapiro-Wilk?

Teste t de Student

Postados recentemente

Curso R para Iniciantes

Como criar gráficos no R com o ggplot2?

Quais pacotes usar na análise fatorial exploratória no R?

Como reestruturar o formato do banco de dados no R?

Deseja se tornar completamente autônomo e independente na análise dos seus dados?

Junte-se a mais de 22.300 membros e receba conteúdos exclusivos e com prioridade

Bruno Figueiredo Damásio

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

 

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) e Editor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometria e Métodos Quantitativos.

 

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 5000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

Compartilhe sua opinião sobre este post

Posts sugeridos

Como lidar com os pressupostos da Análise de Variância (ANOVA)?

Qual é a diferença entre covariância e correlação?

Diferenças entre Modelos Lineares e Modelos Lineares Generalizados (GLMs)

Categorias