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O que é Correlação Policórica?

Bruno Damásio

mar 11, 2021

Correlação Policórica

A correlação policórica é usada quando queremos analisar a relação entre duas variáveis categóricas ordinais. Para isso, ela assume que o valor das categorias é derivado uma distribuição normal.

Este tipo de correlação é muito importante para a psicometria, pois é ela que usamos para correlacionar dados de uma escala do tipo Likert.

O que são variáveis categóricas ordinais?

As variáveis categóricas ordinais são aquelas que tem categorias distintas, que podem ser ordenadas, mas não são contínuas. Um ótimo exemplo são as escalas do tipo Likert.

Vamos exemplificar usando uma escala que tenha as seguintes categorias:

1Discordo totalmente
2Discordo
3Não concordo, nem discordo
4Concordo
5Concordo totalmente
Categorias de uma escala do tipo Likert

Nesta escala, os valores (1, 2, 3, 4 e 5) não tem um representação numérica direta, são apenas categorias. No entanto, podemos ordenar as categorias. Por exemplo, podemos ordenar da menor concordância para a maior concordância. Desta forma, saberemos que “Concordo” aparece depois de “Não concordo, nem discordo”. Estaria errado ordenar da seguinte maneira:

1Não concordo, nem discordo
2Discordo
3Discordo totalmente
4Concordo
5Concordo totalmente
Categorias de uma escala do tipo Likert

No caso acima, as categorias não estão ordenadas em uma sequência lógica.

Existem variáveis que são categóricas e não são ordinais. Um exemplo é a identificação de gênero da pessoa. Seria impossível ordenar as categorias “feminino”, “masculino”, “não-binário”, etc.

Quando devo usar a correlação policórica?

Você deve usar a correlação policórica sempre que tiver uma variável categórica ordinal. A correlação policórica também deve ser usada nas análises fatoriais.

Você pode até conseguir calcular a correlação de Pearson com este tipo de dado no seu software estatístico, mas não é o mais adequado.

Se suas variáveis forem dicotômicas (ou seja, com apenas duas categorias), existem outras formas de correlação que podem ser usadas: a correlação tetracórica, e o coeficiente phi, ambas já possuem artigos aqui no blog.

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Bruno Figueiredo Damásio

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) e Editor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometria e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 5000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais.

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Bruno Figueiredo Damásio

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

 

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) e Editor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometria e Métodos Quantitativos.

 

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 5000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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