Receba gratuitamente todos os nossos conteúdos.

Fique por dentro das novidades e oportunidades referentes à Psicometria e Análise Quantitativa de Dados.

Análise Fatorial Exploratória ou Análise Fatorial Confirmatória: Qual escolher?

Análise fatorial exploratória e análise fatorial confirmatória são técnicas que têm o objetivo de encontrar a estrutura subjacente de uma série de itens de um questionário ou escala.

A análise fatorial exploratória é uma técnica exploratória, e o software irá encontrar o melhor número de fatores e quais itens fazem parte de cada um dos fatores, por meio do padrão de correlação dos itens. O termo “exploratória” advém do fato de que o pesquisador não escolhe nada do modelo, como o número de fatores ou quais itens fazem parte de cada um dos fatores. O programa é livre para encontrar essa estrutura.

Já na análise fatorial confirmatória, o pesquisador precisa estipular a priori quantos fatores tem o instrumento e quais itens fazem parte de cada um desses fatores. Neste sentido, o termo “confirmatória” advém do fato de que o programa irá tentar confirmar a estrutura proposta pelo pesquisador.

A grande dúvida, entretanto, é sobre qual procedimento escolher.

Análise Fatorial Exploratória ou Análise Fatorial Confirmatória: Qual escolher?

Em geral, utilizamos a análise fatorial exploratória quando estamos diante de um instrumento novo, ou quando não temos evidências fortes sobre a estrutura da medida em outras amostras, ou ainda quando a estrutura fatorial do instrumento se demonstrou instável em outras pesquisas e não temos segurança sobre o modelo.

Nesse caso, tendemos a realizar uma análise fatorial exploratória para ver como os dados se agrupam na nossa amostra.

Por outro lado, utilizamos a análise fatorial confirmatória quando queremos confirmar uma estrutura teórica pré-existente, derivada de pesquisas anteriores. Além disso, a análise fatorial confirmatória também pode ser usada para testar modelos concorrentes. Ou seja, quando a literatura apresenta mais de uma solução fatorial, é possível realizar a análise fatorial confirmatória para avaliar a plausibilidade das diferentes estruturas em sua amostra.

Em síntese, deve-se usar a análise fatorial exploratória quando há nenhuma ou pouca evidência sobre a estrutura da medida. Por outro lado, deve-se optar pela análise fatorial confirmatória quando já há evidências que mostrem um caminho a ser testado.

Para finalizar este post, gostaria de responder a uma pergunta que recebo com frequência:

“Estou criando uma medida nova, posso realizar uma análise fatorial confirmatória direto?”

A resposta é que essa prática é pouco usual.

Embora seja provável que você tenha uma estrutura hipotética, que foi utilizada para criar os itens, em geral, coloca-se essa estrutura à prova por meio da análise fatorial exploratória, pois não há evidências empíricas ainda se essa estrutura realmente irá funcionar e se é a mais adequada para os dados.

Se optar por fazer uma análise fatorial confirmatória, eventualmente pode-se obter bons índices de ajuste, atestando a plausibilidade do modelo, mas fica-se sem informações sobre se a análise fatorial exploratória poderia encontrar uma estrutura diferente e eventualmente mais adequada do que a testada via análise confirmatória.

Para ler mais sobre o tema, veja o artigo abaixo.

Orcan, F. (2018). Exploratory and confirmatory factor analysis: Which one to use first. Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology, 9(4), 414-421https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/608228

Gostou desse conteúdo? Precisa aprender Análise de dados? Faça parte da Psicometria Online Academy: a maior formação de pesquisadores quantitativos da América Latina. Conheça toda nossa estrutura aqui e nunca mais passe trabalho sozinho(a).

BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

Deseja se tornar completamente autônomo e independente na análise dos seus dados?

Uma resposta

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Veja mais

Posts relacionados

Glossário de Análise Fatorial Exploratória

Glossário de Análise Fatorial Exploratória

A Psicometria Online tem o prazer de anunciar a publicação de um valioso recurso para profissionais e estudantes da Psicometria: o Glossário de Análise Fatorial Exploratória. Entender os termos e

Como lidar com os pressupostos da Análise de Variância (ANOVA)?

Como lidar com os pressupostos da Análise de Variância (ANOVA)?

Nesse post, iremos te ensinar a lidar, de modo metodologicamente adequado com os pressupostos da análise de variância (ANOVA), quando eles não são acatados. O que é Análise de Variância

Estatística Descritiva e Estatística Inferencial: o que são e quais as diferenças

Estatística Descritiva e Estatística Inferencial: o que são e quais as diferenças

Olá. Neste post vamos explicar de forma fácil o que são e quais as principais diferenças entre a estatística descritiva e a estatística inferencial. O que é estatística descritiva? A

Análise de mediação e moderação: definições e diferenças

Análise de mediação e moderação: definições e diferenças

Nesse post, discutimos as caracteríticas e diferenças entre modelos de mediação e moderação.

Análise Fatorial Exploratória ou Análise Fatorial Confirmatória: Qual escolher?

Análise Fatorial Exploratória ou Análise Fatorial Confirmatória: Qual escolher?

Nesse post, discutimos quando utilizar uma análise fatorial exploratória e uma análise fatorial confirmatória.

Glossário de Análise Fatorial Exploratória

Glossário de Análise Fatorial Exploratória

A Psicometria Online tem o prazer de anunciar a publicação de um valioso recurso para profissionais e estudantes da Psicometria: o Glossário de Análise Fatorial Exploratória. Entender os termos e

Como lidar com os pressupostos da Análise de Variância (ANOVA)?

Como lidar com os pressupostos da Análise de Variância (ANOVA)?

Nesse post, iremos te ensinar a lidar, de modo metodologicamente adequado com os pressupostos da análise de variância (ANOVA), quando eles não são acatados. O que é Análise de Variância

Estatística Descritiva e Estatística Inferencial: o que são e quais as diferenças

Estatística Descritiva e Estatística Inferencial: o que são e quais as diferenças

Olá. Neste post vamos explicar de forma fácil o que são e quais as principais diferenças entre a estatística descritiva e a estatística inferencial. O que é estatística descritiva? A

Análise de mediação e moderação: definições e diferenças

Análise de mediação e moderação: definições e diferenças

Nesse post, discutimos as caracteríticas e diferenças entre modelos de mediação e moderação.

Análise Fatorial Exploratória ou Análise Fatorial Confirmatória: Qual escolher?

Análise Fatorial Exploratória ou Análise Fatorial Confirmatória: Qual escolher?

Nesse post, discutimos quando utilizar uma análise fatorial exploratória e uma análise fatorial confirmatória.

Cadastre-se para ser notificado com o link das aulas ao vivo:

Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

Preencha abaixo para
participar gratuitamente

Fique tranquilo, não utilizaremos suas informações de contato para enviar qualquer tipo de SPAM. Os dados coletados são tratados nos termos da Lei Geral de Proteção de Dados e você pode se descadastrar da nossa lista de contatos a qualquer momento.