O que é retenção fatorial na análise fatorial exploratória?
A retenção fatorial é uma etapa crítica da análise fatorial exploratória (AFE). Em síntese, ela consiste no processo de decidir quantos fatores devemos manter para explicarmos a maior parte da variância presente nas variáveis originais. Em outras palavras, embora a extração inicial possa identificar diversos fatores, a retenção fatorial ajuda a selecionar apenas os mais relevantes e interpretáveis.
Essa decisão é fundamental porque influencia diretamente a qualidade dos resultados. Por exemplo, reter fatores demais pode tornar o modelo complexo e difícil de interpretar. Por outro lado, reter poucos fatores pode levar à perda de informações importantes. Portanto, compreender os métodos de retenção fatorial é essencial para uma boa prática em AFE.
Por que a retenção fatorial é tão importante?
De fato, podemos considerar a retenção fatorial a etapa mais importante de toda a AFE. Isso porque ela determina a estrutura subjacente do conjunto de dados, influenciando a interpretação e a validade dos resultados. Desse modo, um número mal estimado de fatores pode comprometer toda a análise, seja por excesso (dificultando a interpretação), seja por escassez (omitindo dimensões importantes).
Métodos clássicos de retenção fatorial (com ressalvas)
Critério de Kaiser
Esse é o método mais popular, embora atualmente questionado. Ele recomenda reter apenas os fatores com autovalores (eigenvalues) superiores a 1,0. No entanto, essa abordagem tende a superestimar o número de fatores, o que pode comprometer a interpretação dos resultados.
Scree plot
O scree plot consiste na visualização gráfica dos autovalores em ordem decrescente. O ponto onde a curva se estabiliza — conhecido como “cotovelo” (Figura 1) — indica o número ideal de fatores a serem retidos. Ainda assim, sua subjetividade e tendência à superestimação fazem com que esse método esteja cada vez mais em desuso.
Atenção: Ambos os métodos, apesar de populares, são considerados ultrapassados e devem ser evitados.
Métodos modernos e recomendados de retenção fatorial
Análise paralela de Horn
A análise paralela simula uma matriz de dados aleatórios e compara seus autovalores com os autovalores reais da matriz original (baseada em correlações de Pearson). Desse modo, a retenção fatorial é feita ao considerar apenas os fatores cujos autovalores empíricos superam os valores aleatórios da simulação.
Saiba mais: O que é análise paralela?
Análise paralela – optimal implementation
Diferente da versão tradicional, essa variação da análise paralela utiliza o mesmo tipo de correlação presente na matriz original. Por exemplo, se a matriz fatorada original se baseou em correlações policóricas, então a análise paralela também se baseará nessa matriz de correlações. Isso torna o método mais adequado a diferentes tipos de dados, melhorando a precisão da retenção fatorial.
Método Hull
O método Hull adota uma abordagem iterativa, partindo de um único fator e adicionando outros progressivamente. A adição para quando o critério de retenção deixa de ser atendido ou até que o número máximo de fatores seja alcançado.
Exploratory graph analysis
Finalmente, temos a exploratory graph analysis (EGA), uma abordagem inovadora baseada na psicometria de rede. Utilizando algoritmos de detecção de comunidades (como o walktrap), a EGA identifica grupos de variáveis altamente conectadas — equivalentes a fatores. A técnica está disponível por meio do pacote EGAnet, no R.
Veja também: O que é exploratory graph analysis?
Dicas práticas para uma boa retenção fatorial
A fim de aumentar as chances de obter uma retenção fatorial confiável, recomendamos que siga as seguintes orientações:
- Evite o uso exclusivo de métodos clássicos como Kaiser e scree plot.
- Combine dois ou mais métodos modernos para tomar sua decisão.
- Certifique-se de que os fatores extraídos façam sentido teórico.
- Verifique a coerência dos itens dentro de cada fator.
Conclusão
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Como citar este post
França, A. (2023, 28 de março). Quais são os principais métodos de retenção de fatores na análise fatorial exploratória? Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/principais-metodos-de-retencao-fatorial/
