Neste post, introduziremos o método bootstrap, uma técnica que cria novas amostras a partir da amostra original, por meio de amostragem com reposição, para estimar a precisão estatística. Primeiramente, descreveremos o que é reamostragem. Em seguida, apresentaremos a sequência de etapas envolvidas no método bootstrap. Além disso, apresentaremos um exemplo simples de implementação do método […]

Você aplicou um teste de inteligência em Ana e, após a correção, constatou que ela obteve um escore igual a 119. Contudo, escores de testes não existem no vácuo e, portanto, precisam de um sistema de referência para serem interpretados. Dois desses sistemas são baseados em dados normativos e em critério. Neste post, falaremos sobre […]

As análises estatísticas frequentemente requerem uma profunda compreensão da distribuição de dados. Nesse contexto, dois conceitos fundamentais que você deve compreender são assimetria e curtose. Essas medidas nos ajudam a descrever a forma de uma distribuição de dados, fornecendo insights valiosos sobre a sua natureza. Neste post, explicaremos ambos os conceitos, oferecendo definições e exemplos […]

Como avaliar a normalidade dos dados no SPSS? Neste post, apresentaremos um tutorial de como analisar diferentes índices e testes de normalidade nesse software. O que é distribuição normal? A distribuição normal é é uma distribuição de probabilidade simétrica, em forma de sino, cujos valores mais frequentes estão localizados no centro, com frequências cada vez […]

Como realizar o teste de Shapiro-Wilk no JASP? Neste post, mostraremos como fazer e como interpretar esse teste de normalidade. Se você quer ver como testar a normalidade no SPSS, então veja nosso post sobre o tema. O que é o teste de Shapiro-Wilk? O teste de Shapiro-Wilk tem como objetivo avaliar se uma distribuição […]

Quando usamos a análise de variância (ANOVA) em nossos estudos, precisamos acatar uma série de pressupostos estatísticos, de modo que possamos confiar nos resultados obtidos no teste. No entanto, isso nem sempre acontece. Sendo assim, neste post, iremos te ensinar a lidar, de modo metodologicamente adequado, com os pressupostos da análise de variância (ANOVA), quando […]

Muito se fala sobre como realizar uma análise de regressão linear. No entanto, um assunto que recebe menos atenção é o das suposições da regressão linear. Em síntese, suposições (ou pressupostos estatísticos) são condições que assumimos — de forma implícita ou explícita — sobre os dados, a fim de aplicarmos uma determinada técnica estatística. Desse […]

Você já ouviu falar da distribuição normal? Neste post, explicaremos o que é essa distribuição, quais são suas principais características e qual sua utilidade para pesquisadores. Além disso, descreveremos o que é o escore z, como calculá-lo e como interpretá-lo. Por fim, recomendaremos dois testes estatísticos para avaliar a normalidade dos dados. O que é […]

Neste post, falaremos sobre o teste de Shapiro-Wilk, uma técnica estatística usada para avaliar a normalidade dos dados. Além disso, descreveremos quais são as hipóteses nula e alternativa que o teste assume, apresentaremos exemplos de distribuições submetidas ao teste de normalidade e como interpretar seus resultados. Por que se importar com a normalidade dos dados? […]