A modelagem por equações estruturais (em inglês, structural equation modeling – SEM) e a análise de caminho (em inglês, path analysis) são duas técnicas estatísticas amplamente utilizadas em pesquisas sociais e comportamentais para analisar as relações entre variáveis. Podemos empregar ambas para testar hipóteses sobre relações causais, mas existem diferenças importantes entre elas.
Neste post, nós apresentaremos brevemente uma definição de cada uma das técnicas, a fim de diferenciá-las conceitualmente, apontando suas especificidades.
O que é modelagem por equações estruturais?
A modelagem por equações estruturais é uma técnica estatística avançada que permite a análise de relações complexas entre variáveis. Ela é especialmente útil para testar modelos causais que envolvem tanto variáveis observáveis (como itens de um questionário) quanto variáveis latentes (como traços psicológicos inferidos a partir desses itens).
Em outras palavras, a modelagem por equações estruturais combina análise fatorial com regressão múltipla, possibilitando a investigação simultânea de diversas relações entre construtos teóricos e variáveis medidas diretamente.
Modelos de mensuração
Comumente, podemos decompor um modelo de equação estrutural em modelo(s) de mensuração e em um modelo estrutural. A Figura 1 ilustra um modelo de equação estrutural completo, com destaque em linhas pontilhadas para três modelos de mensuração nele presentes.
Na Figura 1, destacamos as relações hipotetizadas entre variáveis observadas (i.e., 12 itens de instrumentos de autorrelato, representados por quadrados) e três variáveis latentes (representadas por ovais).
Em síntese, hipotetizamos que cada variável latente explica o padrão de respostas de três subconjuntos distintos de itens, com quatro itens em cada subconjunto. Sendo assim, uma utilidade da modelagem por equações estruturais é analisar fatores latentes, que são construtos subjacentes que não podemos observar ou medir diretamente, mas apenas inferi-los por meio da mensuração de indicadores que apontam para eles.
Modelo estrutural
A Figura 2 reapresenta a Figura 1, mas agora dando destaque ao modelo estrutural do diagrama.
No modelo estrutural, especificamos as relações teóricas hipotetizadas entre variáveis latentes. Em geral, nosso objetivo é testar hipóteses teóricas ajustando um modelo aos dados.
Desse modo, a modelagem por equações estruturais também é útil para modelar relações causais entre múltiplas variáveis. Por exemplo, um pesquisador pode estar interessado em estudar o efeito direto do neuroticismo sobre a depressão, bem como seu efeito indireto sobre a depressão, mediado pela reatividade emocional (Figura 2).
O que é análise de caminho (path analysis)?
A análise de caminho (path analysis) é uma técnica mais simples, focada nas relações entre variáveis observáveis. Ela permite visualizar essas relações e identificar possíveis vínculos causais. Nesse tipo de análise, as variáveis são representadas por retângulos, e as relações entre elas, por setas.
A Figura 3 representa um modelo de análise de caminho, em que hipotetizamos relações diretas entre X → M, entre X → Y e entre M → Y. Além disso, esse modelo hipotetiza a relação mediada entre X e Y passando pela variável mediadora M, X → M → Y.
Por fim, o modelo também hipotetiza a presença de duas variáveis moderadoras — representadas pela letra W. Enquanto a variável moderadora W1 afeta a força e/ou a direção da relação entre X e M, a variável moderadora W2 afeta a força e/ou a direção da relação entre M e Y.
Note que, em um modelo de análise de caminho, assumimos que todas as variáveis são observadas. Em outras palavras, um modelo de caminho é conceitualmente equivalente ao modelo estrutural da modelagem por equações estruturais completas, exceto que as variáveis que usamos não foram modeladas matematicamente.
Por exemplo, o modelo estrutural da Figura 2, se representado por meio de uma análise de caminho, seria equivalente à representação da Figura 4.
Veja que, na análise de caminhos, utlizamos apenas o escores brutos das medidas — geralmente a soma dos itens. Embora isso simplifique bastante a análise e permita, inclusive, que ela seja feita baseada em regressão linear múltipla, a nova estratégia analítica não leva em conta erros de mensuração presentes nos diferentes instrumentos de autorrelato.
Resumo prático da modelagem por equações estruturais e da análise de caminho
Em resumo, a modelagem por equações estruturais e a análise de caminho são técnicas estatísticas que auxiliam na compreensão das relações causais entre variáveis em pesquisas sociais.
A modelagem por equações estruturais é uma abordagem mais sofisticada, capaz de lidar com modelos complexos que incluem variáveis latentes, enquanto a análise de caminho é uma técnica mais simples, focada nas relações diretas entre variáveis observáveis.
Ambas são ferramentas valiosas para pesquisadores que desejam testar hipóteses e interpretar os dados com mais profundidade.
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Como citar este post
França, A. (2025, 30 de abril). Modelagem por equações estruturais e análise de caminhos. Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/modelagem-por-equacoes-estruturais-sem-e-analise-de-caminho-path-analysis/
