Olá. Neste post vamos explicar de forma fácil o que são e quais as principais diferenças entre a estatística descritiva e a estatística inferencial.
O que é estatística descritiva?
A estatística descritiva é empregada na caracterização e síntese dos dados. Seu propósito primordial é descrever o comportamento dos dados coletados, identificando padrões, tendências e outras características relevantes, tais como medidas de tendência central, dispersão e distribuição, sem, contudo, estender as conclusões para além do conjunto de dados examinado.
Por exemplo: ao coletar dados sobre a estatura dos estudantes de um determinado estabelecimento de ensino, a Estatística Descritiva permite calcular a média de estatura, a moda (estatura mais frequente) e a variabilidade entre as estaturas dos alunos.
De maneira direta, os principais termos que você precisa entender quando falamos de estatística descritiva são:
Média: A média é calculada somando-se todos os valores numéricos de um conjunto de dados e dividindo-se pelo número total de valores. Representa o ponto central ou a localização central dos dados.
Moda: A moda refere-se ao valor que aparece com maior frequência em um conjunto de dados. Pode ser útil para identificar categorias ou valores que são particularmente comuns.
Mediana: A mediana é o valor que divide um conjunto de dados ordenados em duas partes iguais. Quando o número de observações é ímpar, a mediana é o valor central; quando é par, é a média dos dois valores centrais. A mediana é menos sensível a valores extremos do que a média.
Desvio Padrão: O desvio padrão mede a dispersão ou variabilidade dos valores em um conjunto de dados em relação à média. Um desvio padrão baixo indica que os valores tendem a estar próximos da média, enquanto um desvio padrão alto indica maior dispersão.
Variância: Semelhante ao desvio padrão, a variância quantifica a dispersão dos dados, mas faz isso elevando ao quadrado as diferenças entre cada valor e a média, fornecendo uma medida da variabilidade em termos quadráticos.
Erro Padrão: O erro padrão mede a precisão com que a média de uma amostra representa a média da população total. Um erro padrão menor indica uma estimativa mais precisa da média da população.
Vale salientar, como dito anteriormente, que esses dados irão fazer alusão apenas à sua própria amostra, sem tentar realizar inferências para outras amostras ou populações.
Se você quiser entender mais sobre estatística descritiva, confira outros posts, sobre tendências centrais, variação e distribuição.
O que é estatística inferencial?
Diferentemente da estatística descritiva, a estatística inferencial dedica-se à extrapolação de conclusões acerca de uma população maior, baseando-se em uma amostra de dados.
Este ramo utiliza métodos estatísticos para testar hipóteses e estimar parâmetros, possibilitando inferências sobre características da população a partir da análise de amostras.
Um exemplo pertinente seria investigar se a estatura média dos estudantes de uma escola difere significativamente daquela de outra instituição.
Nesse cenário, poderia ser empregado a estatística inferencial para realizar um teste t de amostras independentes com o intuito de testar essa hipótese, com base nos dados coletados das respectivas escolas.
Para entender melhor a estatística inferencial, você precisará entender ao menos dois conceitos básicos: o teste de hipóteses e a inferência baseada no valor de p.
Testes de Hipóteses: Os testes de hipóteses são procedimentos que permitem tomar decisões sobre a população com base em amostras de dados. Utilizam-se para determinar se um resultado observado em dados de amostra pode ser atribuído ao acaso ou se é estatisticamente significativo.
Valor de P (Valor de Probabilidade): O valor de p é uma medida que indica a probabilidade de observar os resultados encontrados, ou resultados mais extremos, sob a suposição de que a hipótese nula é verdadeira. Valores de p baixos (tipicamente < 0,05) sugerem que é improvável obter tais resultados por acaso, levando à rejeição da hipótese nula.
Atenção: Se você quiser entender mais a fundo esses termos, por favor, veja no blog outras postagens sobre: valor de p e testes de hipóteses.
Qual a diferença entre a estatística descritiva e estatística inferencial?
A principal diferença entre a estatística descritiva e estatística inferencial mais notável entre estes dois ramos reside na abordagem dos dados: enquanto a Estatística Descritiva concentra-se na descrição e síntese das características dos dados coletados, a Estatística Inferencial ocupa-se com a generalização dessas observações para populações maiores, permitindo a formulação de inferências e previsões.
Ambos os domínios, a Estatística Descritiva e a Inferencial, são vitais para a condução de pesquisas científicas rigorosas e para a tomada de decisões informadas em variadas disciplinas, incluindo economia, medicina e psicologia.
Conhecendo agora as definições e distinções entre a Estatística Descritiva e Inferencial, incentiva-se a aplicação prática desses conhecimentos na análise de dados, promovendo uma compreensão mais aprofundada e crítica dos fenômenos estudados.
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