O coeficiente de determinação é uma medida estatística que é usado para avaliar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão. Ele é também conhecido como R2 (R ao quadrado) e é uma métrica que varia de 0 a 1.
Quando R2 é igual a 0, isso significa que o modelo não explica nada da variação dos dados, enquanto um R2 igual a 1 indica que o modelo explica toda a variação dos dados. Em outras palavras, o R2 representa a porcentagem da variação nos dados que é explicada pelo modelo.
Um exemplo simples seria se você quisesse entender como a altura de uma pessoa está relacionada ao seu peso. Você coletaria dados de altura e peso e, em seguida, criaria um modelo de regressão para ver como os dois fatores estão relacionados.
Se o R2 for próximo de 1, isso significa que o modelo se ajusta bem aos dados e que a altura explica uma grande porcentagem do peso. Se o R2 for próximo de 0, isso significa que o modelo não se ajusta bem aos dados e que a altura não explica muitas das variações do peso.
Uma das principais vantagens do coeficiente de determinação R2 é que ele é fácil de interpretar e entender. Isso o torna uma ferramenta útil para pesquisadores em muitas áreas, como economia, ciência política, psicologia e outras. Além disso, ele pode ser usado para comparar modelos diferentes e ver qual é o melhor ajuste para os dados. No entanto, o R2 não leva em consideração a complexidade do modelo e pode superestimar a capacidade do modelo de se ajustar aos dados e, por isso, os softwares apresentam, também, o R2 ajustado.
Qual a diferença entre R2 e R2 ajustado?
R2 é a proporção da variabilidade total da variável dependente explicada pela regressão, enquanto o R2 ajustado leva em conta o número de variáveis independentes no modelo e penaliza o modelo por incluir variáveis irrelevantes.
Em geral, nas ciências humanas, sociais e da saúde, utilizamos o R2 ajustado, ao reportar um modelo de regressão linear.
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Como citar este post
França, A. (2023, 2 de março). Entenda o que é o coeficiente de determinação na regressão linear. Blog Psicometria Online. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/entenda-o-que-e-o-coeficiente-de-determinacao-na-regressao-linear/
Respostas de 3
Quero saber para que serve a Regra de Matemática : (II = a = a 3.14 // R2 = Raio ao quadrado // Será para se conseguir saber a Área de um Círculo ?…
José, não sei se entendi teu comentário. A fórmula da área do círculo é dada por A = πr², onde π (pi) é uma constante matemática, 3,1415…, e r é o raio do círculo. Essa fórmula indica que a área do círculo e o quadrado do raio (r²) são diretamente proporcionais por uma constante π. No entanto, devo dizer que o R² sobre o qual falamos neste post é um termo da estatística, e não tem relação com o r² da geometria.
Equipe Psicometria Online.
// Pi = a : 3.14 // R2 = a : Raio ao quadrado