HARKing: formulando hipóteses após conhecer os resultados
Você já ouviu falar do termo HARKing? Ele se refere a uma prática questionável de pesquisa que pode ter implicações importantes para a integridade dos achados científicos. Neste post, vamos explorar o que significa HARKing, fornecer um exemplo prático desse comportamento, discutir suas possíveis causas, consequências e, por fim, oferecer dicas valiosas sobre como combatê-lo. […]
O que é e como interpretar um forest plot?
Neste post, explicaremos o que é e como interpretar um forest plot, um gráfico tipicamente usado para representar os resultados de uma síntese metanalítica. O que é um forest plot? Um forest plot (diagrama de floresta ou gráfico de floresta) é uma representação gráfica que mostra os resultados de estudos individuais e uma estimativa agregada […]
O que é metanálise?
Neste post, explicaremos o que é metanálise. Nós também diferenciaremos revisão sistemática de metanálise. Além disso, apresentaremos brevemente um forest plot, um gráfico tipicamente apresentado em revisões metanalíticas. Em seguida, nós apresentaremos alguns tipos de questões que a metanálise ajuda a responder. Por fim, descreveremos dois principais modelos de metanálise e algumas sugestões de recursos […]
Razão de chances (odds ratio): o que é, como calcular e como interpretar?
Se você já leu artigos que reportam testes qui-quadrado ou regressões logísticas, é possível que você já tenha se deparado com o termo razão de chances (ou seu equivalente em inglês, odds ratio, OR). Mas o que é chance? E o que é razão de chances? Como calculá-la? E como interpretá-la? Neste post, responderemos a […]
Como criar gráficos no R com o ggplot2?
Neste post, você aprenderá a criar gráficos no R com o ggplot2. Por que criar gráficos no R? Você provavelmente já ouviu a expressão “uma imagem vale mais que mil palavras”. Em pesquisas científicas, por exemplo, um gráfico bem construído ajuda pesquisadores a comunicarem mensagens poderosas sobre os resultados de suas pesquisas. Desse modo, este […]
Como reestruturar o formato do banco de dados no R?
Neste post, apresentaremos um tutorial de como reestruturar o formato do banco de dados no R. A linguagem R é uma ferramenta versátil para a manipulação de dados antes do ajuste dos modelos estatísticos propriamente ditos. Para iniciar, vamos a uma descrição do problema. Existem dois formatos principais para estruturar seu banco de dados: o […]
Como juntar bancos de dados no R com o dplyr?
Neste post, apresentaremos um tutorial de como juntar bancos de dados no R usando o pacote dplyr. Nós aqui usamos o termo bancos de dados como sinônimo de data.frame. Em outras palavras, um data.frame é uma estrutura de dados bidimensional, onde cada coluna representa uma variável, e cada linha representa um participante ou observação. Esse […]
Por que aprender a programar em R?
Neste post, defenderemos a ideia de que pesquisadores quantitativos precisam aprender a programar em R. Antes de mais nada, sabemos que pesquisadores quantitativos usam ferramentas para manipular, analisar e visualizar os dados de seus estudos. Nesse sentido, diversos pacotes estatísticos estão disponíveis para esses fins, incluindo softwares comerciais, como o SPSS, e opções gratuitas, como […]
Qual é a diferença entre covariância e correlação?
Em muitas situações da pesquisa científica, deparamo-nos com os conceitos de covariância e de correlação. Por isso, é importante que pesquisadores desde cedo compreendam o significado e a diferença entre esses dois conceitos. Por exemplo, considere que pesquisadores estão interessados em investigar se existe relação entre o tempo dedicado à elaboração de um projeto de […]
O que é valor de p?
Neste post, você aprenderá sobre um dos conceitos mais importantes da estatística frequentista: o valor de p (p-value). Primeiramente, definiremos probabilidade condicional e valor de p. Em seguida, diferenciaremos a hipótese nula da hipótese “zero”. Além disso, exploraremos falácias comuns sobre o valor de p, alternativas a essa métrica e como relatar essa estatística corretamente […]
Qual a diferença entre variáveis nominais e ordinais?
Uma influente taxonomia, proposta na metade do século XX, classifica as variáveis em quatro níveis de mensuração: nominal, ordinal, intervalar e de razão. Neste post, explicaremos o que são variáveis nominais e ordinais, além de destacar como e quando elas são usadas na pesquisa científica. A variabilidade na pesquisa científica Os seres humanos são naturalmente […]
Correlação não implica causalidade
Se você já fez um curso de metodologia científica, é possível que você já tenha ouvido a expressão “correlação não implica causalidade”. Isto é, identificar uma correlação é uma condição necessária, mas não suficiente, para inferirmos causalidade. No post de hoje, abordaremos de maneira intuitiva por que correlação não implica causalidade. Nele apresentaremos dois problemas […]
O que é ANOVA fatorial?
A análise de variância (ANOVA) é uma família de testes estatísticos que compara grupos ou condições em função de uma variável quantitativa. No post de hoje, falaremos sobre alguns testes dessa família, conjuntamente conhecidos pelo rótulo guarda-chuva de ANOVA fatorial. Em seguida, o post estará estruturado da seguinte maneira. Primeiramente, definiremos o termo fator, considerando o […]
Medidas de associação: coeficiente phi e V de Cramér
Neste post, vamos explorar duas medidas de tamanho de efeito para o teste qui-quadrado de independência: o coeficiente phi e o V de Cramér. Introdução Em muitas situações, pesquisadores investigam a associação entre duas variáveis categóricas. Por exemplo, pode-se investigar se há associação entre coorte geracional (geração X, Y, Z) e rede social preferida (Instagram, Facebook, […]
Qual é a diferença entre R e RStudio?
Neste post, descreveremos a diferença entre R e RStudio. Além disso, mostraremos onde e como baixar o R e o RStudio. Em seguida, destacaremos as vantagens de realizar suas análises estatísticas e psicométricas usando o R e o RStudio. Por fim, apresentaremos o curso R para Iniciantes, que visa fornecer uma introdução ao tema para […]
O que é ANOVA de medidas repetidas?
A análise de variância (ANOVA) é uma família de testes estatísticos que compara grupos ou condições em função de uma variável quantitativa. No post de hoje, falaremos sobre um caso particular de ANOVA, conhecida como ANOVA de medidas repetidas. Esse post terá a seguinte estrutura. Primeiramente, descreveremos quando utilizar a ANOVA de medidas repetidas. Em seguida, […]
O que é erro Tipo I e erro Tipo II?
Se você trabalha com análise quantitativa de dados, é provável que já tenha ouvido falar do erro Tipo I e do erro Tipo II. Neste post, explicaremos o que são esses erros. Além disso, indicaremos quais fatores afetam cada um deles, e como utilizar esse conhecimento na análise de poder a priori. O que são […]
O que é coeficiente de variação?
Como comparar a variabilidade de conjuntos de dados que têm médias bem diferentes? Para essa finalidade, podemos usar o coeficiente de variação, uma medida estatística que expressa a variabilidade dos dados em relação à média amostral. Neste post, iremos explorar esse conceito, sua definição, cálculo, interpretação e uso. Vamos lá! Qual é a definição do […]
Como escolher o gráfico certo para seus dados?
Como escolher o gráfico certo para seus dados? Quando se trata de escolher a melhor representação visual para um conjunto de dados, é importante considerar não apenas a estética e a preferência pessoal, mas também a natureza dos dados e o objetivo da análise. Neste post, vamos discutir a importância de escolher o gráfico adequado […]
O que é Teoria de Resposta ao Item (TRI) e quais são seus principais modelos?
Neste post, falaremos sobre a Teoria de Resposta ao Item (TRI), um importante paradigma da psicometria. Primeiramente, definiremos a TRI, apresentando sua premissa básica e um breve histórico da abordagem. Em seguida, descreveremos os parâmetros dos itens nos modelos da TRI para itens dicotômicos. Por fim, introduziremos quatro modelos de TRI, que variam de acordo […]
