A Path Analysis ou Análise de Caminho é uma forma de análise estatística de regressão múltipla que é usada para avaliar modelos causais examinando as relações entre uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes. É teoricamente útil porque, ao contrário de outras técnicas, nos obriga a especificar relacionamentos entre todas as variáveis independentes. Isso resulta em um modelo no qual variáveis independentes produzem efeitos diretos e indiretos sobre uma variável dependente.
Com o tempo, o método foi adotado em outras ciências, incluindo a Psicologia. Hoje é possível realizar análises de trajetória com programas estatísticos como JASP, MPlus, STATA, R entre outros. Normalmente, a análise de caminho envolve a construção de um diagrama de caminho no qual as relações entre todas as variáveis e a direção causal entre elas são especificamente estabelecidas. Ao realizar uma análise de caminho, pode-se primeiro construir um diagrama de caminho de entrada, que ilustra os relacionamentos hipotéticos, como a Figura logo abaixo.
Em um diagrama de caminho, os pesquisadores usam setas para mostrar como as diferentes variáveis se relacionam. Uma seta apontando, digamos, da Variável X1 para a Variável Y1, mostra que a hipótese da Variável X1 influencia a Variável Y1.
Após a conclusão da análise estatística, um pesquisador construiria um diagrama de caminho de saída, que ilustraria as relações como elas realmente existem, de acordo com a análise realizada. Se a hipótese do pesquisador estiver correta, o diagrama do caminho de entrada e o diagrama do caminho de saída mostrarão as mesmas relações entre as variáveis.
Embora a análise de caminho seja útil para avaliar hipóteses causais, esse método não pode determinar a direção da causalidade. Ela esclarece a correlação e indica a força de uma hipótese causal, mas não prova a direção da causação. Para entender completamente a direção da causalidade, os pesquisadores podem considerar a realização de estudos experimentais nos quais os participantes são aleatoriamente designados para um grupo de tratamento e controle.
—
Gostou desse conteúdo? Precisa aprender Análise de dados? Faça parte da Psicometria Online Academy: a maior formação de pesquisadores quantitativos da América Latina. Conheça toda nossa estrutura aqui e nunca mais passe trabalho sozinho(a).
