O coeficiente Kappa, simbolizado pela letra grega minúscula κ e criado pelo estatístico Jacob Cohen (1960), mede a concordância entre dois avaliadores, cada um classificando N itens em C categorias mutuamente exclusivas. Se esse é o seu interesse, temos um post aqui. Por outro lado, se o interesse é medir a concordância entre mais de dois juízes, o ideal é o uso do Kappa de Fleiss. Para saber como executar o Kappa de Fleiss no SPSS, também temos um post para você aqui!
É importante saber que o coeficiente de Kappa e Kappa de Fleiss são utilizado quando temos variáveis categóricas nominais, ou seja, não possuem uma ordem de importância.
Neste post vamos introduzir o Kappa ponderado.
Qual a diferença entre Kappa e o Kappa Ponderado?
A principal diferença do Kappa ponderado e do Kappa de Fleiss para o Kappa Ponderado é o tipo de variável envolvida. No Kappa Ponderado as variáveis são categóricas ordinais.
Quando usar o Kappa Ponderado?
Por exemplo, imagine uma situação em que você tem dois médicos oncologistas avaliando exames citológicos. Os médicos devem avaliar a amostra de tecido pelo grau de gravidade: 1- sem lesão, 2-lesão de gravidade grau 2 e, 3-lesão de gravidade grau 3.
Perceba que as categorias seguem uma ordem de gravidade. Passando de sem lesão e indo até a gravidade mais alta, a de grau 3. Portanto, seguem uma ordem, e as discordâncias tem pesos diferentes.
O Kappa Ponderado dará pesos para as discordâncias de acordo com a distância entre as categorias. Essa ponderação pode ser linear ou quadrático. Linear considera a discordância entre as categorias tem o mesmo peso. Seguindo nosso exemplo, a ponderação linear considera que peso da distância entre sem lesão para lesão de gravidade grau 2 é o mesmo da lesão de gravidade grau 2 para gravidade grau 3. No quadrático, peso entre as categorias é elevada ao quadrado ao passar para cada categoria. De modo geral, é utilizada a linear.
Como calcular o índice de Kappa Ponderado
Antes de começarmos, é importante saber que o Kappa de Fleiss só está disponível a partir da versão 26 do SPSS. Caso você tenha versões anteriores (a partir da 24), você precisará adicionar uma extensão.
Para instalar a extensão, você deve abrir o SPSS, no menu Extensões -> Hub de extensões
Procurar por Kappa. Irá aparecer a extensão Weight Kappa. Agora basta clicar em “obter extensão”. Na sequência em Ok e aceitar os termos do SPSS. O download e a instalação serão realizadas de modo automático.
Agora vamos colocar as mãos na massa!
No nosso exemplo temos um banco de dados que contém laudos de de 52 exames de papanicolau, avaliados por dois médicos diferentes. Os exames estão avaliados pelo grau de gravidade: 1- sem lesão, 2-lesão de gravidade grau 2 (NIC2) e, 3-lesão de gravidade grau 3 (NIC3). Lembrem que a ordem dos números segue a ordem das categorias!
Agora basta ir em Analisar -> Escala -> Kappa ponderado
Ao clicar em Kappa ponderado, o SPSS vai abrir uma nova janela igual esta logo abaixo:
Basta agora passar o observado 1 para a classificação 1 e o observador 2 para a classificação 2. O tipo de ponderação já está em Linear, o padrão do SPSS. Agora, clique em OK. O output será exibido.
No output, o importante para nossa análise é o coeficiente do Kappa Ponderado, o qual foi 0.771, o valor de significância estatística (p<0.05) e os intervalos de confiança.
Como interpretar o Kappa ponderado
A interpretação segue a mesma do Kappa e do Kappa de Fleiss.
Classificação Kappa que pode nos ajudar a interpretar os coeficientes obtidos:
- Entre 0,40 e 0,60: concordância regular
- Entre 0,61 e 0,75: concordância boa
- Acima de 0,75: concordância excelente
Voltando ao nosso exemplo, o Kappa ponderado foi de 0.771, o qual pode ser considerada uma concordância boa, sendo estatisticamente significativa ( p < 0.001).
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