Receba gratuitamente todos os nossos conteúdos.

Fique por dentro das novidades e oportunidades referentes à Psicometria e Análise Quantitativa de Dados.

Estudos de revisão sistemática: o uso da estratégia PICO

A estratégia PICO ajuda a formular perguntas de pesquisa precisas e relevantes para estudos de revisão sistemática. Foi desenvolvida por uma equipe de pesquisadores liderada por Dr. David L. Sackett, MD, um médico e epidemiologista canadense, que foi um dos fundadores da medicina baseada em evidências e se refere a quatro elementos:

P (Pacientes/População): Identifica o grupo de pessoas sendo estudado, seja uma doença específica, idade, gênero, entre outros

I (Intervenção): Identifica o tratamento ou intervenção que está sendo estudado.

C (Comparação): Identifica o grupo de comparação, seja outra intervenção ou um grupo controle

O (Resultado(s)): Identifica o que está sendo medido ou avaliado, seja melhora na saúde, diminuição de sintomas, entre outros.

Como formular uma pergunta com base na ferramenta PICO?

Para formular uma pergunta de pesquisa com base na ferramenta PICO, siga os seguintes passos:

1.Identifique o paciente ou população: Comece identificando o grupo de pessoas que você deseja estudar, seja uma doença específica, idade, gênero, entre outros.

2.Identifique a intervenção: Identifique o tratamento ou intervenção que você deseja estudar. Isso pode incluir medicamentos, terapias, intervenções cirúrgicas, entre outros.

3.Identifique a comparação: Identifique o grupo de comparação, seja outra intervenção ou um grupo controle. Isso ajuda a avaliar o efeito da intervenção em questão.

4.Identifique o resultado: Identifique o que você deseja medir ou avaliar, seja melhora na saúde, diminuição de sintomas, entre outros.

5.Formule a pergunta: Com base nas informações coletadas, formule a pergunta de pesquisa. Por exemplo: “Em pacientes com artrite reumatoide, qual é o efeito da terapia com anticorpos anti-TNF (intervenção) comparado à terapia com metotrexato (comparação) no controle da dor e na capacidade funcional (resultado) a longo prazo (seguimento de 12 meses)?”

Nesta pergunta, o paciente é identificado como “pacientes com artrite reumatoide”, a intervenção é “terapia com anticorpos anti-TNF”, a comparação é “terapia com metotrexato” e o resultado é “controle da dor e capacidade funcional a longo prazo”

Com esta pergunta, a revisão sistemática pode se concentrar nos estudos que comparam essas duas terapias específicas em pacientes com artrite reumatoide e avaliar seus efeitos no controle da dor e capacidade funcional a longo prazo.

Lembre-se de que a pergunta deve ser específica, clara e relevante para o estudo. A estratégia PICO é uma ferramenta valiosa para garantir que a pergunta de pesquisa seja precisa e relevante, e consequentemente, garantir uma revisão sistemática completa e precisa.

Gostou desse conteúdo? Precisa aprender Metodologia de Pesquisa, Revisões da Literatura e Análise de dados? Faça parte da Psicometria Online Academy: a maior formação de pesquisadores quantitativos da América Latina. Conheça toda nossa estrutura aqui e nunca mais passe trabalho sozinho(a).

BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

Deseja se tornar completamente autônomo e independente na análise dos seus dados?

Uma resposta

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Veja mais

Posts relacionados

Covariância e correlação

Covariância e correlação

Se você é estudante, professor ou pesquisador você está no lugar certo. Hoje, vamos mergulhar em um conceito fundamental: covariância e correlação. Na análise de dados, entender a relação entre

Diferenças entre Modelos Lineares e Modelos Lineares Generalizados (GLMs)

Diferenças entre Modelos Lineares e Modelos Lineares Generalizados (GLMs)

Em análise de dados, Modelos Lineares (LMs) e Modelos Lineares Generalizados (GLMs) são duas técnicas fundamentais que desempenham papéis cruciais na modelagem e interpretação de dados. Embora ambos compartilhem o

Explorando as etapas da análise de dados

Explorando as etapas da análise de dados

No vasto universo da análise de dados, encontramos duas vertentes cruciais: as estatísticas descritivas e as estatísticas inferenciais. Cada uma desempenha um papel distintivo na interpretação e compreensão de conjuntos

Breve check list para escrita de artigo acadêmico

Breve check list para escrita de artigo acadêmico

Você está pronto para embarcar em uma jornada de descoberta acadêmica? Seja você um pesquisado experiente ou iniciante, ter um guia para escrever um artigo de pesquisa é essencial para

O que são médias marginais?

O que são médias marginais?

Ao começar com estatísticas descritivas tradicionais, como as médias brutas, reconhecemos a necessidade de ir além, considerando possíveis viéses decorrentes de variações no número de observações e covariâncias. A pergunta-chave

Covariância e correlação

Covariância e correlação

Se você é estudante, professor ou pesquisador você está no lugar certo. Hoje, vamos mergulhar em um conceito fundamental: covariância e correlação. Na análise de dados, entender a relação entre

Diferenças entre Modelos Lineares e Modelos Lineares Generalizados (GLMs)

Diferenças entre Modelos Lineares e Modelos Lineares Generalizados (GLMs)

Em análise de dados, Modelos Lineares (LMs) e Modelos Lineares Generalizados (GLMs) são duas técnicas fundamentais que desempenham papéis cruciais na modelagem e interpretação de dados. Embora ambos compartilhem o

Explorando as etapas da análise de dados

Explorando as etapas da análise de dados

No vasto universo da análise de dados, encontramos duas vertentes cruciais: as estatísticas descritivas e as estatísticas inferenciais. Cada uma desempenha um papel distintivo na interpretação e compreensão de conjuntos

Breve check list para escrita de artigo acadêmico

Breve check list para escrita de artigo acadêmico

Você está pronto para embarcar em uma jornada de descoberta acadêmica? Seja você um pesquisado experiente ou iniciante, ter um guia para escrever um artigo de pesquisa é essencial para

O que são médias marginais?

O que são médias marginais?

Ao começar com estatísticas descritivas tradicionais, como as médias brutas, reconhecemos a necessidade de ir além, considerando possíveis viéses decorrentes de variações no número de observações e covariâncias. A pergunta-chave

Cadastre-se para ser notificado com o link das aulas ao vivo:

Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

Preencha abaixo para
participar gratuitamente

Fique tranquilo, não utilizaremos suas informações de contato para enviar qualquer tipo de SPAM. Os dados coletados são tratados nos termos da Lei Geral de Proteção de Dados e você pode se descadastrar da nossa lista de contatos a qualquer momento.