Qual é a diferença entre explicação e predição?
Em muitas situações de pesquisa, é comum que pesquisadores expressem os objetivos de seus estudos como explicativos ou preditivos. Mas, afinal de contas, o que eles querem dizer com isso? Neste post, nosso objetivo é apresentar uma diferenciação conceitual clara entre explicação e predição. Mais do que isso, buscamos mostrar por que essa distinção importa […]
O que é o teste de esfericidade de Bartlett?
Este post apresenta o teste de esfericidade de Bartlett, um procedimento estatístico amplamente utilizado no contexto da análise fatorial exploratória. O objetivo é explicar, de forma clara e acessível, qual é a função desse teste e como seus resultados devem ser interpretados. Primeiramente, discutimos o papel da matriz de correlações na análise fatorial exploratória. Em […]
O que é o teste de Wald-Wolfowitz?
No livro Descobrindo a Estatística Usando o SPSS, Andy Field descreve uma série de análises bi e multivariadas. Em particular, no capítulo dedicado aos testes não paramétricos, Field menciona, de passagem, algumas opções contidas no SPSS. Uma delas é o teste de Wald-Wolfowitz (Figura 1). Confesso que, na época da leitura, esse teste não me […]
O que é o dilema viés-variância?
Neste post, falaremos sobre o dilema viés-variância, um importante conceito de machine learning que, cada vez mais, tem ganhado relevância em pesquisas científicas, à medida que a estatística aplicada e o machine learning se aproximam. Primeiramente, apresentamos os conceitos de viés e variância no contexto de modelos preditivos. Em seguida, discutimos como a tensão entre […]
O que é o teorema do limite central?
O teorema do limite central (central limit theorem) é um dos pilares da teoria de probabilidade, com importantes implicações para a estatística inferencial. Por isso, compreender esse teorema é essencial para quem trabalha com análise quantitativa de dados. Neste post, vamos falar sobre o teorema do limite central. Primeiramente, apresentaremos os conceitos de população, de […]
Teste de esfericidade de Mauchly: o que é e para que serve?
Neste post, falaremos sobre o teste de esfericidade de Mauchly. Primeiramente, descreveremos quando usamos o teste. Em seguida, apresentaremos as hipóteses nula e alternativa do teste de Mauchly. Nós então apresentaremos dois conjuntos de dados e os respectivos resultados do teste, indicando como interpretá-los. Por fim, discorreremos sobre as limitações e críticas ao teste. O que […]
O que é o coeficiente de correlação de Matthews?
Neste post, apresentamos o coeficiente de correlação de Matthews, uma métrica de desempenho para modelos de classificação binária em machine learning. Primeiramente, descreveremos para que serve o coeficiente. Em seguida, mostraremos como calculá-lo e como interpretá-lo. Por fim, responderemos se a correlação de Matthews e o coeficiente phi são ou não equivalentes. Para que serve […]
O que é um mapa de calor de correlação?
Neste post, explicamos o que é um mapa de calor de correlação e por que ele é amplamente utilizado em análise quantitativa de dados. Primeiramente, apresentamos o conceito de correlação. Em seguida, comparamos duas formas de apresentar um conjunto de correlações bivariadas: a matriz de correlação e o mapa de calor. Depois, descrevemos algumas classes […]
O que é pareamento (matching)?
Neste post, discutimos o conceito de pareamento (matching) e seu papel no controle de variáveis em pesquisas científicas. Primeiramente, nós revisitaremos o conceito de designação aleatória. Em seguida, nós abordaremos uma situação em que essa técnica pode falhar, situação na qual o pareamento é relevante. Nós então apresentaremos o pareamento em três delineamentos de pesquisa, […]
O que é separação completa na regressão logística?
A separação completa na regressão logística é um problema clássico, porém frequentemente mal compreendido. Embora apareça com frequência em aplicações reais, muitos usuários só percebem o problema quando o modelo não converge ou produz coeficientes absurdos. Neste post, portanto, explico o que é separação completa, por que ela ocorre e como lidar com ela. Além […]
O que é um gráfico de dispersão?
Neste post, aprenderemos sobre o gráfico de dispersão, uma representação visual amplamente utilizada em análises quantitativas de dados. Primeiramente, explicaremos o que é esse gráfico, para que ele serve e quando utilizá-lo. Em seguida, detalharemos sua anatomia básica. Depois disso, discutiremos como interpretá-lo. Por fim, exploraremos variações, representações derivadas e aplicações práticas do gráfico de […]
O que é análise de itens?
A análise de itens é uma etapa essencial para selecionarmos e ajustarmos itens que compõem um instrumento com boas propriedades psicométricas. Assim, ao aplicar essas técnicas, aumentamos a clareza, a precisão e a utilidade dos itens. Neste post, discutiremos um pouco mais sobre a análise de itens. O que é e para que serve a […]
O que é o f de Cohen?
Jacob Cohen (1923–1998) foi um psicólogo e estatístico estadunidense, que deu importantes contribuições metodológicas às ciências comportamentais, incluindo seus trabalhos sobre poder estatístico e o desenvolvimento de medidas de tamanho de efeito, sendo o d de Cohen provavelmente a mais conhecida delas. Neste post, falaremos sobre outra contribuição de Jacob Cohen: o f de Cohen. […]
O que é e para que serve a fórmula de Spearman-Brown?
Você sabe o que é a fórmula de Spearman-Brown? Neste post, falaremos sobre ela, que aparece em diversos artigos científicos para corrigir as estimativas de fidedignidade obtidas em estudos psicométricos. O que é a fórmula de Spearman-Brown? A fórmula da profecia de Spearman-Brown — também chamada de correção de Spearman-Brown ou, para economizar espaço, fórmula […]
O que é o alfa de Cronbach em psicometria?
Se você lê artigos científicos que apresentam instrumentos de autorrelato ou tarefas cognitivas, provavelmente já se deparou com o termo alfa de Cronbach. Contudo, apesar de muito comum, esse índice costuma gerar dúvidas entre leitores iniciantes. Portanto, neste post, apresentamos uma introdução clara e direta sobre o que essa medida representa e para que ela […]
