O que é o teste de Shapiro-Wilk?

O Teste de Shapiro-Wilk tem como objetivo avaliar se uma distribuição é semelhante a uma distribuição normal. A distribuição normal também pode ser chamada de gaussiana e sua forma assemelha-se a de um sino. Esse tipo de distribuição é muito importante, por ser frequentemente usada para modelar fenômenos naturais. Na prática, podemos querer saber, por exemplo, se […]

O que é correlação ponto-bisserial?

O coeficiente de correlação ponto-bisserial, rpb, é uma medida da correlação entre uma variável nominal dicotômica (e.g., sexo) e uma variável contínua (e.g., níveis de depressão). A correlação ponto-bisserial é uma extensão da correlação de Pearson e pode ser interpretada da mesma maneira. Seus valores vão de 0 a 1. Os valores próximos a 0 […]

O que é correlação parcial?

Correlação parcial mensura a relação entre duas variáveis enquanto a influência de uma ou mais variáveis externas é controlada. A correlação parcial é especialmente importante no contexto da pesquisa em psicologia, na qual raramente a relação entre duas variáveis acontece sem a influência de outras variáveis. Para entendermos melhor a relação entre os fenômenos psicológicos, […]

O que é Multicolinearidade, como identificar e como lidar?

A multicolinearidade é uma situação em que duas ou mais variáveis independentes em um modelo de regressão encontram-se altamente correlacionadas. Essa alta correlação pode afetar a qualidade dos resultados do modelo e dificultar a interpretação dos resultados. Por exemplo, imagine que você queira estimar o efeito da escolaridade e renda na satisfação com a vida. […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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