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Teste t para amostras independentes

Teste t de amostras independentes é um teste de hipóteses que compara médias para dois grupos independentes. Uma situação muito comum em pesquisa é quando temos dois grupos diferentes de observações. Em psicologia, isso tende a corresponder a dois grupos diferentes de participantes, onde cada grupo corresponde a uma condição diferente em seu estudo.

Para cada pessoa no estudo, você mede alguma variável de interesse, e a pergunta de pesquisa que você está fazendo é se os dois grupos têm ou não a mesma média populacional.

 Esta é a situação para a qual o teste t de amostras independentes foi projetado. O teste t de amostras independentes vem em duas formas diferentes, de Student e de Welch. O teste t de Student original, que é o que descreverei neste post, é o mais simples dos dois, mas se baseia em suposições muito mais restritivas do que o teste t de Welch.

 Por enquanto, vamos imaginar que temos um projeto experimental onde os participantes são alocados aleatoriamente em um dos dois grupos, e queremos comparar o desempenho médio dos dois grupos em alguma medida (por exemplo autoestima).

 Um teste t de amostras independentes dirá se há uma diferença estatisticamente significativa nas pontuações médias dos dois grupos (ou seja, se homens e mulheres diferem significativamente em termos de seus níveis de autoestima). Em termos estatísticos, você está testando a probabilidade de que os dois conjuntos de pontuações (para homens e mulheres) venham da mesma população.

Como de costume, esse teste também se baseia em algumas suposições. Então, quais são eles?

Para o teste t de Student, existem três suposições:

 – Normalidade. Como o teste t de uma amostra, assume-se que os dados são normalmente distribuídos. Especificamente, assumimos que ambos os grupos são normalmente distribuídos.

– Independência. Mais uma vez, assume-se que as observações são amostradas de forma independente.

– Homogeneidade de variância. (também chamada de “homocedasticidade”). A terceira suposição é que o desvio padrão da população é o mesmo em ambos os grupos. Você pode testar essa suposição usando o teste de Levene.

Espero que tenha ficado mais claro o que é e para que serve o teste t de amostras independentes.

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BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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