Glossário da Análise Fatorial Exploratória

Quando nos deparamos com uma vasta quantidade de dados, muitas vezes desejamos entender as estruturas subjacentes que permeiam esse conjunto. A questão é: como desvendar os padrões ocultos por trás de um mar de variáveis? A resposta está na Análise Fatorial Exploratória (AFE). Esta técnica estatística, amplamente usada em pesquisa social, psicologia, e muitos outros […]

Conheça os testes Z, t e F

Se você já se deparou com os termos teste Z, o teste t e o teste F e ficou curioso para entender o que eles significam e como funcionam, este post é para você! Teste Z O teste Z é um teste estatístico utilizado para comparar uma média amostral com uma média populacional conhecida. Ele […]

Medidas de dispersão: amplitude, a variância e o desvio padrão

Se você já se perguntou como as medidas de dispersão podem ajudar a entender os padrões dos dados da sua pesquisa, este post é para você! Hoje, vamos explorar o que são medidas de dispersão e as três medidas essenciais: a amplitude, a variância e o desvio padrão, e descobrir como elas podem ajudar a […]

Variância ou Desvio-Padrão?

Quando falamos em variância logo pensamos em variabilidade. No dicionário você encontra que a variabilidade é característica, particularidade ou estado do que é variável; qualidade daquilo que pode variar. Na Estatística, a variabilidade (também chamada de espalhamento ou dispersão) pode ser pensada como uma medida de quão diferentes são as pontuações umas das outras. A […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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