Compreendendo os índices de validade de conteúdo

Ao desenvolver qualquer tipo de teste psicológico, é crucial garantir que eles meçam o que pretendem avaliar. Nesse contexto, entra em cena o conceito de evidência de validade de conteúdo. A evidência de validade de conteúdo é uma das várias fontes de evidência utilizadas para avaliar a validade de um teste. Essa análise envolve a […]

Coeficiente Kappa de Cohen

O coeficiente Kappa, simbolizado pela letra grega minúscula κ e criado pelo estatístico Jacob Cohen (1960), mede a concordância entre dois avaliadores, cada um classificando N itens em C categorias mutuamente exclusivas. Em outras palavras, é uma medida quantitativa de confiabilidade para dois avaliadores que estão julgando a mesma coisa, corrigida pela frequência com que […]

Índice de Validade de Conteúdo

O índice de validade de conteúdo (IVC) é uma medida de validade de conteúdo amplamente divulgada e aceita na literatura. Mede a proporção ou porcentagem de concordância de especialistas sobre determinados aspectos de um instrumento e de seus itens. Como coletar informação para calcular o índice de validade de conteúdo? Podemos calcular o IVC para […]

Validade baseada no conteúdo

O que é validade de conteúdo? A validade de conteúdo refere-se ao grau em que o conteúdo de um instrumento reflete adequadamente o construto que está sendo medido. Em outras palavras, é a extensão em que uma medida “cobre” o construto de interesse. Para produzir resultados válidos, o conteúdo de um teste deve cobrir todas […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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