O que é valor de p?

Neste post, vou abordar a definição do que é o valor de p, o que significa quando o valor-p é menor que 0,05, como interpretá-lo. Também selecionei algumas alternativas ao valor-p e como reportar esses valores em um artigo científico. Vamos lá! O que é o valor de p (p-value)? Para a cartilha oficial da […]

Qual a diferença entre variável nominal e ordinal?

No vasto mundo da pesquisa, as variáveis desempenham um papel crucial na coleta e interpretação de dados. Dependendo da natureza e da forma como categorizamos esses dados, utilizamos diferentes tipos de variáveis. Entre as mais comuns e frequentemente confundidas estão as variáveis nominais e ordinais. Mas o que exatamente elas significam? E por que é […]

Tutorial: ANCOVA – Análise de Covariância

Aqui no blog já vimos o que é ANCOVA e quando podemos utiliza-la. Quem ainda não viu ou precisa refrescar a memória, clica aqui e entenda o que é ANCOVA. Agora que você já refrescou a memória, é hora de aprender como conduzir e interpretar uma Ancova de um modo bem simples por meio de […]

Tutorial: Curva ROC – Diagnóstico clínico, sensibilidade e especificidade

Na análise dos modelos de classificação são utilizados diversos estimadores estatísticos, sendo a curva ROC (receiver operating characteristic) um dos mais utilizados. As indicações mais comuns das curvas ROC são sintomas clínicos, escalas diagnósticas, achados radiológicos, dosagens de substâncias e principalmente a escolha de pontos de corte para otimizar a realização de exames diagnósticos. É […]

O teste de independência Qui-Quadrado no R

Você já se deparou com a situação em que deseja explorar a relação entre duas variáveis ​​categóricas, como por exemplo: Há uma associação entre gênero e comportamento de fumar? Os homens são mais propensos a fumar do que as mulheres? A proporção de homens que fumam é igual à proporção de mulheres? E aí, para […]

Quais resultados reportar ao realizar uma Análise Fatorial Exploratória

Tal como acontece com todos os relatórios de pesquisa, o relatório Análise Fatorial Exploratória – AFE deve descrever como o estudo foi conduzido e deve apresentar os resultados com detalhes, clareza e coerência suficientes para apoiar a validade dos resultados e deve justificar as conclusões do estudo. Além disso, o relatório AFE deve abordar cada […]

Avaliando a normalidade dos dados no SPSS

Muitas das técnicas estatísticas assumem que a distribuição dos dados na variável dependente dever se aproximar de uma distribuição normal. Distribuição Normal é uma curva simétrica, em forma de sino, que tem a maior frequência de pontuações no meio com frequências menores nos extremos. A normalidade pode ser avaliada até certo ponto obtendo valores de […]

Tutorial: Invariância de medição (MIMIC) no JASP

Em post anterior, vimos a importância da Invariância de medição ou equivalência de medição. Agora, neste tutorial, apresentamos o modelo MIMIC, formas de implementá-lo e como interpretar os resultados. Vale ressaltar que o tutorial foi adaptado diretamente do site do JASP (original) Em nosso exemplo de participação social, os pesquisadores estão interessados em investigar os efeitos da renda, […]

Boxplot: Como criar no SPSS e como interpretar

Sabemos que o SPSS fornece vários tipos diferentes de gráficos: • histogramas• gráficos de barras• gráficos de linha• gráficos de dispersão• boxplots. Neste post vou mostrar como gerar e interpretar Boxplots no SPSS para ajuda-los na comparação de pontuações entre grupos. Boxplots são úteis quando você deseja comparar a distribuição de pontuações em variáveis. Você […]

Tutorial: Como executar o teste de Wilcoxon

Já falamos sobre o teste de Wilcoxon aqui no blog, mas para relembrar o teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras comparadas. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica ou teste t de Student para amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos […]

O que é e como instalar o PROCESS – Macro do SPSS para análise de Mediação e Moderação

Em estudos quantitativos, algumas questões de pesquisa requerem análises complexas de mediação e / ou moderação. Infelizmente, a maioria dos softwares estatísticos amplamente usados ​​por cientistas comportamentais não tem esse método implementado por padrão, pelo menos não sem que o analista tenha que se envolver em várias transformações de variáveis ​​e escrever código personalizado para […]

Tutorial: Teste t para amostras pareadas no SPSS

Um teste t de amostras pareadas (também conhecido como medidas repetidas ou em pares) é usado quando você tem apenas um grupo de pessoas (ou empresas, ou máquinas etc.) e coleta dados delas em duas ocasiões diferentes ou sob duas condições diferentes. Projetos experimentais pré-teste / pós-teste são um exemplo do tipo de situação em […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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