Qual teste de hipóteses utilizar?

Neste post, nosso objetivo é auxiliar na seleção dos testes de hipóteses mais adequados para sua pesquisa. Forneceremos um guia prático e útil, embora não exaustivo, dos testes de hipóteses mais comuns. Essas informações visam ajudá-lo a alcançar os objetivos do seu projeto de pesquisa. Além disso, como um recurso adicional, ao final do artigo, […]

Conheça os testes Z, t e F

Se você já se deparou com os termos teste Z, o teste t e o teste F e ficou curioso para entender o que eles significam e como funcionam, este post é para você! Teste Z O teste Z é um teste estatístico utilizado para comparar uma média amostral com uma média populacional conhecida. Ele […]

Quando utilizar o Teste t de amostras independentes e Análise de Variância – ANOVA

Neste post, vamos discutir quando usar o Teste t de amostras independente e Análise de Variância – ANOVA, as suposições que devem ser atendidas em cada teste e exemplos de perguntas de pesquisa que podem ser respondidas por cada um deles. Quando se trabalha com análises estatísticas, uma das principais preocupações é determinar qual teste […]

Teste de Levene

Antes de discutir o teste de Levene, é importante compreender o conceito de homogeneidade de variância. A homogeneidade de variância é uma suposição subjacente a muitos testes estatísticos paramétricos, como o teste t de Student. Ela se refere à ideia de que as variâncias das diferentes amostras ou grupos de dados devem ser semelhantes. Se […]

Tamanho de efeito: g de Hedges (Hedge’s g)

O g de Hedges (Hedge’s G) é uma medida de tamanho de efeito que é usada para avaliar o tamanho da diferença entre duas médias. Ele foi desenvolvido para corrigir algumas das limitações do d de Cohen, que é outra medida de tamanho de efeito amplamente utilizada. O g de Hedges é amplamente utilizado porque é menos suscetível a […]

Conheça os tipos de Teste t

Antes de apresentar cada tipo, vale a pena entender quando é usado um teste t. O teste t de Student é uma ferramenta estatística utilizada para verificar a diferença entre duas médias de duas amostras. Existem três tipos principais de teste t de Student: o teste t para amostra única, o teste t para amostras […]

Tutorial: Teste t para amostras pareadas no SPSS

Um teste t de amostras pareadas (também conhecido como medidas repetidas ou em pares) é usado quando você tem apenas um grupo de pessoas (ou empresas, ou máquinas etc.) e coleta dados delas em duas ocasiões diferentes ou sob duas condições diferentes. Projetos experimentais pré-teste / pós-teste são um exemplo do tipo de situação em […]

Como executar Teste t para amostras independentes

Em posts anteriores já descrevemos que uma situação muito comum em pesquisa é quando temos dois grupos diferentes de observações. Isto é, para cada pessoa no estudo, você mede alguma variável de interesse, e a pergunta de pesquisa que você está fazendo é se os dois grupos têm ou não a mesma média populacional. Esta […]

Entendendo o d de Cohen

A estatística constitui um pilar crucial em diversas áreas da ciência, abrangendo desde a medicina até a psicologia. A determinação da força das relações entre variáveis e a significância estatística dessas relações representam desafios notáveis. Uma ferramenta estatística que se destaca nesse contexto é o “d de Cohen”, amplamente reconhecido por sua utilidade em pesquisa […]

Teste t de Student

O teste t de Student é um tipo de estatística inferencial usado para determinar se há uma diferença significativa entre as médias de dois grupos em alguma determinada característica. Um exemplo muito simples: uma empresa farmacêutica quer realizar um experimento para testar se um novo medicamento contra o câncer melhora a expectativa de vida dos […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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