A regra empírica é um dos conceitos mais conhecidos da estatística. Ela resume, de forma prática, como os dados se distribuem quando seguem o formato de uma distribuição normal. Neste post, explicaremos a regra empírica de maneira didática, abordando sua utilidade, uma aplicação simples e seus limites. Distribuição normal e distribuição normal-padrão Antes de mais […]

Neste post, exploraremos as diferenças entre os testes unicaudais e bicaudais. Nosso objetivo é relacionar esses tipos de testes com diferentes definições da hipótese alternativa, o impacto da escolha do teste no valor crítico da estatística, nas regiões de rejeição da hipótese nula e no cálculo do valor p. Um exemplo A fim de entendermos […]

Neste post, falaremos sobre o procedimento de Benjamini-Hochberg e sua importância na análise de dados. Primeiramente, explicaremos o conceito de taxa de falsa descoberta. Em seguida, discutiremos como ela difere da taxa de erro da família dos testes. Depois, mostraremos a finalidade do procedimento e como ele funciona na prática. Por fim, apresentaremos um exemplo […]

Neste post, falaremos sobre o teste de hipótese, um dos pilares da estatística inferencial. Dominar os fundamentos do teste de hipótese é, portanto, essencial para que você consiga se desenvolver enquanto pesquisador que atua com análises quantitativas de dados. Primeiramente, explicaremos os conceitos de hipóteses nula e alternativa. Em seguida, vamos mostrar como interpretar o […]

Quando conduzimos múltiplos testes estatísticos, a probabilidade de cometermos pelo menos um erro Tipo I aumenta. A fim de controlar essa taxa de erros no conjunto de testes, precisamos realizar algum tipo de ajuste. Um dos ajustes mais conhecidos é a correção de Bonferroni, que será o tema do post de hoje. Teste de hipótese, erro Tipo […]

Na pesquisa quantitativa, é comum que pesquisadores desejem testar múltiplas hipóteses. Por exemplo, em um estudo envolvendo cinco medidas contínuas, poderíamos avaliar 10 correlações entre pares de variáveis. Em tais situações, um conceito relevante que você precisa conhecer é o familywise error rate. Neste post, entenderemos o significado e a importância desse conceito. Além disso, […]

Neste post, exploraremos um dos conceitos mais fundamentais da estatística frequentista: o intervalo de confiança. Para facilitar a compreensão, começaremos com um exemplo simples, que servirá como base ao longo do texto. Em seguida, introduziremos o que é um intervalo de confiança e analisaremos, em detalhes, o significado de sua definição. Além disso, esclareceremos algumas […]

No vasto universo da análise de dados, entender as etapas da análise de dados é essencial para extrair insights relevantes e tomar decisões informadas. Nesse contexto, duas abordagens principais ganham destaque: as estatísticas descritivas e as estatísticas inferenciais. Embora com funções distintas, ambas desempenham papéis fundamentais na organização e na interpretação dos dados. Neste post, […]

Neste post, você aprenderá sobre um dos conceitos mais importantes da estatística frequentista: o valor de p (p-value). Primeiramente, definiremos probabilidade condicional e valor de p. Em seguida, diferenciaremos a hipótese nula da hipótese “zero”. Além disso, exploraremos falácias comuns sobre o valor de p, alternativas a essa métrica e como relatar essa estatística corretamente […]

Neste post, nosso objetivo é auxiliar você na escolha do teste de hipóteses mais adequado para sua pesquisa. Primeiramente, explicaremos o conceito por trás dos testes de hipóteses. Em seguida, abordaremos os principais critérios para selecionar o teste certo, como o objetivo da análise, o tipo de amostra e as características das variáveis. Por fim, […]

Se você trabalha com análise quantitativa de dados, é provável que já tenha ouvido falar do erro Tipo I e do erro Tipo II. Neste post, explicaremos o que são esses erros. Além disso, indicaremos quais fatores afetam cada um deles, e como utilizar esse conhecimento na análise de poder a priori. O que são […]

O conceito de graus de liberdade está presente em diferentes contextos da análise quantitativa de dados. Por exemplo, os graus de liberdade aparecem entre parênteses nos relatos de artigos científicos, quando são reportados resultados de testes t, análises de variância e testes qui-quadrado. Além disso, os graus de liberdade também estão presentes nas literaturas de […]

Ao planejar projetos de pesquisa quantitativa, pesquisadores devem sempre considerar o poder estatístico almejado. Essa etapa é essencial porque direciona as decisões sobre o delineamento do estudo, garantindo que os resultados obtidos sejam realmente informativos e confiáveis. Neste post, explicaremos o que é o poder estatístico e por que ele é tão importante para o […]

Na hora de escolher um teste estatístico, é comum surgir a seguinte dúvida: optar por um teste paramétrico ou não paramétrico? Muitas vezes, alguém pode afirmar que os testes paramétricos são mais precisos e confiáveis. Mas será que isso é verdade? Neste post, vamos explorar o que são os testes paramétricos, como eles funcionam e, […]

No teste de significância da hipótese nula, tomamos decisões sobre rejeitar ou não uma dada hipótese. Entretanto, tal procedimento é falho. Neste post, explicaremos um desses erros na inferência frequentista: o erro Tipo II. Quais decisões podemos tomar em um teste de hipótese? Quando conduzimos um teste de hipóteses, podemos decidir pela rejeição ou pela […]

No teste de significância da hipótese nula, tomamos decisões sobre rejeitar ou não uma dada hipótese. No entanto, esse processo é suscetível a erros. Neste post, explicaremos um desses erros na inferência frequentista: o erro Tipo I. O que são hipóteses alternativa e nula? Em estatística frequentista, a hipótese nula (H0) é aquela que buscamos […]