O que é valor de p?

Neste post, vou abordar a definição do que é o valor de p, o que significa quando o valor-p é menor que 0,05, como interpretá-lo. Também selecionei algumas alternativas ao valor-p e como reportar esses valores em um artigo científico. Vamos lá! O que é o valor de p (p-value)? Para a cartilha oficial da […]

Tamanho de efeito: Delta Glass (Glass´ Delta)

O tamanho de efeito mais comumente utilizado para comparação entre dois grupos, por exemplo, para comparar dois grupos experimentais, é o d de Cohen. Ele representa a diferença entre os grupos em termos de seu desvio padrão comum. Mas, e se houver diferenças relevantes nos desvios padrão? O tamanho de efeito Glass’ Delta foi desenvolvido […]

Tamanho de efeito: g de Hedges (Hedge’s g)

O g de Hedges (Hedge’s G) é uma medida de tamanho de efeito que é usada para avaliar o tamanho da diferença entre duas médias. Ele foi desenvolvido para corrigir algumas das limitações do d de Cohen, que é outra medida de tamanho de efeito amplamente utilizada. O g de Hedges é amplamente utilizado porque é menos suscetível a […]

Conheça os tipos de Teste t

Antes de apresentar cada tipo, vale a pena entender quando é usado um teste t. O teste t de Student é uma ferramenta estatística utilizada para verificar a diferença entre duas médias de duas amostras. Existem três tipos principais de teste t de Student: o teste t para amostra única, o teste t para amostras […]

Cálculo do tamanho de efeito para o teste de Mann-Whitney

Já abordamos aqui no blog o teste de Mann-Whitney. Para refrescar a memória e ir direto ao ponto, utilizamos o teste de Mann-Whitney como a alternativa não paramétrica ao teste t para amostras independentes. Isto é, quando precisamos comparar dois grupos independente e nossos dados não atendem às suposições paramétricas. Mas será que conseguimos calcular o tamanho de […]

Cálculo do tamanho de efeito para o teste de Wilcoxon

Já falamos sobre o teste de Wilcoxon aqui no blog, mas para relembrar, o teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras comparadas. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica ou teste t de Student para amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos duas medidas de uma […]

Tamanho de Efeito

Tamanho de efeito pode ser definido como a significância prática de um resultado (Kelley & Preacher, 2012). Dependendo dos testes usados, o tamanho do efeito mede o tamanho das associações entre as variáveis ​​ou da diferença entre as médias dos grupos. O tamanho de efeito é, portanto, uma medida que sempre deve ser apresentada junto […]

Entendendo o d de Cohen

A estatística constitui um pilar crucial em diversas áreas da ciência, abrangendo desde a medicina até a psicologia. A determinação da força das relações entre variáveis e a significância estatística dessas relações representam desafios notáveis. Uma ferramenta estatística que se destaca nesse contexto é o “d de Cohen”, amplamente reconhecido por sua utilidade em pesquisa […]

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Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
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