O que são médias marginais?

Ao começar com estatísticas descritivas tradicionais, como as médias brutas, reconhecemos a necessidade de ir além, considerando possíveis viéses decorrentes de variações no número de observações e covariâncias. A pergunta-chave torna-se: como podemos levar essas influências em consideração ao calcular as médias? Descubra a importância das médias marginais na pesquisa e aprenda a diferenciá-las das […]

O que é valor de p?

Neste post, vou abordar a definição do que é o valor de p, o que significa quando o valor-p é menor que 0,05, como interpretá-lo. Também selecionei algumas alternativas ao valor-p e como reportar esses valores em um artigo científico. Vamos lá! O que é o valor de p (p-value)? Para a cartilha oficial da […]

Dados Normativos: Entendendo o Escore Z

Interpretar os resultados derivados do uso de um teste é tão crucial quanto criar ou adaptar os instrumentos e aplicá-los corretamente. Para a interpretação dos resultados, é essencial a criação de normas. Por meio delas, é possível dar significado aos resultados obtidos pelo indivíduo. Portanto, durante o processo de teste com referência normativa, o resultado […]

Compreendendo a Confiabilidade Duas-Metades (Split-Half Reliabity)

No campo da Psicometria, pesquisadores e profissionais frequentemente buscam garantir a precisão e consistência de seus instrumentos de medição. Um dos métodos usados para avaliar a confiabilidade de um teste ou questionário é a confiabilidade por Duas Metades ou, também chamada de Split-Half em inglês. Neste post, exploraremos o que é a confiabilidade por Duas […]

Qual a diferença entre variável nominal e ordinal?

No vasto mundo da pesquisa, as variáveis desempenham um papel crucial na coleta e interpretação de dados. Dependendo da natureza e da forma como categorizamos esses dados, utilizamos diferentes tipos de variáveis. Entre as mais comuns e frequentemente confundidas estão as variáveis nominais e ordinais. Mas o que exatamente elas significam? E por que é […]

Correlação não implica em causalidade

Hoje, vamos falar de um tema importante e que sempre devamos ficar atentos. Vamos entender por que correlação não implica em causalidade. O que é Correlação? Imagine dois dançarinos no palco, cada um representando uma variável. A correlação é como uma música que descreve como esses dançarinos se movem juntos. É uma medida da força […]

Análise Fatorial Exploratória: o que é, para que serve e os principais procedimentos

A Análise Fatorial Exploratória (AFE) é um conjunto de técnicas multivariadas que tem como objetivo encontrar a estrutura subjacente em uma matriz de dados e determinar o número e a natureza das variáveis latentes (fatores) que melhor representam um conjunto de variáveis observadas. Sendo assim, o objetivo da AFE é identificar esses fatores e estimar […]

Entenda o que é o coeficiente de determinação na regressão linear

O coeficiente de determinação é uma medida estatística que é usado para avaliar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão. Ele é também conhecido como R2 (R ao quadrado) e é uma métrica que varia de 0 a 1. Quando R2 é igual a 0, isso significa que o modelo não explica nada […]

Os métodos de seleção de variáveis Forward e Backward na regressão linear múltipla

Os métodos de seleção de variáveis são úteis quando realizamos uma regressão múltipla e nos deparamos com a questão de quais variáveis preditoras são importantes, dentre um conjunto maior de possíveis preditores. Essa tarefa consiste em identificar quais variáveis são importantes entre um conjunto maior de possíveis preditores. Uma maneira de fazer isso é através […]

O que é análise de Moderação

Para entendermos o que é análise de moderação, vamos usar um exemplo adaptado do livro de Andy Field (2018). No exemplo ele aborda a questão dos jogos violentos de videogames e o aumento da agressividade em jovens. No livro, Andy Field faz referências a algumas pesquisas da área as quais afirmam que, embora jogar videogames […]

O que é Ancova – Análise de Covariância

Aqui no blog já vimos o que é ANOVA e quando e como podemos utilizá-la. Agora vamos ver o que é e quando utilizar a ANCOVA – Análise de Covariância. A ANCOVA é uma técnica estatística que ajuda a entender a relação entre uma variável dependente (aquela que queremos entender ou prever) e uma variável […]

Reamostragem e o método bootstrap

A técnica de reamostragem pode ser definida como uma técnica de análise que substitui pela estimação empírica de distribuições amostrais as propriedades assumidas de distribuições teórica como a distribuição normal ou a distribuição t. Com o poder computacional disponível atualmente, todas as técnicas multivariadas baseadas em inferência estatística clássica, como regressão múltipla, testes t, Anova, […]

JASP: um software gratuito para fazer análise de dados

Jasp é um software gratuito para fazer análises estatísticas, de código aberto multiplataforma, gratuito, desenvolvido e continuamente atualizado por um grupo de pesquisadores da Universidade de Amsterdã. Eles pretendiam desenvolver um programa gratuito e de código aberto que incluísse técnicas estatísticas padrão e mais avançadas, com grande ênfase em fornecer uma interface de usuário simples […]

O que devo saber sobre o poder preditivo da Regressão Linear

Na regressão linear usamos relações lineares entre uma variável dependente (alvo) e uma ou mais variáveis independentes (preditores) para assim explicar o desfecho. Para regressão linear, sua variáveldependente (a coisa que você está tentando explicar ou prever) precisa ser uma variável contínua. A regressão linear é o método comumente usado dentro de análises preditivas (arvores […]

Avaliando a normalidade dos dados no SPSS

Muitas das técnicas estatísticas assumem que a distribuição dos dados na variável dependente dever se aproximar de uma distribuição normal. Distribuição Normal é uma curva simétrica, em forma de sino, que tem a maior frequência de pontuações no meio com frequências menores nos extremos. A normalidade pode ser avaliada até certo ponto obtendo valores de […]

Boxplot: Como criar no SPSS e como interpretar

Sabemos que o SPSS fornece vários tipos diferentes de gráficos: • histogramas• gráficos de barras• gráficos de linha• gráficos de dispersão• boxplots. Neste post vou mostrar como gerar e interpretar Boxplots no SPSS para ajuda-los na comparação de pontuações entre grupos. Boxplots são úteis quando você deseja comparar a distribuição de pontuações em variáveis. Você […]

Tutorial: Como executar o teste de Wilcoxon

Já falamos sobre o teste de Wilcoxon aqui no blog, mas para relembrar o teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras comparadas. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica ou teste t de Student para amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos […]

O que é e como instalar o PROCESS – Macro do SPSS para análise de Mediação e Moderação

Em estudos quantitativos, algumas questões de pesquisa requerem análises complexas de mediação e / ou moderação. Infelizmente, a maioria dos softwares estatísticos amplamente usados ​​por cientistas comportamentais não tem esse método implementado por padrão, pelo menos não sem que o analista tenha que se envolver em várias transformações de variáveis ​​e escrever código personalizado para […]

Como fazer o teste de independência Qui-Quadrado no SPSS

Este teste é usado quando você deseja explorar a relação entre duas variáveis categóricas. Cada uma dessas variáveis pode ter duas ou mais categorias. Esse teste compara as frequências ou proporções observadas de casos que ocorrem em cada uma das categorias, com os valores que seriam esperados se não houvesse associação entre as duas variáveis […]

Tutorial: Teste t para amostras pareadas no SPSS

Um teste t de amostras pareadas (também conhecido como medidas repetidas ou em pares) é usado quando você tem apenas um grupo de pessoas (ou empresas, ou máquinas etc.) e coleta dados delas em duas ocasiões diferentes ou sob duas condições diferentes. Projetos experimentais pré-teste / pós-teste são um exemplo do tipo de situação em […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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