Dicas para o Planejamento do Projeto de Pesquisa

Embora possa parecer um pouco estranho discutir o projeto de pesquisa por aqui, o planejamento do projeto de pesquisa é uma parte essencial do processo de pesquisa e tem implicações na qualidade dos dados coletados e analisados. As decisões tomadas podem afetar a qualidade dos dados que você precisa analisar e a maneira como aborda […]

Variáveis de confusão e outras ameaças à validade do seu estudo

Se olharmos para a questão da validade da maneira mais geral, uma das maiores preocupações que temos são fatores de confusão. Um confundidor é uma variável adicional, muitas vezes não medida, que acaba por estar relacionada tanto aos preditores quanto ao resultado. A existência de fatores de confusão ameaça a validade interna do estudo porque […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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