Como lidar com os pressupostos da Análise de Variância (ANOVA)?

Pressupostos da Análise de Variância

Nesse post, iremos te ensinar a lidar, de modo metodologicamente adequado com os pressupostos da análise de variância (ANOVA), quando eles não são acatados. O que é Análise de Variância (ANOVA)? A Análise de Variância (ANOVA) é uma técnica estatística utilizada para determinar se existem diferenças significativas entre as médias de três ou mais grupos […]

Assimetria e Curtose: um guia completo

As análises estatísticas frequentemente requerem uma profunda compreensão da distribuição de dados. Dois conceitos fundamentais a serem compreendidos são assimetria e curtose. Estas medidas ajudam a descrever a forma de uma distribuição de dados, revelando insights sobre a sua natureza. Neste guia, vamos falar sobre ambos os conceitos, oferecendo definições e exemplos para garantir uma […]

Testes não paramétricos para comparação entre grupos

Você já deve ter se perguntado o que são testes não paramétricos. Testes estatísticos não paramétricos são métodos de teste de hipóteses que não pressupõem uma distribuição específica dos dados (geralmente normal) e são baseados em propriedades mais gerais dos dados como a ordem ou distribuição de frequência. Eles são amplamente utilizados quando os dados […]

Reamostragem e o método bootstrap

A técnica de reamostragem pode ser definida como uma técnica de análise que substitui pela estimação empírica de distribuições amostrais as propriedades assumidas de distribuições teórica como a distribuição normal ou a distribuição t. Com o poder computacional disponível atualmente, todas as técnicas multivariadas baseadas em inferência estatística clássica, como regressão múltipla, testes t, Anova, […]

Avaliando a normalidade dos dados no SPSS

Muitas das técnicas estatísticas assumem que a distribuição dos dados na variável dependente dever se aproximar de uma distribuição normal. Distribuição Normal é uma curva simétrica, em forma de sino, que tem a maior frequência de pontuações no meio com frequências menores nos extremos. A normalidade pode ser avaliada até certo ponto obtendo valores de […]

Como testar a normalidade da amostra com Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk.

Como testar a normalidade da amostra com Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk. Os testes de Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk são utilizados para determinar se uma amostra segue uma distribuição normal. Vale lembrar que a distribuição normal é quando os valores de uma variável se distribuem seguindo uma forma de sino em um gráfico de distribuição. Você pode relembrar […]

O que é o teste de Shapiro-Wilk?

O Teste de Shapiro-Wilk tem como objetivo avaliar se uma distribuição é semelhante a uma distribuição normal. A distribuição normal também pode ser chamada de gaussiana e sua forma assemelha-se a de um sino. Esse tipo de distribuição é muito importante, por ser frequentemente usada para modelar fenômenos naturais. Na prática, podemos querer saber, por exemplo, se […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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