O que é o Teste Q de Cochran

O mundo da estatística oferece uma variedade de testes que podem ser aplicados em diferentes cenários de pesquisa. Para os profissionais que trabalham com análise de dados, é crucial escolher o teste certo para as perguntas de pesquisa. O teste Q de Cochran é um desses testes que é amplamente utilizado, mas talvez menos conhecido […]

Testes não paramétricos para comparação entre grupos

Você já deve ter se perguntado o que são testes não paramétricos. Testes estatísticos não paramétricos são métodos de teste de hipóteses que não pressupõem uma distribuição específica dos dados (geralmente normal) e são baseados em propriedades mais gerais dos dados como a ordem ou distribuição de frequência. Eles são amplamente utilizados quando os dados […]

Reamostragem e o método bootstrap

A técnica de reamostragem pode ser definida como uma técnica de análise que substitui pela estimação empírica de distribuições amostrais as propriedades assumidas de distribuições teórica como a distribuição normal ou a distribuição t. Com o poder computacional disponível atualmente, todas as técnicas multivariadas baseadas em inferência estatística clássica, como regressão múltipla, testes t, Anova, […]

O teste de independência Qui-Quadrado no R

Você já se deparou com a situação em que deseja explorar a relação entre duas variáveis ​​categóricas, como por exemplo: Há uma associação entre gênero e comportamento de fumar? Os homens são mais propensos a fumar do que as mulheres? A proporção de homens que fumam é igual à proporção de mulheres? E aí, para […]

JASP: um software gratuito para fazer análise de dados

Jasp é um software gratuito para fazer análises estatísticas, de código aberto multiplataforma, gratuito, desenvolvido e continuamente atualizado por um grupo de pesquisadores da Universidade de Amsterdã. Eles pretendiam desenvolver um programa gratuito e de código aberto que incluísse técnicas estatísticas padrão e mais avançadas, com grande ênfase em fornecer uma interface de usuário simples […]

Como executar e interpretar o Teste Binomial

O teste binomial é efetivamente uma versão não paramétrica do teste t de uma amostra para uso com conjuntos de dados categóricos dicotômicos (ou seja, sim/não). Por meio dele testamos se a frequência amostral é estatisticamente diferente de uma frequência populacional conhecida ou hipotética. A hipótese nula (Ho) testada é que a frequência dos dados […]

Cálculo do tamanho de efeito para o teste de Wilcoxon

Já falamos sobre o teste de Wilcoxon aqui no blog, mas para relembrar, o teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras comparadas. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica ou teste t de Student para amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos duas medidas de uma […]

Tutorial: Como executar o teste de Wilcoxon

Já falamos sobre o teste de Wilcoxon aqui no blog, mas para relembrar o teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras comparadas. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica ou teste t de Student para amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos […]

Como fazer o teste de independência Qui-Quadrado no SPSS

Este teste é usado quando você deseja explorar a relação entre duas variáveis categóricas. Cada uma dessas variáveis pode ter duas ou mais categorias. Esse teste compara as frequências ou proporções observadas de casos que ocorrem em cada uma das categorias, com os valores que seriam esperados se não houvesse associação entre as duas variáveis […]

Teste de McNemar: O que é e quando usar?

Imagine que você se encontre em uma situação de pesquisa em que precisa analisar dados de pré e pós teste e sua amostra é pequena. Você executa um teste para aferir a normalidade e seus dados não atendem às suposições de normalidade. O que fazer? Primeiro, podemos recorrer as técnicas não paramétricas. As técnicas não […]

Teste de Wilcoxon

O teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos duas medidas de uma mesma amostra, isto é, quando seus participantes são medidos em duas ocasiões ou sob duas condições diferentes. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica […]

Qui-quadrado – Teste de Aderência

O Qui quadrado de Aderência é um teste não paramétrico usado para descobrir como o valor observado de um determinado fenômeno é significativamente diferente do valor esperado. Esse teste, também conhecido como qui-quadrado de uma amostra, e é frequentemente usado para comparar a proporção de casos de uma amostra com valores hipotéticos ou aqueles obtidos […]

Qui-quadrado – Teste de Independência

Você já se deparou com a situação em que deseja explorar a relação entre duas variáveis ​​categóricas, como por exemplo: Há uma associação entre gênero e comportamento de fumar? Os homens são mais propensos a fumar do que as mulheres? A proporção de homens que fumam é igual à proporção de mulheres? E aí, para […]

Testes não paramétricos

Os testes não paramétricos são métodos estatísticos que não assumem pressupostos na distribuição das variáveis ou que os dados seguem algum modelo específico. Por exemplo, a correlação de Pearson assume que os dados são lineares. Usar este tipo de correlação para dados que não são lineares é uma quebra dos pressupostos e traz resultados que […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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