Análise Fatorial Exploratória: o que é, para que serve e os principais procedimentos

A Análise Fatorial Exploratória (AFE) é um conjunto de técnicas multivariadas que tem como objetivo encontrar a estrutura subjacente em uma matriz de dados e determinar o número e a natureza das variáveis latentes (fatores) que melhor representam um conjunto de variáveis observadas. Sendo assim, o objetivo da AFE é identificar esses fatores e estimar […]

JASP: um software gratuito para fazer análise de dados

Jasp é um software gratuito para fazer análises estatísticas, de código aberto multiplataforma, gratuito, desenvolvido e continuamente atualizado por um grupo de pesquisadores da Universidade de Amsterdã. Eles pretendiam desenvolver um programa gratuito e de código aberto que incluísse técnicas estatísticas padrão e mais avançadas, com grande ênfase em fornecer uma interface de usuário simples […]

Como executar e interpretar o Teste Binomial

O teste binomial é efetivamente uma versão não paramétrica do teste t de uma amostra para uso com conjuntos de dados categóricos dicotômicos (ou seja, sim/não). Por meio dele testamos se a frequência amostral é estatisticamente diferente de uma frequência populacional conhecida ou hipotética. A hipótese nula (Ho) testada é que a frequência dos dados […]

Tutorial: Invariância de medição (MIMIC) no JASP

Em post anterior, vimos a importância da Invariância de medição ou equivalência de medição. Agora, neste tutorial, apresentamos o modelo MIMIC, formas de implementá-lo e como interpretar os resultados. Vale ressaltar que o tutorial foi adaptado diretamente do site do JASP (original) Em nosso exemplo de participação social, os pesquisadores estão interessados em investigar os efeitos da renda, […]

Por que a invariância de medição é importante?

Muitas questões de pesquisa nas ciências sociais e comportamentais dependem de comparações entre grupos de pontuações em escalas de questionários. Mas como sabemos que o questionário mede a mesma coisa em diferentes grupos? Os pesquisadores geralmente confiam em medições na forma de um teste psicológico que consiste em vários itens. É claro que tais testes […]

Como executar: correlação de Pearson, de Spearman e tau de Kendall

Já vimos aqui no blog que geralmente, é interessante para pesquisadores saber qual é o relacionamento que existe, se existe algum, entre duas ou mais variáveis. Uma correlação é uma medida do relacionamento linear entre variáveis (clique aqui para saber mais). Existem três principais medidas de correlação e que também já abordamos elas por aqui: […]

Como calcular alfa (α) de Cronbach e ômega do McDonald’s (ω)

O Alfa (α) de Cronbach é uma medida de confiabilidade amplamente utilizada para quantificar a quantidade de erro de medição aleatório que existe em uma pontuação de soma ou média gerada por uma escala de medição de vários itens. Facilitando ainda mais sua ampla adoção na era dos computadores, ele foi implementado há muito tempo […]

Cadastre-se para ser notificado com o link das aulas ao vivo:

Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

Preencha abaixo para
participar gratuitamente

Fique tranquilo, não utilizaremos suas informações de contato para enviar qualquer tipo de SPAM. Os dados coletados são tratados nos termos da Lei Geral de Proteção de Dados e você pode se descadastrar da nossa lista de contatos a qualquer momento.