Por que a invariância de medição é importante?

Muitas questões de pesquisa nas ciências sociais e comportamentais dependem de comparações entre grupos de pontuações em escalas de questionários. Mas como sabemos que o questionário mede a mesma coisa em diferentes grupos? Os pesquisadores geralmente confiam em medições na forma de um teste psicológico que consiste em vários itens. É claro que tais testes […]

Cálculo do tamanho de efeito para o teste de Mann-Whitney

Já abordamos aqui no blog o teste de Mann-Whitney. Para refrescar a memória e ir direto ao ponto, utilizamos o teste de Mann-Whitney como a alternativa não paramétrica ao teste t para amostras independentes. Isto é, quando precisamos comparar dois grupos independente e nossos dados não atendem às suposições paramétricas. Mas será que conseguimos calcular o tamanho de […]

Teste de Wilcoxon

O teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos duas medidas de uma mesma amostra, isto é, quando seus participantes são medidos em duas ocasiões ou sob duas condições diferentes. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica […]

Teste U de Mann-Whitney

Imagine que você, ao seguir o método de análise definido previamente para, por exemplo comparar dois grupos independentes descobre que seus dados não atendem às premissas da técnica estatística que deseja usar. Em especial, a distribuição normal dos dados. Em pesquisa essa é uma situação comum. Muitos dos atributos que queremos medir, na verdade, não são distribuídos normalmente (por exemplo: […]

Teste t para amostras dependentes

Imagine uma situação na qual podemos estar interessados em saber se ouvir música reduz a capacidade de memória de trabalho das pessoas. Para isso, poderíamos medir a capacidade de memória de trabalho de cada pessoa em duas condições: com e sem música. Em um desenho experimental como este, cada participante aparece em ambos os grupos.  […]

Teste t para amostras independentes

Teste t de amostras independentes é um teste de hipóteses que compara médias para dois grupos independentes. Uma situação muito comum em pesquisa é quando temos dois grupos diferentes de observações. Em psicologia, isso tende a corresponder a dois grupos diferentes de participantes, onde cada grupo corresponde a uma condição diferente em seu estudo. Para cada pessoa […]

Cadastre-se para ser notificado com o link das aulas ao vivo:

Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

Preencha abaixo para
participar gratuitamente

Fique tranquilo, não utilizaremos suas informações de contato para enviar qualquer tipo de SPAM. Os dados coletados são tratados nos termos da Lei Geral de Proteção de Dados e você pode se descadastrar da nossa lista de contatos a qualquer momento.