O que é correlação ponto-bisserial?

O coeficiente de correlação ponto-bisserial, rpb, é uma medida da correlação entre uma variável nominal dicotômica (e.g., sexo) e uma variável contínua (e.g., níveis de depressão). A correlação ponto-bisserial é uma extensão da correlação de Pearson e pode ser interpretada da mesma maneira. Seus valores vão de 0 a 1. Os valores próximos a 0 […]

O que é correlação parcial?

Correlação parcial mensura a relação entre duas variáveis enquanto a influência de uma ou mais variáveis externas é controlada. A correlação parcial é especialmente importante no contexto da pesquisa em psicologia, na qual raramente a relação entre duas variáveis acontece sem a influência de outras variáveis. Para entendermos melhor a relação entre os fenômenos psicológicos, […]

O que é Correlação tau de Kendall?

O Coeficiente de Correlação de Kendall (representado pela letra grega τ – tau), é uma medida não-paramétrica que avalia a associação entre duas variáveis. É semelhante à correlação de Spearman, pois ambas utilizam os postos das variáveis, e não os seus escores reais. Por ser um teste não-paramétrico, a correlação de Kendall pode ser usada […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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