O que é um teste post hoc?

Alguma vez, durante a sua jornada como pesquisador, já deve ter se perguntado o que é um teste post hoc ou o que significa fazer um teste post hoc. Testes post-hoc são testes estatísticos que são realizados após o teste de ANOVA para identificar as diferenças significativas entre as médias de diferentes grupos. Eles ajudam […]

Análise Multivariada de Variância – MANOVA

Aqui no blog já exploramos o uso da Análise de Variância – ANOVA para comparar grupos em uma única variável dependente. Porém, em muitas situações de pesquisa estamos interessados em comparar grupos em uma gama de características diferentes. Isso é bastante comum na pesquisa clínica, principalmente onde o foco está na avaliação do impacto de […]

O que é Análise de Variância – ANOVA?

A análise de variância -Anova é assim chamada porque compara a variância (variabilidade nas pontuações) entre os diferentes grupos (que se acredita ser devida à variável independente) com a variabilidade dentro de cada um dos grupos (que se acredita ser devida ao acaso). Em muitas situações de pesquisa estamos interessados em comparar as pontuações médias […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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