Como lidar com os pressupostos da Análise de Variância (ANOVA)?

Pressupostos da Análise de Variância

Nesse post, iremos te ensinar a lidar, de modo metodologicamente adequado com os pressupostos da análise de variância (ANOVA), quando eles não são acatados. O que é Análise de Variância (ANOVA)? A Análise de Variância (ANOVA) é uma técnica estatística utilizada para determinar se existem diferenças significativas entre as médias de três ou mais grupos […]

Tutorial: Quando e como utilizar Análise de Variância (ANOVA)

Podemos iniciar esclarecendo qual a diferença entre ANOVA e Teste t de amostras independentes. Usamos testes t para comparar as pontuações de dois grupos ou condições diferentes. Porém, em muitas situações de pesquisa, no entanto, estamos interessados em comparar as pontuações médias de mais de dois grupos. Nessa situação, usamos a análise de variância (ANOVA). […]

Análise Multivariada de Variância – MANOVA

Aqui no blog já exploramos o uso da Análise de Variância – ANOVA para comparar grupos em uma única variável dependente. Porém, em muitas situações de pesquisa estamos interessados em comparar grupos em uma gama de características diferentes. Isso é bastante comum na pesquisa clínica, principalmente onde o foco está na avaliação do impacto de […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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