O que é Anova Fatorial

Aqui no blog já falamos sobre Análise de Variância, mais conhecida como ANOVA, a qual é uma ferramenta estatística essencial para muitos pesquisadores, especialmente na área da psicologia. Mas vale a pena refrescar a memória de vocês. A ANOVA é uma abreviação de “Analysis of Variance”, ou “Análise de Variância” em português. É um método […]

Quando usar ANOVA e ANCOVA

Hoje vamos discutir o uso e a diferença entre duas técnicas importantes dentro da análise de dados: Análise de Variância (Anova) e a Análise de Covariância (Ancova). Ao longo deste post, vamos abordar os princípios básicos e a principal diferença entre essas duas técnicas, além de descobrir em quais situações elas são mais apropriadas. Portanto, […]

Quando utilizar o Teste t de amostras independentes e Análise de Variância – ANOVA

Neste post, vamos discutir quando usar o Teste t de amostras independente e Análise de Variância – ANOVA, as suposições que devem ser atendidas em cada teste e exemplos de perguntas de pesquisa que podem ser respondidas por cada um deles. Quando se trabalha com análises estatísticas, uma das principais preocupações é determinar qual teste […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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