--- title: "O que é correlação tau de Kendall?" url: https://www.blog.psicometriaonline.com.br/o-que-e-correlacao-tau-de-kendall canonical: https://www.blog.psicometriaonline.com.br/o-que-e-correlacao-tau-de-kendall language: pt-BR published: 2021-02-14T23:41:57.000Z updated: 2026-03-30T16:46:12.512Z modified: 2026-03-30T16:46:12.512Z author: "Bruno Damásio" categories: ["Análises bi e multivariadas"] tags: ["correlação"] description: "A correlação tau de Kendall é uma medida não paramétrica da dependência dos postos das variáveis. Saiba mais." source: Blog Psicometria Online --- # O que é correlação tau de Kendall? > Neste post, falaremos sobre a correlação tau de Kendall, uma medida estatística amplamente utilizada para avaliar associações entre variáveis ordinais. Primeiramente, explicaremos o que é essa correlação, como ela funciona e em quais situações deve ser utilizada. Em seguida, discutiremos suas princi... Neste post, falaremos sobre a **correlação tau de Kendall**, uma medida estatística amplamente utilizada para avaliar associações entre variáveis ordinais. Primeiramente, explicaremos o que é essa correlação, como ela funciona e em quais situações deve ser utilizada. Em seguida, discutiremos suas principais diferenças em relação à correlação de Spearman, além de apresentar formas práticas de interpretação dos resultados. Por fim, você aprenderá como calcular o tamanho de efeito usando o coeficiente de determinação (τ²), o que pode ser essencial para interpretar o impacto dos seus achados. ## O que é o coeficiente de correlação tau de Kendall? A **correlação tau de Kendall** (τ) é uma medida estatística não paramétrica usada a fim de avaliar a associação entre duas variáveis. No contexto da correlação de Kendall, dizemos que um par de observações quaisquer é concordante sempre que *xi* > *xj* e y*i* > *yj* **ou** *xi* < *xj* e y*i* < *yj*; caso contrário, dizemos que o par é discordante. Sendo assim, podemos definir o coeficiente τ da seguinte maneira: ![fórmula do coeficiente tau de Kendall.](/uploads/2021-02_coeficiente-de-correlacao-tau-de-kendall.jpg) Ao contrário da correlação de Pearson, que exige normalidade, a de Kendall se baseia nos postos dos dados, sendo ideal para variáveis ordinais. Além disso, é especialmente útil quando os dados não seguem uma [distribuição normal](/distribuicao-normal), ou quando se trabalha com escalas ordinais. Portanto, ela se destaca como alternativa robusta em várias análises comportamentais e sociais. ## Quando usar a correlação tau de Kendall? Como se trata de uma [técnica não paramétrica](/testes-nao-parametricos), a correlação de Kendall é apropriada em contextos com dados categóricos ordinais. Em outras palavras, você pode usá-la sempre que os dados não atenderem aos pressupostos de normalidade. Além disso, seus valores variam entre –1 e +1. Quanto mais próximo dos extremos, mais forte é a correlação. Por outro lado, valores próximos de 0 indicam pouca ou nenhuma associação entre as variáveis. ## O que significa o sinal da correlação tau de Kendall? O sinal de τ também importa. Quando τ é positivo, isso sugere que o aumento de uma variável tende a acompanhar o aumento da outra. Por outro lado, se τ for negativo, significa que o aumento de uma variável está associado à diminuição da outra. Em resumo, o sinal de τ revela a direção da associação entre as variáveis analisadas. ## Diferenças entre a correlação tau de Kendall e a correlação de Spearman Tanto a correlação tau de Kendall quanto a de Spearman medem associações não paramétricas. Além disso, ambas utilizam os postos das variáveis e, portanto, são adequadas para situações similares, como dados ordinais ou distribuições não normais. Contudo, a tau de Kendall tende a ser mais robusta, exceto em casos de muitos empates nos postos. Nestes casos, a correlação de Spearman é mais apropriada. Para uma análise mais técnica, confira o estudo de Puth et al. (2015). ## Como interpretar os valores de τ? Apesar da falta de consenso, alguns autores propõem classificações práticas para os coeficientes de correlação tau de Kendall. Por exemplo, segundo Cohen (1992), temos a seguinte classificação: - τ = 0,10 → correlação fraca. - τ = 0,30 → correlação moderada. - τ = 0,50 → correlação forte. Por outro lado, Rumsey (2016) sugere as seguintes interpretações: - τ = 0,30 → correlação fraca. - τ = 0,50 → correlação moderada. - τ = 0,70 → correlação forte. Portanto, é fundamental considerar diferentes perspectivas e revisar a literatura da sua área. ## Coeficiente de determinação (τ²): interpretando o tamanho do efeito A fim de entender melhor o impacto prático da **correlação tau de Kendall**, basta elevar τ ao quadrado. O valor resultante (τ²) representa o percentual de variância compartilhada entre duas variáveis — ou seja, o tamanho do efeito. Por exemplo: - τ = 0,10 → τ² = 0,01 → 1% da variância explicada. - τ = 0,30 → τ² = 0,09 → 9% da variância explicada. - τ = 0,50 → τ² = 0,25 → 25% da variância explicada. **Veja também:** - [**O que é correlação de Pearson?**](/o-que-e-correlacao-de-pearson) - [**O que é correlação de Spearman?**](/o-que-e-correlacao-de-spearman) ## Conclusão Neste post, você aprendeu sobre o coeficiente de correlação tau de Kendall. Gostou desse conteúdo? Aproveite e se inscreva em nosso canal do [**YouTube**](https://www.youtube.com/c/psicometriaonline?sub_confirmation=1) para ficar por dentro de todas as nossas novidades. ## Referências Cohen, J. (1992). Statistical power analysis. *Current Directions in Psychological Science*, *1*(3), 98–101. https://doi.org/10.1111/1467-8721.ep10768783 Puth, M.-T., Neuhäuser, M., & Ruxton, G. D. (2015). Effective use of Spearman’s and Kendall’s correlation coefficients for association between two measured traits. *Animal Behaviour*, *102*, 77–84. https://doi.org/10.1016/j.anbehav.2015.01.010 Rumsey, D. J. (2023, 6 de fevereiro). What is r value correlation? *Dummies*. https://www.dummies.com/article/academics-the-arts/math/statistics/how-to-interpret-a-correlation-coefficient-r-169792/ ## Como citar este post > **Como citar este artigo:** Damásio, B. (2021, 14 de fevereiro). O que é correlação tau de kendall? *Blog Psicometria Online*. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/o-que-e-correlacao-tau-de-kendall