--- title: "O que é e como executar a correlação ponto-bisserial no SPSS?" url: https://www.blog.psicometriaonline.com.br/o-que-e-correlacao-ponto-bisserial canonical: https://www.blog.psicometriaonline.com.br/o-que-e-correlacao-ponto-bisserial language: pt-BR published: 2021-05-03T19:13:29.000Z updated: 2026-03-30T16:38:48.363Z modified: 2026-03-30T16:38:48.363Z author: "Marcos Lima" categories: ["Tutoriais"] tags: ["correlação", "tutorial no spss"] description: "A correlação ponto-bisserial avalia a relação entre uma variável dicotômica (e.g., sexo) e uma variável contínua (e.g., estresse)." source: Blog Psicometria Online --- # O que é e como executar a correlação ponto-bisserial no SPSS? > Neste post, explicaremos o que é a correlação ponto-bisserial. Além disso, mostraremos o passo a passo de como executar a correlação ponto-bisserial no SPSS e de como interpretar e reportar seus resultados. Se você ainda não está familiarizado com o conceito mais amplo de correlação, então recom... Neste post, explicaremos o que é a correlação ponto-bisserial. Além disso, mostraremos o passo a passo de como executar a correlação ponto-bisserial no SPSS e de como interpretar e reportar seus resultados. Se você ainda não está familiarizado com o conceito mais amplo de correlação, então recomendamos que leia [nosso post](/o-que-e-correlacao) sobre o tema. **Veja também:** ## O que é correlação ponto-bisserial? O coeficiente de correlação ponto-bisserial, *rpb*, mensura a força e a direção da relação entre uma variável dicotômica, isto é, uma variável com apenas dois níveis, e uma variável contínua. Alguns exemplos de questões que poderiam ser respondidas com esse coeficiente incluem: - Qual é a relação entre status de fumante (fuma, não fuma) e níveis de colesterol? - Qual é a relação entre a participação em um programa de treinamento (participou, não participou) e o aumento na produtividade? - Qual é a relação entre ter um animal de estimação (sim, não) e os níveis de estresse? A primeira variável de cada exemplo é uma variável dicotômica, enquanto a segunda é uma variável contínua. Nesses casos, as correlações ponto-bisserial e de Pearson são matematicamente equivalentes. ## Como o coeficiente de correlação ponto-bisserial é calculado? Em seu banco de dados, é importante que a variável dicotômica esteja codificada com valores numéricos representando cada uma das categorias. Comumente, atribui-se 1 ao valor que indica “presença” de um atributo (e.g., fumar, ter participado de programa de treinamento, ter animal de estimação), enquanto o valor 0 é atribuído ao valor que indica “ausência” de um atributo (e.g., não fumar, não ter participado de programa de treinamento, não ter animal de estimação). Contudo, notamos que essa convenção é arbitrária. Além disso, em alguns casos, nenhuma das categorias indica a “presença” ou “ausência” de algo, tais como nas variáveis sexo (feminino, masculino), profissão (administrador, contador) ou regime de trabalho (CLT, PJ). A Figura 1 apresenta esquematicamente a fórmula do coeficiente de correlação ponto-bisserial. ![como calcular o coeficiente de correlação ponto-bisserial.](/uploads/2021-05_correlacao-ponto-bisserial-formula.jpg) *Figura 1. Fórmula do coeficiente de correlação ponto-bisserial.* *Grupos 0 e 1 se referem aos grupos codificados como 0 e 1, respectivamente, no banco de dados.* Podemos interpretar o coeficiente obtido de maneira similar ao coeficiente de [correlação de Pearson](/o-que-e-correlacao-de-pearson). Desse modo, seus valores também variam de –1 a +1, sendo que o sinal da correlação indica apenas qual média foi maior. Se o coeficiente for positivo, então isso significa que a média do grupo codificado com o valor 1 foi maior que a média do grupo codificado com o valor 0. Se o coeficiente for negativo, então o grupo codificado com o valor 0 teve a média mais elevada. Assim como na correlação de Pearson, a correlação ponto-bisserial tem um teste *t* associado e um [valor de *p*](/o-que-e-valor-de-p) correspondente. Em resumo, esse valor de *p* expressa a probabilidade de dados iguais ou mais extremos que os nossos, considerando-se a hipótese nula de ausência de correlação entre variáveis dicotômica e contínua. ## Exemplo prático de uso da correlação ponto-bisserial Vamos retomar um dos exemplos anteriores. Selecionamos uma amostra de 10 participantes. Em seguida, cada participante respondeu se tem (1) ou não (0) animais de estimação e fez uma autoavaliação de seus níveis de estresse, em uma escala de 0 (*nenhum estresse*) a 10 (*muito estresse*). Os dados dessa amostra hipotética são apresentados na Figura 2, tabulados no SPSS. ![banco de dados no spss.](/uploads/2021-05_correlacao-ponto-bisserial-dados-spss.jpg) *Figura 2. Banco de dados do exemplo dos animais de estimação no SPSS.* Nesses dados, temos que *MSim* = 4,80 e *MNão* \= 7,50, ou seja, os níveis de estresse são quase 3 pontos maiores no grupo que não tem animais de estimação. Além disso, *DPGeral* = 2,07, *nSim* = *nNão* = 5 e *N* = 10. Assim sendo, aplicamos a fórmula da correlação ponto-bisserial: ![aplicação da fórmula da correlação ponto-bisserial.](/uploads/2021-05_correlacao-ponto-bisserial-exemplo-de-calculo.jpg) O valor sugere uma forte correlação negativa entre ter animais e níveis de estresse, ou seja, indivíduos que não têm animais de estimação apresentam níveis de estresse mais elevados. A Figura 3 sumariza graficamente esse padrão. ![representação visual da relação entre variável dicotômica e contínua.](/uploads/2021-05_correlacao-ponto-bisserial.jpg) *Figura 3. Níveis de estresse para os participantes (círculos azuis) e para as médias grupais (quadrados vermelhos) da amostra. Linha vermelha indica tendência decrescente no estresse médio de quem não tem para quem tem animais de estimação.* ## Como realizar a correlação ponto-bisserial no SPSS? ### Solicitando a análise O SPSS não possui uma janela específica para a solicitação da correlação ponto-bisserial. Como dissemos anteriormente, essa análise é matematicamente equivalente à correlação de Pearson. Desse modo, solicitamos a análise na mesma janela que a correlação de Pearson. Para solicitar a correlação ponto-bisserial, siga o caminho **Analisar > Correlacionar > Bivariável** (Figura 4). ![caminho para solicitar uma correlação ponto-bisserial no SPSS.](/uploads/2021-05_correlacao-ponto-bisserial-solicitando-a-analise.jpg) *Figura 4. Caminho para solicitar a análise de correlação ponto-bisserial no SPSS.* Em seguida, basta inserir as variáveis de interesse em **Variáveis** e clicar em **OK** (Figura 5). ![opções da análise de correlação ponto-bisserial no SPSS.](/uploads/2021-05_correlacao-ponto-bisserial-especificando-a-analise-no-spss.jpg) *Figura 5. Especificações da análise de correlação ponto-bisserial.* ### Interpretando a saída do SPSS A Figura 6 apresenta a saída do SPSS, com as informações relevantes destacadas em azul. Note que o valor produzido pelo SPSS foi idêntico ao que obtivemos no cálculo usando a fórmula. Adicionalmente, o SPSS apresenta o valor de *p*, nas linhas **Sig. (2 extremidades)**. ![resultado da correlação ponto-bisserial no SPSS.](/uploads/2021-05_correlacao-ponto-bisserial-saida-do-spss.jpg) *Figura 6. Resultados da correlação ponto-bisserial no SPSS.* Além disso, observe que as informações são espelhadas em relação à diagonal principal da matriz (as células com correlações de Pearson iguais a 1). Desse modo, apesar de termos destacado quatro valores na Figura 6, nós efetivamente interpretamos apenas dois deles, já que os outros dois nos fornecem informações redundantes. ### Reportando os resultados No relato dos resultados, devemos apresentar o coeficiente, com subscritos *pb*, denotando que se trata da correlação ponto-bisserial, *rpb*, e o valor de *p*. Além disso, você deve conduzir seu leitor, mostrando como interpretar os resultados numéricos que apresentou no texto. No parágrafo a seguir, apresentamos uma breve sugestão de como relatar os resultados. Por convenção, adotamos a precisão de duas casas decimais nos relatos de estatísticas. > *Uma análise de correlação ponto-bisserial indicou que ter animais de estimação está negativamente correlacionado com os níveis de estresse, rpb = –0,69, p = 0,03. Em outras palavras, participantes que não têm animais de estimação tendem a ter maiores níveis de estresse (M = 7,50) que participantes que têm animais de estimação (M = 4,80).* No entanto, ressaltamos que a correlação ponto-bisserial indica apenas se há relação significativa entre variáveis. Se você quiser avaliar o tamanho da diferença entre grupos, então será necessário relatar estatísticas descritivas (como fizemos no parágrafo anterior) ou, caso prefira, realizar um [teste *t* para amostras independentes](/teste-t-para-amostras-independentes), acompanhado do [*d* de Cohen](/d-de-cohen). Se conduzirmos um teste *t* de Student, então o valor de *p* por ele gerado será idêntico ao valor de *p* da correlação ponto-bisserial. ## Referência Field, A. (2017). *Discovering statistics using IBM SPSS Statistics* (5th ed.). Sage. ## Como citar este post > **Como citar este artigo:** Lima, M. (2021, 3 de maio). O que é e como executar a correlação ponto-bisserial no spss? *Blog Psicometria Online*. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/o-que-e-correlacao-ponto-bisserial