--- title: "Como criar variáveis dummy no SPSS?" url: https://www.blog.psicometriaonline.com.br/como-criar-variaveis-dummy-no-spss canonical: https://www.blog.psicometriaonline.com.br/como-criar-variaveis-dummy-no-spss language: pt-BR published: 2025-10-20T12:00:00.000Z updated: 2026-03-30T13:49:04.378Z modified: 2026-03-30T13:49:04.378Z author: "Marcos Lima" categories: ["Tutoriais"] tags: ["tutorial no spss", "regressão"] description: "Saiba como criar variáveis dummy no SPSS e transformar dados categóricos em números para análises estatísticas precisas." source: Blog Psicometria Online --- # Como criar variáveis dummy no SPSS? > Neste post, mostraremos como criar variáveis dummy no SPSS. Primeiramente, revisaremos o que são essas variáveis. Em seguida, passaremos a um tutorial passo a passo de como criar dummies de maneira simples e rápida. O que são variáveis dummy? As variáveis dummy são variáveis artificiais que re... Neste post, mostraremos como criar variáveis *dummy* no SPSS. Primeiramente, revisaremos o que são essas variáveis. Em seguida, passaremos a um tutorial passo a passo de como criar *dummies* de maneira simples e rápida. ## O que são variáveis *dummy*? As [**variáveis *dummy***](/o-que-sao-variaveis-dummy) são variáveis artificiais que representam categorias de uma variável qualitativa em indicadores numéricos. Também conhecida como *variável de codificação*, uma variável *dummy* expressa a presença (1) ou a ausência (0) de uma categoria ou atributo específico. Por exemplo, suponha que queremos predizer a autoestima (*Y*) dos participantes com base no estilo de apego (*X*) de cada um deles. A variável preditora, estilo de apego, divide-se em três categorias, a saber, *ansioso*, *evitativo* e *seguro* (Tabela 1). ID Estilo de apego Autoestima 1 Ansioso 22 2 Ansioso 27 3 Evitativo 29 4 Evitativo 28 5 Seguro 33 6 Seguro 34 *Tabela 1. Banco de dados.* Agora, suponha que codificamos 1 = *ansioso*, 2 = *evitativo* e 3 = *seguro*. No entanto, se inserirmos essa variável em um modelo de [regressão linear](/o-que-e-regressao-linear), o modelo tratará essa variável como quantitativa, o que é problemático. Desse modo, para torná-la tratável em um modelo de regressão, podemos transformá-la em *dummies*. Em síntese, para uma variável politômica com *m* categorias, precisamos criar *m* – 1 variáveis *dummy*. Em nosso exemplo, portanto, criaremos duas *dummies*: - *D*1 = 1 se o participante é *ansioso*, 0 caso contrário (*evitativo* e *seguro*). - *D*2 = 1 se o participante é *evitativo*, 0 caso contrário (*ansioso* e *seguro*). A *dummy* *D*1 codifica participantes do grupo *ansioso*, enquanto a *D*2 codifica participantes do grupo *evitativo*. O grupo *seguro* é a *categoria de referência*, isto é, o grupo contra o qual os demais grupos são comparados. As variáveis *dummy* são essenciais para análises de regressão, pois permitem incluir variáveis categóricas sem violar os pressupostos matemáticos dos modelos. Dessa forma, pesquisadores mantêm a precisão estatística e ampliam a capacidade de interpretação dos resultados. ## Criando variáveis *dummy* no SPSS ### Variáveis *dummy* no SPSS: o banco de dados Criar variáveis *dummy* no SPSS é um processo bastante simples. O procedimento envolve selecionar a variável categórica, definir as novas variáveis e, por fim, recodificar os valores corretamente. No entanto, antes de criar variáveis *dummy* no SPSS, é importante verificar se o banco de dados está organizado. Cada categoria da variável original deve estar claramente identificada, sem erros de digitação. Neste tutorial, usaremos um banco de dados similar ao da Tabela 1. Um *screenshot* dos dados no SPSS é apresentado na Figura 1. ![banco de dados no spss.](/uploads/2025-10_banco-de-dados-tutorial-variaveis-dummy.jpg) *Figura 1. O banco de dados no SPSS.* Note que nosso banco de dados é pequeno, o que tornaria até mesmo viável tabular as *dummies* manualmente. No entanto, o procedimento que ensinaremos se generaliza para bancos de dados maiores (e.g., com milhares de participantes), o que automatiza a tarefa de criação de *dummies* e leva a um ganho em eficiência. ### Recodificando uma variável politômica na primeira variável *dummy* Antes de mais nada, precisamos ter em mente qual será a nossa categoria de referência. Suponha que nosso objetivo seja comparar *ansioso vs. seguro* e *evitativo vs. seguro*. Como ambas as comparações envolvem o grupo *seguro*, essa será a nossa categoria de referência — ou seja, participantes desse grupo receberão 0s em todas as *dummies*. Para começar, siga o caminho **Transformar > Recodificar em variáveis diferentes** (Figura 2). ![caminho para criar variáveis dummy no SPSS.](/uploads/2025-10_banco-de-dados-tutorial-variaveis-dummy-passo-1.jpg) *Figura 2. Caminho para solicitar o procedimento de recodificação.* Na janela que será aberta, selecione a variável politômica que deseja transformar em *dummy*. Em nosso caso, essa é a variável **apego**. A primeira *dummy* que criaremos será denominada **D1**, cujo rótulo será **ansioso** (Figura 3). Clique no botão **Alterar** a fim de mapear o nome da variável original ao nome da variável de saída. ![criando a primeira variável dummy no SPSS, passo 1.](/uploads/2025-10_banco-de-dados-tutorial-variaveis-dummy-passo-2a.jpg) *Figura 3. Mapeando o nome da variável original e da primeira variável dummy.* Em seguida, clique em **Valores antigo e novo** para abrir a janela de recodificação. Lembrando, a variável *D*1 (**D1**) receberá 1 para participantes ansiosos, e 0 para os demais. Como ansiosos estão associados ao valor 1 na variável original, faremos o seguinte mapeamento: **Valor antigo: 1 –> Novo valor: 1** e **Todos os outros valores –>** **Novo valor: 0** (Figura 4). ![criando a primeira variável dummy no SPSS, passo 2.](/uploads/2025-10_banco-de-dados-tutorial-variaveis-dummy-passo-3.jpg) *Figura 4. Mapeando a variável original na primeira variável dummy.* Por fim, clique em **Continuar** e, depois, em **OK**. ### Recodificando uma variável politômica na segunda variável *dummy* Agora criaremos a nossa segunda variável *dummy*. Primeiramente, siga novamente o caminho **Transformar > Recodificar em variáveis diferentes** (Figura 2). Como já fizemos esse procedimento antes, a variável politômica que desejamos transformar já estará selecionada. Nosso trabalho envolverá mudar o nome (para **D2**) e o rótulo (para **evitativo**) da variável de saída (Figura 5). Clique no botão **Alterar** a fim de confirmar o mapeamento do nome da variável original ao nome da nova variável de saída. ![criando a segunda variável dummy no SPSS, passo 1.](/uploads/2025-10_banco-de-dados-tutorial-variaveis-dummy-passo-4a.jpg) *Figura 5. Mapeando o nome da variável original e da segunda variável dummy.* Clique em **Valores antigo e novo**. A variável *D*2 (**D2**) receberá 1 para participantes evitativos, e 0 para os demais. Como evitativos estão associados ao valor 2 na variável original, faremos o seguinte mapeamento: **Valor antigo: 2 –> Novo valor: 1** e **Todos os outros valores –>** **Novo valor: 0** (Figura 6). ![criando a segunda variável dummy no SPSS, passo 2.](/uploads/2025-10_banco-de-dados-tutorial-variaveis-dummy-passo-5.jpg) *Figura 6. Mapeando a variável original na segunda variável dummy.* Por fim, clique em **Continuar** e, depois, em **OK**. ### Inserindo rótulos nas variáveis *dummy* no SPSS Após a recodificação, é essencial nomear e rotular adequadamente as variáveis *dummy* no SPSS. Para isso, acesse a aba **Visualização da variável**, na coluna **Valores** da variável **D1**, insira descrições claras, como **Valor: 1 –> Rótulo: Ansioso** e **Valor: 0 –> Rótulo: Não ansioso** (Figura 7). Por fim, clique em **OK** para confirmar as configurações. ![inserindo rótulos na variável, parte 1.](/uploads/2025-10_banco-de-dados-tutorial-variaveis-dummy-passo-6.jpg) *Figura 7. Inserindo rótulos na primeira varíavel dummy.* Em seguida, siga o mesmo procedimento para a variável **D2**: **Valor: 1 –> Rótulo: Evitativo** e **Valor: 0 –> Rótulo: Não evitativo** (Figura 8). Novamente, clique em **OK** para confirmar as configurações. ![inserindo rótulos na variável, parte 2.](/uploads/2025-10_banco-de-dados-tutorial-variaveis-dummy-passo-7.jpg) *Figura 8. Inserindo rótulos na segunda varíavel dummy.* Esses rótulos facilitam a interpretação dos resultados e reduzem erros durante as análises. Além disso, essa prática contribui para a documentação adequada do banco de dados, tornando o trabalho mais transparente e replicável. Por exemplo, a Figura 9 apresenta novamente o banco de dados, agora com as *dummies* já criadas. Desse modo, em uma análise de regressão, usaremos as *dummies* **D1** e **D2**, ao invés da variável politômica **apego**, como variáveis preditoras. ![](/uploads/2025-10_banco-de-dados-tutorial-variaveis-dummy-passo-8.jpg) *Figura 9. Banco de dados após criação de variáveis dummy.* Se você quer verificar como interpretar os efeitos de variáveis *dummy* em modelos de regressão linear, então veja nosso [post teórico](/o-que-sao-variaveis-dummy) sobre o tema. ## Conclusão Se você precisa aprender análise de dados, então faça parte da [**Psicometria Online Academy**](https://academy-po.psicometriaonline.com.br/?utm_source=blog&utm_medium=organico&utm_campaign=&utm_term=&utm_content=post), a maior formação de pesquisadores quantitativos da América Latina. 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