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Como calcular alfa (α) de Cronbach e ômega do McDonald’s (ω)

O Alfa (α) de Cronbach é uma medida de confiabilidade amplamente utilizada para quantificar a quantidade de erro de medição aleatório que existe em uma pontuação de soma ou média gerada por uma escala de medição de vários itens.

Facilitando ainda mais sua ampla adoção na era dos computadores, ele foi implementado há muito tempo em programas populares de análise de dados, como SPSS e SAS, que historicamente têm e ainda dominam os computadores dos cientistas comportamentais.

No entanto, atualmente os pesquisadores alertaram que α pode não ser uma medida ideal de confiabilidade. Ele (α) é influenciado pelo número de itens. Mantendo a correlação média entre os itens constante, α aumenta à medida que o número de itens k aumenta. Se o número de itens for suficientemente grande, α pode ser grande, embora a correlação entre os itens seja geralmente muito pequena.

Uma medida que vem sendo adotada é, o ômega do McDonald’s (ω). Porém, a estimativa do coeficiente Ômega de McDonald ainda não faz parte dos softwares mais populares, portanto não está disponível como uma opção em muitos programas de estatística populares.

Mas calma! Aqui no blog vamos te ajudar nesse tarefa!

O ômega do McDonald’s (ω) pode ser calculado facilmente com o auxílio de um software estatístico gratuito, em português, chamado JASP! Além do ômega do McDonald’s (ω), você também obtém estimativas de alfa de Cronbach (α) e Lambda.

Vamos à prática!

Primeiro passo é salvar seu banco de dados com a extensão .csv para poder abrir no JASP (maiores detalhes sobre isso você encontra no blog do JASP clique aqui).

Fig 1 Selecionar o módulo Confiabilidade e a opção unidimensional

Na Figura 1, acima, você visiualiza o banco de dados aberto, com os itens da escala. Vá até o módulo Confiabilidade e selecione a opção Unidimensional. Ao clicar em unidimensional, será aberta a aba de análises.

Fig 2 Aba de análises

Nessa aba, você deve selecionar todos os itens que fazem parte do seu instrumento. Nesse exemplo, selecionamos os 16 itens, mas poderiam ser apenas 8, 10 ou 12. Ao selecionar clique na opção => para transpor os itens selecionados.

Fig 3 Saída do resultado

Assim que você transpor os itens, o coeficiente de ômega já será exibido. Note que o padrão do JASP é exibir o coeficiente de ômega. Caso você deseje o coeficiente de alpha, faça como ilustrado na figura seguinte.

Fig 4 Obtenção de outras estimativas

Ao clicar em Análise, apareceram novas opções, incluindo alpha de Cronbach, Lambda, GLB e várias outras opções de estatística.

Pronto! Uma maneira prática e rápida para calcular coeficientes de confiabilidade! E sem a necessidade de escrever códigos de programação.

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BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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