A modelagem de equações estruturais (MEE) é uma das ferramentas centrais da psicometria moderna. Ela permite testar teorias complexas envolvendo variáveis latentes, relações causais e efeitos indiretos. Dessa forma, pesquisadores utilizam a MEE como um verdadeiro laboratório estatístico para verificar se um modelo teórico explica adequadamente os dados observados. Existe, porém, uma limitação conhecida desse […]

Quem já rodou uma Análise Fatorial Exploratória (AFE) sabe que o problema não é apenas calcular cargas fatoriais. O verdadeiro desafio começa antes: decidir quantos fatores extrair. Essa decisão é fundamental, pois ela molda toda a interpretação posterior. Extrair fatores demais pode criar dimensões artificiais. Por outro lado, extrair de menos pode fundir construtos distintos […]

Neste post, falaremos sobre o dilema viés-variância, um importante conceito de machine learning que, cada vez mais, tem ganhado relevância em pesquisas científicas, à medida que a estatística aplicada e o machine learning se aproximam. Primeiramente, apresentamos os conceitos de viés e variância no contexto de modelos preditivos. Em seguida, discutimos como a tensão entre […]

Imagine que você está aprendendo a tocar violão. No começo, você toca tudo de forma simplificada, com poucos acordes e ritmo básico. A música sai pobre e sem nuance. Depois de algum tempo, por outro lado, você começa a enfeitar demais, coloca variações excessivas e improvisa onde não deveria. Como resultado, erra justamente as partes […]

Imagine que você está treinando para uma maratona. O plano de treinos, a frequência semanal e a intensidade dos exercícios você decide antes de começar. Em contrapartida, o condicionamento físico que você realmente desenvolve, sua resistência final e seu tempo de prova resultam do processo de adaptação do corpo. Ou seja, o plano é escolha […]

Neste post, apresentamos o coeficiente de correlação de Matthews, uma métrica de desempenho para modelos de classificação binária em machine learning. Primeiramente, descreveremos para que serve o coeficiente. Em seguida, mostraremos como calculá-lo e como interpretá-lo. Por fim, responderemos se a correlação de Matthews e o coeficiente phi são ou não equivalentes. Para que serve […]

Imagine um chef que recebe uma despensa com cem ingredientes diferentes para preparar um prato simples. Há temperos repetidos, sabores que se anulam e outros que aparecem sempre juntos. Se ele tentar usar tudo, o prato fica confuso, pesado e impossível de entender. Por outro lado, o bom chef faz algo diferente. Ele prova, agrupa […]

Imagine um arquiteto encarregado de reformar um prédio antigo. Ele tem plantas incompletas, paredes tortas e várias hipóteses sobre como a estrutura realmente funciona. Se ele tentar reforçar tudo ao mesmo tempo, o prédio fica pesado, caro e instável. Por outro lado, se intervir pouco ou ignorar os pontos críticos, corre o risco de colapso. […]

Imagine um campeonato de culinária em que vários cozinheiros fazem o mesmo prato, um depois do outro. Em um primeiro momento, o primeiro cozinheiro tenta acertar tudo sozinho e falha em vários pontos. O segundo observa os erros do primeiro e tenta corrigi-los. Em seguida, o terceiro aprende com os erros acumulados dos dois anteriores, […]

Imagine um viajante que anda por uma cidade estranha, mas que tem uma memória curiosa. Ele lembra apenas de onde está agora, mas não se recorda de por onde passou, nem de como chegou ali. Ainda assim, para decidir o próximo passo, ele observa apenas o quarteirão atual e escolhe o seguinte com certas probabilidades. […]

Imagine duas pessoas tentando aprender a fazer um bolo usando exatamente a mesma receita. Ambas têm os mesmos ingredientes, o mesmo forno e o mesmo livro de culinária aberto na mesma página. À primeira vista, portanto, tudo parece idêntico. No entanto, o resultado final pode ser radicalmente diferente. Essa metáfora do preparo de bolo ajuda […]

Aprendizado de máquina explicado com um exemplo simples Imagine ensinar alguém a andar de bicicleta. Primeiramente, você pode explicar as regras e mostrar exemplos. No entanto, nada substitui subir na bicicleta, perder o equilíbrio, cair e tentar de novo. A cada tentativa, a pessoa percebe onde errou e, assim, ajusta o corpo, aprendendo a distribuir […]

Em um post anterior, falamos da regularização como um personal trainer interessado em manter o cliente, isto é, o modelo, bem fit, bem ajustado. Vamos persistir nessa metáfora de treinamento físico e fitness, então? É que existem diferentes tipos de treinador, a saber, a regularização Lasso (treinador L1) e a Ridge (treinador L2; veja a […]

Imagine que você decide entrar na academia depois de anos de sedentarismo. Empolgado, quer levantar 120 kg no primeiro dia. No entanto, o treinador olha para você, balança a cabeça e responde: “Se fizer isso agora, vai se machucar — e ainda vai achar que está arrasando, até tentar repetir depois“.  No fundo, todo novato […]

Imagine que você está ensinando alguém a dirigir. Se você avaliar essa pessoa apenas no trajeto da própria rua, ela parecerá ótima. Concorda que avaliar apenas dessa forma não parece muito confiável? Ok, mas então como seria uma avaliação mais rica? Por isso, quando você coloca o carro em outra vizinhança — com ladeiras, avenidas […]