--- title: "O que são cargas fatoriais?" url: https://www.blog.psicometriaonline.com.br/cargas-fatoriais canonical: https://www.blog.psicometriaonline.com.br/cargas-fatoriais language: pt-BR published: 2021-05-16T17:32:07.000Z updated: 2026-03-30T16:32:12.751Z modified: 2026-03-30T16:32:12.751Z author: "Bruno Damásio" categories: ["Análise fatorial"] tags: ["análise fatorial confirmatória", "análise fatorial exploratória"] description: "Nas análises fatoriais, as cargas fatoriais indicam quanto uma variável ou item explica um fator. Saiba mais delas, neste post." source: Blog Psicometria Online --- # O que são cargas fatoriais? > Neste post, falaremos sobre as cargas fatoriais. Objetivaremos responder a quatro perguntas, a saber: (1) o que são cargas fatoriais?; (2) como interpretá-las?; (3) qual é o valor de carga fatorial aceitável?; e (4) as cargas fatoriais podem ser maiores que 1? O que são cargas fatoriais? As ca... Neste post, falaremos sobre as **cargas fatoriais**. Objetivaremos responder a quatro perguntas, a saber: (1) o que são cargas fatoriais?; (2) como interpretá-las?; (3) qual é o valor de carga fatorial aceitável?; e (4) as cargas fatoriais podem ser maiores que 1? ## O que são cargas fatoriais? As cargas fatoriais desempenham um papel crucial em uma [análise fatorial](/o-que-e-analise-fatorial-exploratoria), pois indicam o quanto cada variável (ou item) contribui para um fator específico. Em síntese, quanto maior a carga fatorial de um item, mais importante ele é para o construto de interesse. Por exemplo, considere que o Item 1 possui carga fatorial de 0,80 em um fator, enquanto o Item 2 possui uma carga de 0,45 nesse mesmo fator. Desse modo, concluímos que o Item 1 é mais representativo do fator que o Item 2. ## Como interpretar as cargas fatoriais? Em termos simples, as cargas fatoriais refletem a relação entre cada item e o fator em análise. Se elevarmos a carga fatorial de um item ao quadrado, obtemos a **comunalidade**, que representa a proporção da variabilidade do item explicada pelo fator. **Saiba mais:** [**Comunalidade vs. singularidade: entendendo as diferenças**](/comunalidade-vs-singularidade-entendendo-as-diferencas) ![cargas fatoriais, comunalidade e singularidade.](/uploads/2023-07_comunalidade-vs-singularidade.jpg) ## Qual é o valor de carga fatorial aceitável? Na análise fatorial exploratória, cada item terá cargas fatoriais para todos os fatores do modelo. O que se espera, geralmente, é que um item carregue mais fortemente em um fator específico (chamado **fator primário**) e, ao mesmo tempo, tenha uma carga mais baixa nos fatores secundários. Mas como podemos determinar se uma carga fatorial é “boa”? Diversos pesquisadores sugerem pontos de corte a fim de classificarmos uma carga fatorial como aceitável. Por exemplo, Hinkin (1995, 1998) propôs que valores acima de 0,30 ou 0,40 para a carga fatorial em um fator primário são indicativos de que o item é relevante para aquele fator. Por outro lado, para os fatores secundários, Costello e Osborne (2005) sugerem que as cargas fatoriais não devem ultrapassar 0,32 ou 0,40. Em contrapartida, Hinkin (1998) defendeu que a diferença entre as cargas fatoriais primárias e secundárias deve ser de pelo menos 0,20. Além disso, Howard (2016) combinou essas propostas e sugeriu a **regra 0,40–0,30–0,20**: as variáveis devem (a) ter cargas fatoriais superiores a 0,40 no fator primário, (b) carregar abaixo de 0,30 nos fatores secundários, e (c) apresentar uma diferença de 0,20 ou mais entre as cargas fatoriais primárias e alternativas. ## As cargas fatoriais podem ser maiores que 1? Finalmente, ressaltamos que, em alguns casos, podemos interpretar a carga fatorial como um coeficiente de regressão da variável em relação ao fator. Em outras palavras, essa interpretação indicaria qual o grau de mudança previsto no item em função da mudança em uma unidade na variável latente. Como resultado, seria possível que a carga fatorial ultrapassasse o valor 1 (Joreskog, 1999). Se isso ocorrer, então será essencial verificar a **variância residual** da variável associada à carga fatorial maior que 1. No entanto, se a variância residual for negativa, a solução será considerada inadmissível. Ou seja, a variável não deverá ser utilizada (Muthén & Muthén, 2017). ## Conclusão Se você precisa aprender análise de dados, então faça parte da [**Psicometria Online Academy**](https://academy-po.psicometriaonline.com.br/?utm_source=blog&utm_medium=organico&utm_campaign=&utm_term=&utm_content=post), a maior formação de pesquisadores quantitativos da América Latina. 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A review of exploratory factor analysis decisions and overview of current practices: What we are doing and how can we improve? *International Journal of Human–Computer Interaction*, *32*(1), 51–62. https://doi.org/10.1080/10447318.2015.1087664 Jöreskog, J. G. (1999, 22 de julho). How large can a standardized coefficient be. https://www.statmodel.com/download/Joreskog.pdf Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2017). *Mplus: Statistical analysis with latent variables. User’s guide*. Authors. ## Como citar este post > **Como citar este artigo:** Damásio, B. (2021, 16 de maio). O que são cargas fatoriais? *Blog Psicometria Online*. https://www.blog.psicometriaonline.com.br/cargas-fatoriais