Glossário de Análise Fatorial Exploratória

A Psicometria Online tem o prazer de anunciar a publicação de um valioso recurso para profissionais e estudantes da Psicometria: o Glossário de Análise Fatorial Exploratória. Entender os termos e as nuances da AFE é essencial para pesquisadores, estudantes e profissionais envolvidos na análise de dados em Psicometria. Este glossário tem por objetivo fornecer definições […]

Como lidar com os pressupostos da Análise de Variância (ANOVA)?

Pressupostos da Análise de Variância

Nesse post, iremos te ensinar a lidar, de modo metodologicamente adequado com os pressupostos da análise de variância (ANOVA), quando eles não são acatados. O que é Análise de Variância (ANOVA)? A Análise de Variância (ANOVA) é uma técnica estatística utilizada para determinar se existem diferenças significativas entre as médias de três ou mais grupos […]

Estatística Descritiva e Estatística Inferencial: o que são e quais as diferenças

Olá. Neste post vamos explicar de forma fácil o que são e quais as principais diferenças entre a estatística descritiva e a estatística inferencial. O que é estatística descritiva? A estatística descritiva é empregada na caracterização e síntese dos dados. Seu propósito primordial é descrever o comportamento dos dados coletados, identificando padrões, tendências e outras […]

Teste de Wilcoxon

O teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos duas medidas de uma mesma amostra, isto é, quando seus participantes são medidos em duas ocasiões ou sob duas condições diferentes. É comum pensarmos no teste de Wilcoxon como uma alternativa não paramétrica […]

O que é Psicometria?

A Psicometria pode ser definida como a ciência da mensuração de características, atributos e habilidades psicológicas (Buchanan & Finch, 2005), sendo uma importante área de estudos na Psicologia e, também, na educação.

O que é um teste post hoc?

Alguma vez, durante a sua jornada como pesquisador, já deve ter se perguntado o que é um teste post hoc ou o que significa fazer um teste post hoc. Testes post-hoc são testes estatísticos que são realizados após o teste de ANOVA para identificar as diferenças significativas entre as médias de diferentes grupos. Eles ajudam […]

O que é a distância de Cook?

A distância de cook é uma estatística para avaliar o quanto um único caso é capaz de influenciar a estimativa de um modelo de regressão.

Entenda o que são graus de liberdade

Os graus de liberdade são uma medida que nos ajuda a determinar o número de observações independentes que temos em nossos dados. Em outras palavras, eles indicam quantos valores podemos variar para que nossas estatísticas ainda sejam válidas. Mas, vamos ser sinceros, a primeira vez que ouvimos falar sobre isso, parece que estamos falando sobre […]

O que são parâmetros livres e fixos em uma AFC?

Parâmetros livres e fixos são uma parte fundamental para o entendimento da Análise Fatorial Confirmatória (AFC). É útil entender estes conceitos, para quando falarmos de índices de modificação e identificação do modelo, por exemplo. “Parâmetros”, sejam eles fixos ou livres, são parte do cálculo da AFC. Para entendê-los, vamos lembrar que na AFC procuramos reproduzir […]

Como interpretar o SRMR e o RMSEA em uma Análise Fatorial Confirmatória?

A raiz quadrada média dos resíduos padronizada (SRMR, Standardized root mean square residuals) é uma medida de ajuste usada na Análise Fatorial Confirmatória. Como vimos aqui e aqui, o objetivo das medidas de ajuste é identificar o quão bem o modelo de CFA se adequa aos dados da amostra. O SRMR faz isso analisando o […]

Testes não paramétricos

Os testes não paramétricos são métodos estatísticos que não assumem pressupostos na distribuição das variáveis ou que os dados seguem algum modelo específico. Por exemplo, a correlação de Pearson assume que os dados são lineares. Usar este tipo de correlação para dados que não são lineares é uma quebra dos pressupostos e traz resultados que […]

Qual a importância do Poder Estatístico?

O poder estatístico é a chance de detectar o efeito de um teste quando de fato houver um efeito. Dito de outra maneira, também pode ser a capacidade de diferenciarmos um efeito real de um efeito aleatório em um estudo. Em geral, o poder estatístico costuma ser de 80%. Isso indica que temos 80% de […]

Como testar a normalidade da amostra com Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk.

Como testar a normalidade da amostra com Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk. Os testes de Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk são utilizados para determinar se uma amostra segue uma distribuição normal. Vale lembrar que a distribuição normal é quando os valores de uma variável se distribuem seguindo uma forma de sino em um gráfico de distribuição. Você pode relembrar […]

CFI, TLI, NNFI: Índices Comparativos na Análise Fatorial Confirmatória.

Nós aprendemos sobre índices de ajuste absolutos e parcimoniosos para a análise fatorial confirmatória. Estes índices partem da premissa de comparar a matriz variância-covariância predita pela CFA (S) e original dos dados (Σ). Mas existe outra categoria de índices de ajuste, os comparativos. Estes índices comparam a matriz predita, S, e uma matriz independente, onde […]

Análise Fatorial Confirmatória

Junte-se a mais de 3.720 membros O modelo dos fatores comuns é um dos principais conceitos da psicometria, se não for o principal. A Análise Fatorial Confirmatória (AFC) é um método fundamental para corroborarmos a estrutura interna de um instrumento. Com este artigo, vamos entender como a análise fatorial confirmatória nos ajuda a atingir este […]

O que é um teste paramétrico?

Você já deve ter passado por isso, na hora de escolher um teste, você fica em dúvidas se escolhe uma versão paramétrica ou não paramétrica. Muitas vezes alguém irá dizer que o paramétrico é melhor e mais confiável que o não paramétricos. Isso é verdade? Neste artigo, vamos tentar entender o que é um teste […]

Cadastre-se para ser notificado com o link das aulas ao vivo:

Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

Preencha abaixo para
participar gratuitamente

Fique tranquilo, não utilizaremos suas informações de contato para enviar qualquer tipo de SPAM. Os dados coletados são tratados nos termos da Lei Geral de Proteção de Dados e você pode se descadastrar da nossa lista de contatos a qualquer momento.