Covariância e correlação

Se você é estudante, professor ou pesquisador você está no lugar certo. Hoje, vamos mergulhar em um conceito fundamental: covariância e correlação. Na análise de dados, entender a relação entre variáveis é essencial. No entanto, como podemos medir essa relação de forma eficaz e precisa? É aqui que a covariância e a correlação entram em […]

Diferenças entre Modelos Lineares e Modelos Lineares Generalizados (GLMs)

Em análise de dados, Modelos Lineares (LMs) e Modelos Lineares Generalizados (GLMs) são duas técnicas fundamentais que desempenham papéis cruciais na modelagem e interpretação de dados. Embora ambos compartilhem o objetivo de relacionar variáveis independentes a uma variável dependente, eles possuem diferenças essenciais em suas abordagens e pressuposições. Neste post, exploraremos as diferenças entre esses […]

Explorando as etapas da análise de dados

No vasto universo da análise de dados, encontramos duas vertentes cruciais: as estatísticas descritivas e as estatísticas inferenciais. Cada uma desempenha um papel distintivo na interpretação e compreensão de conjuntos de dados, proporcionando insights valiosos e embasamento para tomadas de decisão informadas. Vamos agora nos aprofundar na primeira vertente mencionada: estatísticas descritivas e na sequência, […]

Breve check list para escrita de artigo acadêmico

Você está pronto para embarcar em uma jornada de descoberta acadêmica? Seja você um pesquisado experiente ou iniciante, ter um guia para escrever um artigo de pesquisa é essencial para o sucesso na publicação. Neste post, vamos guiá-lo para criar um artigo de pesquisa coeso, organizado e impactante! Estrutura da Escrita Acadêmica A escrita acadêmica […]

O que são médias marginais?

Ao começar com estatísticas descritivas tradicionais, como as médias brutas, reconhecemos a necessidade de ir além, considerando possíveis viéses decorrentes de variações no número de observações e covariâncias. A pergunta-chave torna-se: como podemos levar essas influências em consideração ao calcular as médias? Descubra a importância das médias marginais na pesquisa e aprenda a diferenciá-las das […]

O que é valor de p?

Neste post, vou abordar a definição do que é o valor de p, o que significa quando o valor-p é menor que 0,05, como interpretá-lo. Também selecionei algumas alternativas ao valor-p e como reportar esses valores em um artigo científico. Vamos lá! O que é o valor de p (p-value)? Para a cartilha oficial da […]

Modelagem por Equações Estruturais no R: Conceitos e Aplicações

A Modelagem por Equações Estruturais (MEE) é uma técnica de análise estatística que explica a relação entre variáveis latentes e observadas. Essa abordagem é uma técnica estatística multivariada que amplia a análise de regressão linear múltipla e a análise fatorial. Neste post vamos falar sobre os conceitos e aplicações da MEE e como aplicá-la por […]

Gerenciador de referências: EndNote

O mundo acadêmico está repleto de desafios, e um dos mais comuns é a gestão de referências bibliográficas em trabalhos como TCCs, dissertações e teses. O software EndNote existe para tornar essa tarefa mais fácil e eficiente. Neste post, você vai descobrir mais detalhes sobre o EndNote, seus benefícios, como instalá-lo, gerenciar artigos e exportar […]

Gerenciador de referências: Mendeley

Vocês já ouviram falar do Mendeley? Esta ferramenta é um verdadeiro game-changer no mundo acadêmico. Imaginem ter em mãos uma plataforma multifuncional que não só organiza suas referências bibliográficas, mas também amplia seu horizonte acadêmico. Com o Mendeley, você pode gerenciar, compartilhar, ler, anotar e até editar artigos científicos com uma facilidade incrível. E não […]

Diagnóstico de multicolinearidade

Neste post, vamos abordar a multicolinearidade entre as variáveis explicativas no modelo de regressão linear múltipla. Seus efeitos sobre o modelo de regressão linear e alguns diagnósticos de multicolinearidade para este modelo são apresentados. O que é multicolinearidade? A Multicolinearidade, ou dependência quase linear, é um fenômeno estatístico em que duas ou mais variáveis preditoras […]

AMSTAR 2: Ferramenta para avaliação de revisões sistemáticas e meta-análises

No mundo da pesquisa científica, a necessidade de sintetizar adequadamente uma vasta quantidade de informações tornou-se uma tarefa crucial. Com o crescente volume de estudos e publicações, as revisões sistemáticas e meta-análises emergem como ferramentas poderosas para consolidar conhecimentos e fornecer perspectivas confiáveis sobre um tema específico. Neste post, vamos explorar o AMSTAR 2 (A […]

Qual teste de hipóteses utilizar?

Neste post, nosso objetivo é auxiliar na seleção dos testes de hipóteses mais adequados para sua pesquisa. Forneceremos um guia prático e útil, embora não exaustivo, dos testes de hipóteses mais comuns. Essas informações visam ajudá-lo a alcançar os objetivos do seu projeto de pesquisa. Além disso, como um recurso adicional, ao final do artigo, […]

Um Guia Completo sobre a PEDro: Physiotherapy Evidence Database

Se você é um profissional ou um estudante da área da saúde e está interessado nas práticas baseadas em evidências, este post é para você. Vamos descobrir como a base de dados PEDro pode enriquecer seu conhecimento sobre a eficácia de diferentes intervenções fisioterapêuticas. Neste post também abordaremos o uso da Escala PEDro, a qual […]

Diferença entre as regressões logísticas: binária, ordinal e multinomial

A análise de regressão é uma técnica amplamente utilizada para verificar a existência de uma relação entre uma variável resposta e uma ou mais variáveis independentes. Existem diferentes tipos de regressão, cada um adequado para diferentes tipos de variáveis resposta. Neste post, exploraremos as nuances entre os três tipos de regressão logística: binária, ordinal e […]

Construção de itens para instrumentos de autorrelato

A elaboração de itens para instrumentos de autorrelato desempenha um papel crucial na pesquisa psicométrica, pois é por meio deles que os participantes expressam suas próprias experiências e percepções. Neste post, vamos listar os principais cuidados que você deve ter na elaboração de itens eficazes para instrumentos de autorrelato. Definição clara do construto Antes de […]

Dados Normativos: Entendendo o Escore Z

Interpretar os resultados derivados do uso de um teste é tão crucial quanto criar ou adaptar os instrumentos e aplicá-los corretamente. Para a interpretação dos resultados, é essencial a criação de normas. Por meio delas, é possível dar significado aos resultados obtidos pelo indivíduo. Portanto, durante o processo de teste com referência normativa, o resultado […]

Compreendendo a Confiabilidade Duas-Metades (Split-Half Reliabity)

No campo da Psicometria, pesquisadores e profissionais frequentemente buscam garantir a precisão e consistência de seus instrumentos de medição. Um dos métodos usados para avaliar a confiabilidade de um teste ou questionário é a confiabilidade por Duas Metades ou, também chamada de Split-Half em inglês. Neste post, exploraremos o que é a confiabilidade por Duas […]

Qual a diferença entre variável nominal e ordinal?

No vasto mundo da pesquisa, as variáveis desempenham um papel crucial na coleta e interpretação de dados. Dependendo da natureza e da forma como categorizamos esses dados, utilizamos diferentes tipos de variáveis. Entre as mais comuns e frequentemente confundidas estão as variáveis nominais e ordinais. Mas o que exatamente elas significam? E por que é […]

Assimetria e Curtose: um guia completo

As análises estatísticas frequentemente requerem uma profunda compreensão da distribuição de dados. Dois conceitos fundamentais a serem compreendidos são assimetria e curtose. Estas medidas ajudam a descrever a forma de uma distribuição de dados, revelando insights sobre a sua natureza. Neste guia, vamos falar sobre ambos os conceitos, oferecendo definições e exemplos para garantir uma […]

Vantagens da TRI sobre a Teoria Clássica dos Testes

Ao tratar da análise e construção de testes nas esferas de avaliação educacional e psicológica, duas metodologias dominantes emergem: a Teoria Clássica dos Testes (TCT) e a Teoria de Resposta ao Item (TRI). Enquanto a TCT tem suas raízes na teoria tradicional de testes e ainda é prevalente em muitos ambientes educacionais, a TRI surgiu […]

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Módulo 4: Redes neurais artificiais

• Introdução a Deep Learning

• Avaliando sistemas de Deep Learning

• Redes Neurais feitas (sem programação) no SPSS

• Aula bônus: O futuro da IA na Sociedade

• Aula bônus: Dois Estudos de Caso 

Módulo 3: Interpretar e reportar resultados

• Gerar, interpretar e reportar resultados em Machine Learning

Módulo 2: Criando o seu sistema

• Selecionando algoritmos e métodos 
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): Decision Tree (JASP), Linear Discriminant Classification (JASP) e Plataforma ORANGE
• Aula Bônus: Avaliação Psicológica e Machine Learning
• Aula Bônus: Livros e Cursos recomendados  
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados focado na área da Saúde

Módulo 1: O que é Machine Learning

• O que é Machine Learning?
• Como a máquina aprende?
• Machine Learning para Psicometria e Pesquisa Quantitativa (pesquisas comentadas)
• Tipos de Machine Learning (Supervisionado e Não-supervisionado)
• Práticas de Machine Learning (Sem programação): JASP e SPSS
Aula Bônus: Filosofia da Inteligência Artificial
• Aula Bônus: Entrevista com Cientista de Dados graduado em Psicologia
• Aula bônus: Estudo de Caso sobre Redução Dimensional 

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