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Análise Multivariada de Variância – MANOVA

Aqui no blog já exploramos o uso da Análise de Variância – ANOVA para comparar grupos em uma única variável dependente.

Porém, em muitas situações de pesquisa estamos interessados em comparar grupos em uma gama de características diferentes. Isso é bastante comum na pesquisa clínica, principalmente onde o foco está na avaliação do impacto de uma intervenção em uma variedade de medidas de resultados (por exemplo, ansiedade, depressão, bem-estar,resilência,etc).

Nesta situação utilizamos a Análise Multivariada de Variância, para os íntimos, MANOVA. Ela é usada quando você deseja comparar seus grupos em um número de variáveis dependentes diferentes, mas relacionadas: por exemplo, comparar os efeitos de diferentes tratamentos em uma variedade de medidas de resultados.

Pode-se dizer que  a MANOVA é uma extensão da ANOVA, para ser usada  quando você tem mais de uma variável dependente. Essas variáveis dependentes devem estar relacionadas de alguma forma, ou deve haver alguma razão conceitual para considerá-las juntas.

Nesse momento, alguns de vocês podem estar pensando: Por que não conduzir uma série de ANOVAs separadamente para cada variável dependente?

Isso é de fato o que muitos pesquisadores fazem. Infelizmente, ao conduzir uma série de análises, você corre o risco de ‘inflacionar’ o erro Tipo 1. Simplificando, isso significa que quanto mais análises você executa, maior é a probabilidade de encontrar um resultado significativo, mesmo que na realidade não haja diferenças entre seus grupos.

A vantagem de usar MANOVA é que ela ‘controla’ ou ajusta para este risco aumentado de um erro Tipo 1. No entanto, isso tem um custo. MANOVA é um conjunto de procedimentos muito mais complexo e possui uma série de premissas adicionais que devem ser atendidas. Tais como: 1. Tamanho da  amostra., 2. Normalidade., 3. Outliers., 4. Linearidade., 5. Homogeneidade., 6. Multicolinearidade e singularidade.

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BRUNO FIGUEIREDO DAMÁSIO

Sou Psicólogo, mestre e doutor em Psicologia. Venho me dedicando à Psicometria desde 2007.

Fui professor e chefe do Departamento de Psicometria da UFRJ durante os anos de 2013 a 2020. Fui editor-chefe da revista Trends in Psychology, da Sociedade Brasileira de Psicologia (SBP) eEditor-Associado da Spanish Journal of Psychology, na sub-seção Psicometri e Métodos Quantitativos.

Tenho mais de 50 artigos publicados e mais de 3000 citações, nas melhores revistas nacionais e internacionais. Atualmente, me dedico a formação de novos pesquisadores, através da Psicometria Online Academy. Minha missão é ampliar a formação em Psicometria no Brasil e lhe auxiliar a conquistar os seus objetivos profissionais.

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